A Meta lançou o Muse Spark em 8 de abril, seu primeiro modelo de IA totalmente fechado, abandonando sua estratégia Llama de código aberto
A Meta lançou o Muse Spark em 8 de abril, seu primeiro modelo de IA totalmente fechado, abandonando sua estratégia Llama de código aberto. O lançamento marca o produto inaugural do Meta Superintelligence Labs, a unidade construída em torno de Alexandr Wang após o investimento de US$ 14,3 bilhões da Meta na Scale AI.
Wang afirmou em um comunicado: "Há nove meses, reconstruímos nossa pilha de IA do zero. Nova infraestrutura, nova arquitetura, novos pipelines de dados. Este é o primeiro passo. Modelos maiores já estão em desenvolvimento, com planos de disponibilizar versões futuras em código aberto."
Ao contrário do Llama, os pesos do Muse Spark não são publicamente acessíveis. O acesso à API é atualmente apenas por convite, visando parceiros selecionados. A Meta afirmou que espera disponibilizar versões futuras em código aberto, enquadrando o fechamento atual como temporário.
O analista do Gartner, Arun Chandrasekaran, descreveu a mudança como uma "guinada significativa", dizendo que ela sinaliza a intenção da Meta de se afastar completamente da marca Llama.
O modelo é nativamente multimodal, lidando com entradas de texto, imagem e voz. Sua característica principal é um modo "Contemplando" que executa múltiplos agentes de raciocínio em paralelo antes de responder, competindo diretamente com o Gemini Deep Think e o GPT Pro.
A Meta colaborou com mais de 1.000 médicos para curar dados de treinamento relacionados à saúde, e o modelo está sendo comercializado como uma ferramenta de raciocínio para saúde pessoal, ao lado de suas capacidades de assistente geral.
O Muse Spark está abaixo do GPT-5.4 e do Gemini 3.1 Pro no Artificial Analysis Intelligence Index, marcando 52 contra 57 deles. A Meta não divulgou a contagem de parâmetros ou os detalhes da arquitetura do modelo. Conforme relatado pelo crypto.news, o modelo superou o Gemini 3.1 Pro em vários benchmarks relacionados à saúde que a Meta priorizou em seu conjunto de avaliação.
Conforme documentado pelo crypto.news, a Meta vinha sinalizando uma abordagem faseada para sua próxima geração de IA, mantendo os componentes centrais proprietários enquanto avaliava os riscos de segurança.
A mudança para um primeiro lançamento totalmente fechado reflete a pressão competitiva da OpenAI e da Anthropic, ambas com modelos proprietários gerando bilhões em receita de API que a abordagem de código aberto da Meta não conseguiu capturar.
A previsão de despesas de capital da Meta para 2026 está entre US$ 115 bilhões e US$ 135 bilhões, quase o dobro dos níveis de 2025. As ações da Meta subiram mais de 9% no dia do lançamento, a resposta de um único dia mais forte a um anúncio de produto da Meta em mais de dois anos. A comunidade de desenvolvedores que construiu sobre o Llama está agora sendo solicitada a esperar por um futuro lançamento de código aberto sem um cronograma confirmado.
