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CEO do JPMorgan afirma que IA transformará o setor bancário mais rápido do que a era da internet
Espera-se que a IA transforme quase todas as funções no JPMorgan, com a adoção provavelmente ocorrendo mais rápido do que as mudanças tecnológicas anteriores. O banco planeja aumentar os gastos com tecnologia para cerca de US$ 19,8 bilhões em 2026, com uma parte significativa direcionada para IA e infraestrutura de suporte.
2026-04-07 Fonte:crypto.news

A inteligência artificial está prestes a remodelar o setor bancário, de acordo com Jamie Dimon, que utilizou sua mais recente carta aos acionistas para detalhar o quão profundamente a tecnologia deve se integrar ao JPMorgan Chase.

Resumo
  • Espera-se que a IA remodele quase todas as funções no JPMorgan, com a adoção provavelmente ocorrendo mais rapidamente do que as mudanças tecnológicas anteriores.
  • O banco planeia aumentar os gastos com tecnologia para cerca de US$ 19,8 mil milhões em 2026, com uma parcela significativa direcionada para a IA e infraestrutura de suporte.

“A importância da IA é real, e embora eu hesite em usar a palavra transformacional – ela é,” escreveu Dimon, acrescentando que a adoção poderia avançar muito mais rapidamente do que inovações passadas como a eletricidade ou a internet. 

Ao contrário dessas tecnologias, que levaram décadas para escalar, a implementação da IA “parece provável que se acelere nos próximos anos.”

No JPMorgan, o esforço de integração já está em andamento, apoiado pelo crescente investimento em tecnologia. O banco espera gastar aproximadamente US$ 19,8 mil milhões em tecnologia em 2026, incluindo inteligência artificial, sistemas de dados e infraestrutura de nuvem, de acordo com um relatório do Business Insider. Este valor baseia-se em compromissos anteriores, com Dimon a observar que a empresa vinha alocando cerca de US$ 2 mil milhões anualmente para iniciativas de IA até o final de 2025.

“A IA afetará virtualmente todas as funções, aplicações e processos na empresa,” disse Dimon, apontando para ganhos de produtividade a longo prazo. 

Ele também ligou o alcance da tecnologia ao progresso económico e científico mais amplo, escrevendo que ela poderia ajudar a “curar alguns cancros, criar novos materiais compósitos e reduzir mortes acidentais,” juntamente com outras melhorias na qualidade de vida.

“Não vamos enfiar a cabeça na areia,” escreveu Dimon. “Implementaremos a IA, assim como implementamos toda a tecnologia, para fazer um trabalho melhor para os nossos clientes (e funcionários).”

Dimon também alertou para ameaças ligadas a deepfakes, desinformação e vulnerabilidades de cibersegurança, avisando que erros no manuseio da tecnologia poderiam ter consequências duradouras. 

“Estes riscos são reais, mas são gerenciáveis se empresas, reguladores e governos se prepararem,” ele escreveu, advertindo tanto contra a sobrerregulamentação após falhas iniciais quanto contra a complacência diante das ameaças emergentes.

“Os piores erros que podemos cometer são previsíveis: reagir exageradamente ao primeiro incidente grave e regulamentar para fora uma inovação importante, ou reagir de forma insuficiente e não aprender com o que deu errado.” 

Ele acrescentou que uma supervisão eficaz exigiria preparação antecipada e “disciplina para corrigir o que está quebrado sem destruir o que funciona.”

A IA poderia eliminar empregos

Além dos ganhos operacionais, o efeito da IA no emprego continua a ser uma preocupação central.

“A IA definitivamente eliminará alguns empregos, enquanto melhorará outros,” ele escreveu, acrescentando que o JPMorgan planeia realocar os trabalhadores afetados sempre que possível. 

A procura por mão de obra qualificada, particularmente em áreas como cibersegurança e desenvolvimento de IA, permanece forte, mesmo enquanto as tarefas rotineiras se tornam mais automatizadas.

As preocupações com a substituição de empregos têm crescido em toda a indústria. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, alertou no início deste ano que os avanços na IA poderiam eliminar até metade dos cargos profissionais de nível de entrada dentro de cinco anos. 

“Tenho engenheiros na Anthropic que dizem: ‘Eu não escrevo mais nenhum código. Apenas deixo o modelo escrever o código, eu edito-o,’” disse ele na época. “Poderemos estar a seis a 12 meses de distância de quando o modelo estará a fazer a maioria, talvez a totalidade, do que os [engenheiros de software] fazem de ponta a ponta.”

Enquanto isso, a OpenAI apelou recentemente aos governos para se prepararem para a disrupção económica ligada à automação, instando novas abordagens para a tributação, proteção dos trabalhadores e sistemas de apoio social à medida que a adoção da IA se expande.