Des villes à travers les États-Unis limitent le développement des centres de données d'IA, les communautés s'inquiétant des ressources en eau, des coûts d'électricité et de l'utilisation des terres.

Austin, au Texas, est devenue la dernière ville à agir jeudi, lorsque son conseil municipal a voté à l'unanimité pour commencer à élaborer des règles qui pourraient restreindre ou exclure de nouveaux centres de données.

Le vote fait suite à une étude de Ceres examinant l'eau prélevée par les centrales électriques alimentant les centres de données en Virginie, au Texas, en Californie, en Illinois, en Géorgie, en Ohio et en Arizona. Ces sept États abritent environ la moitié des centres de données du pays.

Ces centrales prélèvent environ 3,4 mille milliards de gallons d'eau douce par an, soit l'équivalent de 10,4 millions d'acres-pieds. Cela dépasse la demande annuelle moyenne en eau urbaine de la Californie (8 millions d'acres-pieds) et représente environ 12 fois la consommation annuelle combinée d'eau de Los Angeles, Phoenix et Washington, D.C., selon l'étude.

« Dans l'ensemble, nous avons constaté que 66 % des centrales électriques qui utilisent de l'eau dans ces États étaient exposées à un stress hydrique moyen à élevé », a déclaré Kristen James, directrice principale des programmes pour l'eau chez Ceres, dans un communiqué.

L'étude comptabilise l'eau que les centrales électriques puisent dans les rivières, les réservoirs et d'autres sources pour produire de l'électricité pour les centres de données. Une partie est restituée, tandis que l'eau consommée par évaporation ou d'autres processus n'est pas immédiatement disponible pour être réutilisée.

Les responsables d'Austin vont maintenant élaborer des modifications au code d'aménagement du territoire définissant les centres de données et établissant des mesures de protection. Les membres du conseil devraient examiner la première phase de l'ordonnance en décembre.

Le groupe de défense des consommateurs à but non lucratif Public Citizen a déclaré que le vote contrastait avec ce qu'il a décrit comme une action inadéquate des dirigeants de l'État du Texas.

« Alors que le gouverneur Greg Abbott ne peut proposer que des mesures performatives et principalement volontaires, les dirigeants locaux agissent pour protéger la communauté des centres de données à grande échelle », a déclaré Kaiba White, spécialiste des politiques climatiques basée à Austin pour Public Citizen, dans un communiqué.

Austin suit un certain nombre d'autres villes américaines qui ont pris des mesures pour empêcher la construction de centres de données utilisés pour le calcul d'IA et d'autres technologies sur leur territoire.

En juin, San Marcos, au Texas, a interdit les centres de données en vertu de ses lois de zonage, tandis que Durham, en Caroline du Nord, et Cave City, au Kentucky, ont imposé des moratoires. Plus tôt ce mois-ci, Jersey City, dans le New Jersey, a interdit les centres de données comme usage principal des propriétés industrielles. Cette montée de l'opposition aux centres de données d'IA a également conduit à des arrestations, avec au moins 37 Américains détenus lors de manifestations contre les centres de données d'IA en 2026 jusqu'à présent.

Cette pression s'est également étendue au-delà des ordonnances locales et a atteint les législatures des États.

En avril, les législateurs du Maine ont approuvé ce qui aurait été le premier moratoire à l'échelle de l'État sur les grands centres de données. La gouverneure Janet Mills a ensuite opposé son veto au projet de loi car il n'exemptait pas un projet proposé à Jay, bien qu'elle ait ensuite créé un conseil consultatif pour étudier la politique des centres de données. Plus tôt ce mois-ci, la Pennsylvanie a imposé de nouvelles exigences pour les grands centres de données, y compris la déclaration annuelle de la consommation d'eau et d'énergie.

L'opposition aux centres de données d'IA s'est également manifestée dans la rue. En mars, environ 200 manifestants ont marché devant les bureaux d'OpenAI, Anthropic et xAI à San Francisco, exigeant une pause dans le développement de systèmes d'IA plus puissants.