Meta a lancé Muse Spark le 8 avril, son premier modèle d'IA entièrement fermé, abandonnant sa stratégie open-source Llama
Meta a lancé Muse Spark le 8 avril, son premier modèle d'IA entièrement fermé, abandonnant sa stratégie open-source Llama. Ce lancement marque le produit inaugural de Meta Superintelligence Labs, l'unité formée autour d'Alexandr Wang après l'investissement de 14,3 milliards de dollars de Meta dans Scale AI.
Wang a déclaré dans un communiqué : « Il y a neuf mois, nous avons entièrement reconstruit notre pile d'IA. Nouvelle infrastructure, nouvelle architecture, nouveaux pipelines de données. C'est la première étape. Des modèles plus grands sont déjà en développement avec des plans pour rendre les futures versions open-source. »
Contrairement à Llama, les poids de Muse Spark ne sont pas accessibles publiquement. L'accès à l'API est actuellement sur invitation uniquement, ciblant des partenaires sélectionnés. Meta a déclaré espérer rendre open-source les futures versions, présentant la fermeture actuelle comme temporaire.
L'analyste de Gartner, Arun Chandrasekaran, a décrit cette décision comme un « changement majeur », affirmant qu'elle signale l'intention de Meta de s'éloigner entièrement de la marque Llama.
Le modèle est nativement multimodal, gérant les entrées texte, image et vocales. Sa fonctionnalité phare est un mode « Contemplation » qui exécute plusieurs agents de raisonnement en parallèle avant de répondre, rivalisant directement avec Gemini Deep Think et GPT Pro.
Meta a collaboré avec plus de 1 000 médecins pour organiser des données d'entraînement liées à la santé, et le modèle est commercialisé comme un outil de raisonnement personnel pour la santé, en plus de ses capacités d'assistant général.
Muse Spark se situe en dessous de GPT-5.4 et Gemini 3.1 Pro sur l'indice Artificial Analysis Intelligence, obtenant un score de 52 contre 57 pour eux. Meta n'a pas divulgué le nombre de paramètres ni les détails de l'architecture du modèle. Comme l'a rapporté crypto.news, le modèle a battu Gemini 3.1 Pro sur plusieurs bancs d'essai liés à la santé que Meta a priorisés dans sa suite d'évaluation.
Comme documenté par crypto.news, Meta avait signalé une approche progressive pour sa prochaine génération d'IA, gardant les composants essentiels propriétaires tout en évaluant les risques de sécurité.
Le passage à une première version entièrement fermée reflète la pression concurrentielle d'OpenAI et d'Anthropic, qui ont toutes deux des modèles propriétaires générant des milliards de revenus API que l'approche open-source de Meta n'a pas pu capter.
Les dépenses d'investissement de Meta pour 2026 sont estimées entre 115 et 135 milliards de dollars, soit près du double des niveaux de 2025. L'action Meta a augmenté de plus de 9 % le jour du lancement, la plus forte réaction en une seule journée à l'annonce d'un produit Meta depuis plus de deux ans. La communauté de développeurs qui a construit sur Llama est maintenant priée d'attendre une future version open-source sans calendrier confirmé.
