Google réalise l'un de ses plus grands paris de tous les temps sur l'intelligence artificielle.

S'exprimant mardi lors de l'événement Google Cloud Next à Las Vegas, le PDG Sundar Pichai a déclaré que la société prévoyait d'investir entre 175 et 185 milliards de dollars en dépenses d'investissement cette année — contre 31 milliards de dollars en 2022 — pour construire l'infrastructure nécessaire à ce qu'il a appelé l'« ère des agents » de l'IA.

« Alors que nous entrons dans l'ère des agents, nous passons à la vitesse supérieure », a déclaré Pichai. « Nous réalisons d'importants investissements maintenant et pour l'avenir. »

Cette flambée des dépenses souligne l'effort de Google pour rivaliser avec ses concurrents, notamment Microsoft, Amazon et OpenAI, alors que l'industrie passe des chatbots aux agents d'IA autonomes capables d'accomplir des tâches avec une supervision humaine limitée. Selon Pichai, Google utilise déjà ces systèmes en interne.

« Aujourd'hui, près de 75 % de tout le nouveau code chez Google est généré par l'IA et approuvé par des ingénieurs, contre 50 % l'automne dernier », a-t-il déclaré. « Nous passons maintenant à des flux de travail véritablement agentiques. »

Cependant, malgré l'avancée dans l'IA agentique, Pichai a souligné que les ingénieurs humains examinent le code généré par l'IA. Il a ajouté que Google utilise également l'IA pour automatiser certaines parties de ses opérations de cybersécurité, aidant ainsi les équipes à traiter plus rapidement de grands volumes d'informations sur les menaces et à réagir plus promptement aux risques.

« Chaque mois, nos équipes reçoivent des rapports de menaces non structurés à une échelle qui nécessiterait des milliers d'heures d'examen — une tâche presque impossible », a-t-il déclaré. « Aujourd'hui, nos agents du centre d'opérations de sécurité trient automatiquement des dizaines de milliers de rapports de menaces non structurés chaque mois en accélérant l'extraction d'informations critiques et en filtrant le bruit. Cela a réduit le temps d'atténuation des menaces de plus de 90 % ; nous sommes plus proactifs que jamais. »

Google a également profité de Cloud Next pour montrer comment il compte transformer ces dépenses en revenus. Le géant de la technologie a annoncé un fonds de 750 millions de dollars pour aider son écosystème de partenaires Google Cloud, composé de 120 000 membres, à construire et déployer des produits d'IA agentique. Cette initiative comprend un soutien technique, un accès anticipé aux modèles Gemini et des incitations pour des entreprises telles qu'Accenture, Deloitte et McKinsey & Company.

Alors que Google a utilisé Cloud Next pour montrer comment il compte transformer ses dépenses en IA en revenus, d'autres entreprises, notamment Citi et Thinking Machines Lab, ont révélé comment elles utilisent l'infrastructure et les outils d'IA de Google pour lancer de nouveaux produits et entraîner des modèles de pointe.

Citi a dévoilé « Citi Sky », un assistant de gestion de patrimoine alimenté par l'IA pour les clients américains. Parallèlement, Thinking Machines Lab a déclaré avoir étendu son utilisation de l'AI Hypercomputer de Google Cloud pour accélérer la recherche en IA et l'entraînement de modèles.

« Une chose est très claire : nous sommes fermement dans l'ère agentique de Gemini », a déclaré Pichai. « La conversation est passée de 'Pouvons-nous construire un agent ?' à 'Comment en gérer des milliers ?' »