Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, estime que l'intelligence artificielle générale n'est plus un objectif scientifique lointain, mais qu'elle émergera dans un futur très proche.

S'exprimant lors d'un événement à la Stanford Graduate School of Business la semaine dernière, le pionnier de l'IA a déclaré qu'il s'attendait à ce que l'IAG, le point où l'IA est capable d'effectuer un large éventail de tâches intellectuelles à des niveaux égaux ou supérieurs à ceux des humains, émerge d'ici la fin de la décennie.

« Nous avons appelé l'IAG cette prochaine version d'une intelligence artificielle vraiment générale », a déclaré Hassabis. « Je crois que nous n'en sommes qu'à quelques années, peut-être 2030 à un an près, ce qui est vraiment stupéfiant à envisager. »

Hassabis a décrit ce moment comme le début d'une « nouvelle ère humaine ».

« Quand nous regarderons en arrière, je pense que d'ici 10 ans, nous réaliserons que nous nous trouvions au pied de la singularité », a-t-il dit.

Selon Hassabis, 2026 a marqué un tournant, les agents d'IA et les capacités d'utilisation d'outils devenant réellement utiles dans le travail des gens et donnant aux développeurs une vision plus claire des étapes restantes nécessaires pour atteindre l'IAG, tout en arguant que la préparation à son arrivée ne peut plus être laissée aux seuls technologues.

« La société doit l'entendre parce que nous n'avons pas beaucoup de temps pour nous préparer à ce que cela signifie. Cela va être énormément profond », a-t-il déclaré. « L'avenir, à mon avis, reste à écrire, mais ces prochaines années seront très critiques quant à la direction que cela prendra et à ce que nous voulons collectivement que cela ressemble. »

Les remarques de Hassabis interviennent alors que le débat sur la proximité de l'industrie avec l'atteinte de l'IAG continue de s'intensifier.

L'année dernière, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a affirmé qu'OpenAI savait comment construire l'IAG « telle que nous l'avons traditionnellement comprise » et a suggéré que les agents d'IA pourraient commencer à rejoindre la main-d'œuvre. Dario Amodei, PDG d'Anthropic, et Elon Musk, PDG de SpaceX, ont également prédit que des systèmes de niveau IAG pourraient arriver au cours des prochaines années.

« Je pense que nous atteindrons l'IAG en 2026 », a déclaré Musk en décembre lors d'une interview avec le président exécutif de la XPRIZE Foundation, Peter Diamandis. « Je suis confiant que d'ici 2030, l'IA dépassera l'intelligence de tous les humains combinés. »

D'autres soutiennent que le jalon a déjà été atteint et que les modèles de pointe actuels répondent déjà à la définition de l'IAG.

« Je pense que nous sommes au point d'inflexion où nous avons l'IAG », a précédemment déclaré Shaw Walters, fondateur d'Eliza Labs, à Decrypt. « Je crois complètement que c'est une intelligence générale. »

Les sceptiques, cependant, soulignent des preuves que les systèmes actuels restent loin d'un raisonnement général de niveau humain. En mars, la fondation ARC Prize a publié son benchmark ARC-AGI-3, qui teste si les systèmes d'IA peuvent apprendre et s'adapter dans des environnements inconnus. Les modèles leaders de Google, OpenAI, Anthropic et xAI ont obtenu moins de 1 %, tandis que les participants humains ont obtenu des scores parfaits.

Cependant, l'absence d'une définition partagée de ce qui constitue l'IAG complique également le débat. Malo Bourgon, PDG du Machine Intelligence Research Institute, a noté que les définitions concurrentes rendent difficile de déterminer quand le jalon a été atteint.

« Il y a un tas de définitions différentes », a déclaré Malo Bourgon à Decrypt. « Quand on commence à parler de : ce système est-il une IAG ? Ce système est-il une IAG ? Qu'est-ce qui qualifie précisément comme IAG selon quelle définition ? Je pense que c'est assez difficile à faire. »

Hassabis, cependant, estime que le rythme du progrès technologique s'accélère.

« Tout va changer dans les 10 prochaines années, probablement plus que ce que les gens ne l'imaginent », a-t-il dit.