Các ngân hàng lớn ở Phố Wall đang thắt chặt các quy định đối với nhân viên liên quan đến thị trường dự đoán khi những lo ngại về việc sử dụng thông tin bảo mật trên các nền tảng như Polymarket và Kalshi ngày càng gia tăng.
Goldman Sachs, Morgan Stanley, JPMorgan Chase và Bank of America đã bổ sung hoặc cập nhật các hạn chế liên quan đến hợp đồng sự kiện, theo một báo cáo của Reuters. Các chính sách này nhằm mục đích giảm thiểu giao dịch nội gián và rủi ro xung đột lợi ích.
Goldman Sachs đã cấm nhân viên giao dịch các hợp đồng dự đoán liên quan đến thị trường tài chính, các sự kiện chính trị và các chủ đề khác có thể tạo ra xung đột thực tế hoặc nhận thức được với ngân hàng, khách hàng của ngân hàng hoặc lĩnh vực tài chính.
Chính sách này được cho là bao gồm dữ liệu kinh tế vĩ mô, bầu cử, địa chính trị và các sự kiện liên quan đến Goldman Sachs. Tuy nhiên, nhân viên vẫn có thể giao dịch các hợp đồng liên quan đến thể thao và giải trí. Vi phạm nhiều lần có thể dẫn đến hành động kỷ luật hoặc mất lợi nhuận từ các giao dịch bị cấm.
Morgan Stanley cũng đã đưa các quy tắc về thị trường dự đoán vào quy tắc ứng xử của nhân viên, mặc dù ngân hàng chưa tiết lộ toàn bộ phạm vi của những hạn chế đó.
Trong khi đó, Bank of America gần đây đã cung cấp cho nhân viên những ví dụ rõ ràng hơn về hoạt động bị cấm. Chính sách của ngân hàng hạn chế các hợp đồng liên quan đến các diễn biến cụ thể của công ty, dữ liệu kinh tế vĩ mô và dịch vụ tài chính. Các quy tắc hiện có của JPMorgan cấm nhân viên giao dịch bằng thông tin bảo mật, bao gồm cả thông qua thị trường dự đoán.
Những thay đổi chính sách này diễn ra sau một vụ án liên bang liên quan đến kỹ sư phần mềm của Google, Michele Spagnuolo. Các công tố viên cáo buộc rằng anh ta đã sử dụng dữ liệu tìm kiếm bảo mật của Google để kiếm hơn 1,2 triệu USD trên Polymarket.
Theo đơn khiếu nại của Bộ Tư pháp, Spagnuolo bị cáo buộc đã truy cập thông tin xu hướng nội bộ trước khi giao dịch trên các thị trường liên quan đến kết quả tìm kiếm của Google.
Các công tố viên cho biết anh ta đã mạo hiểm khoảng 2,75 triệu USD thông qua một tài khoản có tên “AlphaRaccoon” từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2025. Các giao dịch của anh ta được cho là đã tạo ra 1,2 triệu USD sau khi Google công khai thông tin liên quan.
Các cáo buộc vẫn chỉ là lời buộc tội, và Spagnuolo được coi là vô tội cho đến khi được chứng minh là có tội. Tuy nhiên, vụ án này đã cho thấy cách các nhân viên có thể sử dụng thông tin không ảnh hưởng đến giá cổ phiếu của công ty để kiếm lợi từ các hợp đồng sự kiện.
Các nhà lập pháp cũng đã xem xét liệu các nền tảng dự đoán có thể phát hiện những người dùng giao dịch bằng thông tin mật hoặc thông tin không công khai hay không.
Trong khi đó, Ủy ban Giám sát Hạ viện đã yêu cầu hồ sơ từ Polymarket và Kalshi sau các báo cáo về các giao dịch đáng ngờ liên quan đến các sự kiện quân sự và chính trị.
Cuộc điều tra bao gồm các cáo buộc rằng một trung sĩ Lục quân Hoa Kỳ đã kiếm được hơn 409.000 USD bằng cách sử dụng thông tin mật liên quan đến một hoạt động quân sự liên quan đến cựu Tổng thống Venezuela Nicolás Maduro. Những tuyên bố đó cũng vẫn đang chờ xử lý tại tòa án.
Trong khi đó, Quốc hội đã xem xét các hạn chế đối với giao dịch thị trường dự đoán của các quan chức chính phủ. Các đề xuất này tìm cách ngăn chặn các quan chức đặt cược vào các kết quả chính trị hoặc các vấn đề chính sách công mà họ có thể gây ảnh hưởng hoặc biết được trước công chúng.
Các nhà điều hành thị trường dự đoán đã phản ứng bằng cách mở rộng các hệ thống tuân thủ. Kalshi đã thành lập một ủy ban giám sát độc lập và hợp tác với Solidus Labs để theo dõi các giao dịch đáng ngờ và khả năng thao túng.
Kalshi cũng đã giới thiệu các tuyên bố của nhà tuyển dụng đối với người dùng giao dịch trong các thị trường nhạy cảm. Hệ thống của họ gán điểm rủi ro cho các hợp đồng liên quan đến hiệu suất doanh nghiệp, an ninh quốc gia và các chủ đề khác có thể thu hút các nhà giao dịch có thông tin riêng tư.
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu vẫn bất đồng về mức độ nghiêm ngặt của các quy tắc. Một nghiên cứu gần đây được crypto.news đưa tin cho thấy các lệnh cấm giao dịch nội gián chung có thể làm giảm độ chính xác của thị trường dự đoán bằng cách loại bỏ thông tin khỏi giá.
Nghiên cứu ủng hộ việc thực thi nghiêm ngặt hơn khi các nhà giao dịch thu thập thông tin thông qua rò rỉ, hồ sơ bị đánh cắp hoặc kiểm soát trực tiếp một kết quả. Tuy nhiên, nó đã tách biệt những trường hợp đó khỏi các nhà giao dịch có được lợi thế thông qua nghiên cứu công khai.
