L'administration Trump aurait envisagé des restrictions sur les modèles d'IA chinois après que le Kimi K3 de Moonshot AI, doté de 2,8 billions de paramètres, ait dominé un classement majeur de codage et suscité un intérêt croissant de la part des entreprises américaines.
Selon Axios, certaines parties de l'administration ont relancé leurs efforts pour imposer des limites de facto aux modèles open source étrangers, alors que Kimi K3 gagne du terrain auprès des développeurs. Aucune interdiction formelle n'a été annoncée, et le rapport n'a pas identifié de politique finale en cours d'examen.
Les personnes impliquées dans le débat ont déjà discuté de l'ajout de laboratoires d'IA chinois à la liste des entités du Département du Commerce, a rapporté Axios. Une telle désignation pourrait restreindre l'accès de ces entreprises à la technologie américaine à moins qu'elles n'obtiennent des licences gouvernementales, bien que des propositions antérieures aient été suspendues en raison de craintes qu'elles ne ralentissent le développement national de l'IA.
La pression à Washington a augmenté alors que les entreprises américaines testent des systèmes chinois offrant des performances capables à des prix inférieurs, selon Axios. Les modèles à poids ouverts (open-weight models) permettent également aux entreprises de télécharger leurs paramètres entraînés, de les exécuter sur des serveurs privés et de les adapter sans dépendre de la plateforme du développeur original.
Moonshot prévoit de publier les poids complets du modèle Kimi K3 d'ici le 27 juillet, selon un rapport de crypto.news. Une fois disponibles, ces fichiers pourraient rendre une restriction américaine généralisée plus difficile à appliquer, car les développeurs pourraient copier et héberger le modèle en dehors des services de Moonshot.
La demande a déjà mis à l'épreuve l'infrastructure de l'entreprise chinoise. Reuters a rapporté que Moonshot avait temporairement cessé d'accepter de nouveaux abonnements Kimi après que l'utilisation ait dépassé sa capacité de calcul disponible, forçant l'entreprise à donner la priorité aux clients payants existants.
Fondée en 2023 par le chercheur en IA Yang Zhilin, Moonshot a levé plus de 5,5 milliards de dollars et était évaluée à 30 milliards de dollars en juin. La firme basée à Pékin se prépare également à une éventuelle introduction en bourse à Hong Kong, avec Goldman Sachs et China International Capital Corp en tant que conseillers.
La performance de codage du Kimi K3 a donné aux responsables américains une raison supplémentaire d'examiner les progrès de la Chine. Arena a classé le modèle premier dans son Frontend Code Arena avec 1 679 points, tandis que d'autres tests l'ont placé à proximité des systèmes leaders d'OpenAI et d'Anthropic.
Réagissant à ce résultat, l'ancien tsar de la Maison Blanche pour la crypto et l'IA, David Sacks, a décrit ce classement comme un avertissement pour les États-Unis.
« C'est préoccupant », a écrit Sacks sur X, notant que Kimi K3 avait pris la première place au test de codage frontend et s'était comporté à la pointe ou près de la pointe sur d'autres benchmarks.
Le directeur de la CIA, John Ratcliffe, a soulevé des préoccupations distinctes en matière de sécurité nationale concernant les systèmes d'IA puissants. Lors d'un événement AWS en juin, Ratcliffe a comparé les modèles de pointe à des « armes nucléaires numériques » et a placé les technologies émergentes, aux côtés de la Chine, parmi les principales priorités de l'agence, selon The Record.
Les traders des marchés de prédiction restent dubitatifs quant au fait que Washington supprimera l'accès public à un modèle chinois majeur. Les contrats Polymarket cités dans le rapport original attribuaient une probabilité de 15 % à une action fédérale qui bloquerait largement un tel accès avant la date limite du marché.
Le prix du contrat ne mesure pas si des agences ou des États individuels empêcheront leurs employés d'utiliser des outils chinois. Il suit plutôt une mesure fédérale, y compris une législation, un décret exécutif ou une autre action formelle, qui empêcherait généralement le public américain d'accéder à un modèle chinois majeur.
Dans un concours Polymarket distinct sur la société qui exploitera le meilleur modèle d'IA fin août, les traders ont attribué à Anthropic une probabilité de 91 %. Moonshot n'a reçu que 1 %, montrant que les parieurs n'ont pas considéré la victoire de Kimi K3 en matière de codage comme une preuve qu'il dominerait tous les classements de modèles.
Ces chances pourraient changer à mesure que les développeurs indépendants testeront la version téléchargeable après le 27 juillet. Les poids ouverts de Kimi K3 pourraient accroître son adoption, tandis que toute proposition de la Maison Blanche pourrait augmenter la probabilité implicite du marché des restrictions.
La confrontation entre les États-Unis et la Chine se déroule alors que les investisseurs engagent des sommes importantes dans les puces, les logiciels, les centres de données et la capacité de calcul. Comme rapporté précédemment par crypto.news, le fondateur de Binance, Changpeng Zhao, a contrasté ce cycle d'investissement avec l'offre fixe de Bitcoin après que le PDG de JPMorgan, Jamie Dimon, ait projeté que les dépenses liées à l'IA attireraient 725 milliards de dollars cette année.
Dans un récent message sur X, Zhao a soutenu que l'IA et Bitcoin servent des objectifs économiques différents. Selon CZ, l'IA peut augmenter la productivité et améliorer les opérations des entreprises, tandis que Bitcoin donne aux détenteurs accès à un actif dont l'offre totale ne peut excéder 21 millions de pièces.
Les investisseurs en actions dépendent toujours des revenus, de l'exécution et de la capacité de l'entreprise d'IA à être compétitive, a souligné Zhao. Ces entreprises peuvent également vendre de nouvelles actions pour financer leur expansion, diluant ainsi les détenteurs existants, alors qu'aucune entreprise ou gouvernement ne peut augmenter le plafond de Bitcoin défini par le protocole.
L'ancien gestionnaire de fonds de Fidelity, George Noble, a ajouté une vision plus pessimiste du cycle de dépenses, avertissant que les retombées d'une bulle de l'IA pourraient être 17 fois pires que l'effondrement de la bulle Internet. La projection de Noble reste une évaluation individuelle plutôt qu'un résultat de marché confirmé, mais elle ajoute un risque de marché financier aux préoccupations de Washington concernant la concurrence chinoise et le contrôle des modèles avancés.
