Tether a testé sa technologie de recherche décentralisée pair-à-pair en stockant l'intégralité de l'archive de Wikipédia sur 100 nœuds distribués, alors que l'émetteur d'USDT travaille sur un système conçu pour rester disponible sans dépendre d'une infrastructure de recherche centralisée.
Selon Paolo Ardoino, PDG de Tether, l'équipe P2P de la société développe ce qu'il a appelé le « Moteur de recherche imparable » (Unstoppable Search Engine), conçu pour s'adapter à des milliers de nœuds tout en permettant aux données de s'organiser via des structures tolérantes aux pannes.
Ardoino a partagé les derniers résultats de test le 8 septembre, montrant une interface de recherche fonctionnelle connectée à 100 nœuds. L'intégralité de l'archive Wikipédia a été distribuée sur le réseau de test et est restée consultable, Ardoino décrivant la performance du système comme « incroyable ».
La dernière démonstration s'appuie sur Hypersearch, un moteur de recherche décentralisé qu'Ardoino a révélé pour la première fois en avril. Le projet utilise une infrastructure distribuée au lieu de conserver l'index de recherche et le processus de requête sous un seul opérateur centralisé.
Lors du dernier test, Tether a distribué l'archive de Wikipédia sur 100 nœuds distincts et a démontré que les recherches étaient traitées via le réseau.
L'interface montrée par Ardoino affichait les résultats de recherche Wikipédia ainsi que des informations réseau, y compris les nœuds participant au test. Tether développe l'architecture pour qu'elle puisse évoluer horizontalement sur des milliers de nœuds tout en maintenant une haute disponibilité lorsque des participants individuels quittent le réseau ou deviennent indisponibles.
Des structures tolérantes aux pannes sont utilisées pour permettre aux données de s'organiser au sein du système distribué, selon Ardoino. La conception vise à rendre le service de recherche résistant à la censure tout en réduisant sa dépendance à l'égard de tout serveur ou participant du réseau.
Le développement est en cours, Ardoino affirmant que les progrès de l'équipe ont été « impressionnants ». Tether n'a pas annoncé de date de sortie publique pour le moteur de recherche ni précisé quand les utilisateurs en dehors de son environnement de test y auront accès.
Hypersearch a été dévoilé pour la première fois le 7 avril, lorsqu'Ardoino l'a décrit comme un moteur de recherche décentralisé basé sur la technologie de table de hachage distribuée (DHT). Une DHT permet de stocker et de localiser des informations parmi les participants d'un réseau sans nécessiter un répertoire central pour gérer chaque requête.
Le projet utilise HyperDHT, qui fait partie de la technologie pair-à-pair associée à la pile logicielle Holepunch. HyperDHT offre un moyen aux pairs de se trouver et d'échanger des informations directement, constituant une partie de l'infrastructure que Tether utilise dans plusieurs de ses projets logiciels.
Tether recrute actuellement des ingénieurs pour son équipe de recherche P2P, son offre d'emploi recherchant une expérience dans les bases de données distribuées, les types de données répliquées sans conflit (CRDT), l'architecture de recherche et la mise en réseau P2P. Le rôle couvre spécifiquement les algorithmes de classement, les index inversés, la recherche lexicale et sémantique, la traversée NAT, le chiffrement et l'optimisation des protocoles réseau.
L'annonce cite HyperDHT, Hyperswarm, Hypercore, Hyperbee, Hyperdrive et UDX parmi les technologies Holepunch utilisées par l'équipe.
La recherche n'est pas la première tentative de Tether de construire des logiciels autour d'une architecture pair-à-pair.
Tether et Bitfinex ont précédemment soutenu Holepunch et son application de communication chiffrée Keet. Comme crypto.news l'a précédemment rapporté, Keet a été développé pour prendre en charge les appels audio directs, la messagerie et les transferts de fichiers via un réseau distribué sans acheminer les communications via une infrastructure centralisée conventionnelle.
Tether a ensuite appliqué des idées similaires à ses opérations de minage de Bitcoin. Son Mining OS a été publié en tant que logiciel open source en février 2026, avec une mise en réseau pair-à-pair chiffrée et un support pour des opérations allant des configurations de minage individuelles aux installations industrielles.
La société a poursuivi ce travail en avril avec un kit de développement minier (Mining Development Kit) open source conçu pour fournir le contrôle et la surveillance du matériel via un kit de développement logiciel JavaScript et une bibliothèque d'interface utilisateur React. Le système a été conçu pour fonctionner sous Windows, macOS et Linux et prendre en charge des opérations allant des rigs de minage à domicile aux grandes installations minières.
La plateforme de minage Moria, développée plus tôt par Tether, avait déjà utilisé la technologie Holepunch pour connecter des composants via un modèle P2P. Lors des tests en 2023, la société avait déclaré que les actions d'écriture nécessitaient une approbation multi-signature, tandis que la plateforme combinait la communication pair-à-pair avec la technologie de l'Internet des objets.
Hypersearch adopte la même approche distribuée pour la récupération d'informations. Au lieu de concentrer l'ensemble de données consultables et l'infrastructure de traitement en un seul endroit, son architecture divise ces fonctions entre les nœuds participants.
Le déploiement de Wikipédia fournit un test contrôlé de ce modèle en utilisant une vaste collection de documents existante. Tether n'a pas divulgué comment le moteur explorerait ou indexerait le web plus large, comment le classement fonctionnerait à l'échelle publique, ni quels mécanismes seraient utilisés pour gérer le spam, les résultats manipulés et les données conflictuelles sur un grand réseau ouvert.
Le projet de recherche fait partie d'une série de produits logiciels que Tether a développés en dehors de l'activité USDT.
Son travail s'est étendu à l'intelligence artificielle via QVAC, où la société a développé des outils destinés à exécuter des modèles localement au lieu de dépendre d'une infrastructure cloud centralisée. En avril, Tether a publié le SDK QVAC, un kit d'outils open source pour exécuter des applications d'IA directement sur les appareils des consommateurs.
QVAC Fabric prend en charge les charges de travail de texte, de parole, de vision et de traduction, tandis que la technologie Holepunch est utilisée pour la distribution de modèles pair-à-pair et l'inférence déléguée. Tether a déclaré que ses plans de développement incluent la formation et l'ajustement décentralisés de modèles, ainsi que des kits d'outils pour d'autres applications informatiques.
Cette architecture s'appuie sur des travaux antérieurs visant à déplacer le traitement de l'IA sur le matériel de l'utilisateur. En mars, Tether a déclaré que QVAC Fabric avait été utilisé pour affiner des modèles comptant jusqu'à 3,8 milliards de paramètres sur des appareils tels que le Pixel 9, le Galaxy S25 et l'iPhone 16, tandis que des modèles allant jusqu'à 13 milliards de paramètres avaient été testés sur l'iPhone 16.
L'équipe de recherche de Tether travaille sur des problèmes de systèmes distribués connexes, notamment la réplication de données, la mise en réseau et la récupération d'informations. Son recrutement d'ingénieurs actuel recherche spécifiquement des développeurs familiers avec les systèmes DHT de type Kademlia, les CRDT et la pile Holepunch, ainsi qu'avec les concepts de recherche conventionnels tels que le classement, le rappel, la précision et les index inversés.
Pour l'instant, le moteur de recherche est toujours en développement. La dernière démonstration d'Ardoino montre l'intégralité de l'archive Wikipédia fonctionnant sur 100 nœuds distribués, tandis que Tether conçoit l'architecture sous-jacente pour qu'elle puisse fonctionner à terme sur des milliers de nœuds.
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