Story est passée à DATA Foundation, déplaçant son objectif d'une infrastructure générale de propriété intellectuelle vers les données d'entraînement pour l'IA, citant une demande croissante de jeux de données dont les droits sont purgés pour entraîner des modèles d'IA.

La transition inclut également le lancement de Trace, un registre on-chain et une plateforme d'audit public pour les données d'entraînement de l'IA, ainsi qu'une intégration "phare" avec Kled qui apporte plus de 1,5 milliard d'enregistrements contribués par les utilisateurs sur le réseau DATA. Andrea Muttoni, cofondateur de Story, est devenu PDG de DATA Foundation, tandis qu'Avi Patel, fondateur de Kled, a rejoint l'organisation en tant que directeur des données.

Story avait initialement pour objectif de construire une couche de PI où les actifs numériques pourraient être enregistrés et licenciés on-chain. Son écosystème comprenait des projets tels que Magma, qui a attiré plus de 3 millions d'artistes sur Story, et Aria, qui a mis les droits musicaux d'artistes comme Justin Bieber et BTS on-chain, a déclaré Muttoni à The Block.

Interrogé sur la raison de ce changement d'orientation, Muttoni a déclaré que la demande la plus forte provenait de plus en plus des entreprises d'IA à la recherche de données d'entraînement de haute qualité et dont les droits sont purgés. Il a ajouté que le signal le plus clair venait de Poseidon, un projet de traitement de données IA incubé par Story qui a ensuite levé un tour de table de 15 millions de dollars dirigé par a16z crypto et a gagné en traction auprès des laboratoires d'IA de pointe.

« Notre mission principale reste la même : la propriété intellectuelle doit être programmable, licenciable et attribuable », a déclaré Muttoni. « Ce que nous avons appris, c'est que les données d'entraînement pour l'IA sont apparues comme l'une des formes de PI les plus précieuses et pourtant les moins résolues. »

Selon DATA Foundation, les développeurs d'IA sont de plus en plus confrontés à des pénuries de données d'entraînement de haute qualité, une grande partie de l'internet publiquement disponible ayant déjà été moissonnée. Parallèlement, les entreprises d'IA font face à un examen juridique et réglementaire croissant concernant la collecte de leurs données d'entraînement avec le consentement et la licence appropriés.

Pour résoudre ce problème, DATA Foundation construit une infrastructure qui enregistre la provenance des données d'entraînement, comment elles ont été licenciées, si les contributeurs ont donné leur consentement, et comment les contributeurs ont été rémunérés.

Son nouveau produit, Trace, génère un reçu on-chain pour chaque contribution de données, permettant aux entreprises d'IA de vérifier l'origine, les conditions de licence et la provenance des jeux de données avant de les utiliser pour l'entraînement de modèles.

Le lancement comprend une intégration avec Kled, un marché opt-in pour les données d'entraînement de l'IA, qui apporte plus de 1,5 milliard d'enregistrements contribués par les utilisateurs sur le réseau DATA. Ces enregistrements comprennent la voix, la vidéo, les images et d'autres formes de données du monde réel utilisées pour entraîner et évaluer les modèles d'IA, a déclaré Muttoni.

« Kled continue de fonctionner indépendamment en tant que son propre marché et entreprise. Ce qui change, c'est que les mécanismes de licence et les reçus de contributeurs de Kled fonctionnent désormais sur le réseau DATA, et que ses données sont auditables via Trace », a déclaré Muttoni.

Interrogé sur qui contribue aux données du réseau, Muttoni a déclaré que n'importe qui peut participer via des applications de contributeurs, y compris Kled, Numo et Oto.

Numo, un autre projet incubé par Story et fonctionnant désormais sur DATA, se concentre sur la collecte de données générées par l'homme pour l'entraînement de l'IA. Muttoni a déclaré que Numo avait collecté près de 800 000 fichiers de contributeurs au cours de son premier mois, principalement des enregistrements vocaux dans des langues telles que le bengali, le tamoul, l'hindi et le télougou. Les contributeurs accomplissent des tâches et sont payés en stablecoins ou en monnaie fiduciaire, avec des paiements disponibles via des comptes bancaires ou des portefeuilles crypto.

Les contributeurs de Kled sont également rémunérés en stablecoins ou en monnaie fiduciaire. Muttoni a déclaré que les contributeurs peuvent recevoir de l'USDC sur la DATA Chain parallèlement à d'autres options de stablecoins, tandis que chaque contribution est enregistrée de manière permanente sur Trace, avec les enregistrements de consentement et les informations de licence.

Interrogé sur les clients visés, Muttoni a déclaré que les principaux acheteurs sont les laboratoires d'IA. Il a ajouté que les entreprises d'IA demandent constamment aux fournisseurs de données s'ils peuvent fournir des données à grande échelle, prouver leur provenance et garantir leur qualité. Au-delà des développeurs d'IA, il s'attend à ce que davantage d'entreprises construisant des modèles d'IA personnalisés aient besoin de données d'entraînement spécialisées au cours des cinq à dix prochaines années.

DATA Foundation a déclaré que Poseidon valide et évalue les jeux de données contribués avant qu'ils n'atteignent les acheteurs, aidant ainsi à vérifier l'authenticité et la qualité. Le projet fonctionne désormais entièrement sur le protocole DATA.

La fondation a également annoncé que le jeton IP natif de Story migrera vers le nouveau jeton DATA sur une base un pour un. Les détenteurs existants n'auront aucune action à entreprendre, des directives de migration et le calendrier d'échange seront fournis plus près du lancement. Kled et son jeton restent séparés de la fondation, a noté Muttoni.