La société de paiements blockchain Ripple prévoit de sécuriser le XRP Ledger (XRPL) en utilisant l'intelligence artificielle (IA). Les nouvelles mesures de sécurité comprendront des tests assistés par l'IA, une équipe rouge dédiée et des normes plus élevées pour les modifications d'amendements.
Ayo Akinyele, responsable de l'ingénierie chez RippleX, a partagé la nouvelle de l'intégration de l'IA dans le XRPL, dans un récent message sur X. Les équipes de Ripple et du XRPL prennent des mesures proactives plutôt que de simplement réagir aux problèmes après leur apparition.
Ils intègrent des outils d'IA dans le XRPL pour aider à identifier et à prévenir les vulnérabilités plus tôt et plus efficacement. L'IA a continué de progresser ces dernières années. Elle peut analyser de vastes quantités de code, simuler des scénarios ou détecter des schémas mineurs que les réviseurs humains pourraient manquer.
Nous adoptons une approche plus proactive, axée sur l'IA, pour renforcer la sécurité du XRPL.
— J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) March 26, 2026
Cela inclut des tests assistés par l'IA tout au long du cycle de vie du développement, une équipe rouge dédiée, et des normes plus élevées pour l'évaluation des changements avant leur mise en ligne.
Alors que le XRPL s'adapte pour prendre en charge le global…
Les nouvelles mesures de sécurité, selon Ayo, comprendront des tests assistés par l'IA et une équipe rouge dédiée. L'équipe rouge simulerait des attaques réelles pour trouver les faiblesses avant que de mauvais acteurs ne le fassent. Le fait d'en avoir une dédiée montre que Ripple est sérieux et engagé dans les tests adversariels.
Le XRPL se développe au-delà des transferts XRP de base et est positionné pour les paiements mondiaux, les actifs tokenisés et les cas d'utilisation institutionnels.
À mesure que le réseau se développe, il devient plus attrayant pour les attaquants, de sorte que la sécurité doit évoluer avec lui. Ainsi, Ripple considère l'expansion de l'IA comme une opportunité majeure de passer du débogage réactif à une approche proactive. Cela contribuerait à renforcer le registre plus rapidement et avec une plus grande confiance que jamais auparavant.
Comme indiqué précédemment, les avancées en IA transforment rapidement et fondamentalement l'analyse et les tests des protocoles blockchain.
Comparés aux approches traditionnelles, les outils modernes peuvent désormais explorer des bases de code plus complexes, découvrant des cas limites et des modes de défaillance cachés.
Reconnaissant les avantages, les entreprises blockchain et même les traders intègrent et exploitent de plus en plus les capacités de l'IA.
Par exemple, les principaux mineurs de Bitcoin débranchent leurs équipements de minage et réaffectent leurs centres de données au calcul d'IA. Leurs actions ont entraîné un effondrement sans précédent du hashrate du réseau Bitcoin.
Dans une autre initiative audacieuse dans l'écosystème de l'IA, Gate a annoncé qu'elle se lançait dans le trading basé sur l'IA. La plateforme a dévoilé des plans pour développer des outils basés sur l'IA via des initiatives telles que GateAI et Gate for AI. Ces initiatives fournissent une analyse de marché, des aperçus stratégiques et un support de trading. Elles sont également conçues pour assister les utilisateurs tout au long du cycle de vie du trading — de l'analyse des données à l'exécution.
