Succinct Labs a lancé une nouvelle application ambitieuse qui pourrait aider à combattre les menaces croissantes posées par les photos et vidéos générées par l'IA.
La société a dévoilé jeudi ZCAM, une application iPhone qui identifie numériquement les photos et les vidéos à l'aide de la cryptographie, selon un communiqué.
Succinct a déclaré que la nouvelle application "signe les photos et vidéos au moment de la capture, produisant un enregistrement infalsifiable qui relie le contenu à l'appareil qui l'a capturé." Les gens peuvent alors "vérifier de manière indépendante" si un média provient d'un "appareil réel" et n'a pas été "altéré ou généré numériquement", selon la société.
D'autres projets comme World, soutenu par Sam Altman, PDG d'OpenAI, utilisent également la technologie blockchain pour tenter de contrer les risques de l'intelligence artificielle. World attribue des identifiants d'utilisateur aux personnes qui prouvent qu'elles sont humaines, une stratégie conçue pour permettre de distinguer les acteurs alimentés par l'IA des personnes réelles en ligne.
Dans son communiqué, Succinct a cité une recherche du Centre des services financiers de Deloitte prédisant que l'IA générative pourrait entraîner des "pertes dues à la fraude" atteignant 40 milliards de dollars aux États-Unis d'ici 2027, contre 12,3 milliards de dollars en 2023.
Selon les recherches de Succinct, les détecteurs d'IA commerciaux peuvent "facilement" échouer. L'approche de la société s'appuie plutôt sur le matériel de l'appareil, permettant aux smartphones de "générer des signatures cryptographiques uniques". Avec sa nouvelle application, lorsqu'une personne prend une photo ou une vidéo avec son iPhone, ZCAM génère un hachage cryptographique à partir des pixels capturés, a déclaré Succinct.
Bien que l'application semble prometteuse, et que prouver ce qui est réel soit considéré par beaucoup comme une meilleure solution que de prouver ce qui est faux, inciter les gens à utiliser réellement l'application pourrait être le plus grand défi pour l'adoption massive par les utilisateurs.
La société a cependant laissé entrevoir les avantages pour les entreprises et les journalistes d'utiliser ZCAM.
En 2024, Paradigm a mené une levée de fonds de 55 millions de dollars pour Succinct Labs avec la participation des fondateurs de Polygon et EigenLayer, entre autres.
Selon Succinct, sa machine virtuelle à connaissance nulle (zkVM) SP1 sécurise plus de 4 milliards de dollars d'actifs numériques. En août dernier, la société a lancé le mainnet de son réseau Succinct Prover tout en activant son jeton natif PROVE.
Le Succinct Prover Network offre une place de marché décentralisée sur Ethereum qui permet aux applications de soumettre des requêtes de preuves à connaissance nulle, avec des provers indépendants qui s'affrontent pour les vérifier.
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