OpenClaw a lancé sa plus grande mise à jour à ce jour ce week-end. L'équipe l'appelle OpenClaw 2.0. Ils l'ont aussi qualifiée d'« accidentelle », ce sur quoi nous reviendrons.
Les notes de version abordent l'installation, la messagerie, la mémoire, les compétences, les modèles, les automatisations, le navigateur, les applications natives, les plugins et la sécurité — en gros, tout ce qu'un utilisateur devrait savoir.
Selon le billet d'annonce, 933 contributeurs, dont 569 nouveaux venus, ont contribué au projet avec plus de 16 000 requêtes de tirage (pull requests). C'est environ la moitié de toutes les requêtes de tirage qu'OpenClaw a jamais fusionnées, livrées en une seule version.
OpenClaw est un framework auto-hébergé et open-source qui transforme un LLM en un agent qui ne disparaît pas lorsque vous fermez l'onglet. Il vit sur votre machine, se réveille selon son propre horaire et communique avec vous via WhatsApp, Telegram, Discord ou Signal, au lieu d'attendre poliment dans une fenêtre de chat. Donnez-lui la permission et il accédera à vos e-mails, votre calendrier, vos fichiers, votre shell.
Le développeur autrichien Peter Steinberger l'a construit après s'être retiré de sa société PSPDFKit. Son projet a obtenu un record de 147 000 étoiles GitHub en quelques semaines et a lancé tout un écosystème de spin-offs et un réseau social étrange entièrement dédié à l'IA appelé Moltbook.
Steinberger a rejoint OpenAI en février pour diriger son initiative d'agents personnels. OpenClaw lui-même n'a pas rejoint OpenAI. Il a été transféré à sa propre organisation à but non lucratif, la Fondation OpenClaw, avec OpenAI listé comme un partenaire parmi Microsoft, GitHub, Nvidia, Atlassian et Tencent. Indépendant, prétendument.
Le plan pour cette mise à jour d'OpenClaw était en fait assez modeste et se concentrait sur la simplification de l'installation et la refonte de l'application de navigateur. C'est tout.
Ensuite, l'équipe a réellement essayé de le faire correctement, en touchant la mémoire, les modèles, les plugins, la messagerie et la sécurité. Avant cette version, OpenClaw avait publié 106 versions en 230 jours — pratiquement une par jour. Rester sept semaines sans rien publier n'était, de leur propre aveu, pas normal.
Ils ont passé ce temps supplémentaire à s'assurer que les installations existantes ne se casseraient pas lors de la mise à niveau, ce qui est assez normal si vous avez déjà utilisé OpenClaw. D'où l'avertissement clignotant dans les notes de version concernant la sauvegarde des sessions avant de toucher au nouveau stockage SQLite.
Donc, « accidentel » n'est pas un argument marketing. C'est l'équipe qui admet publiquement une dérive du périmètre. Deux petites corrections — l'intégration, le navigateur — ont entraîné tout le reste parce que tout le reste touchait au même code qu'ils étaient déjà en train de réécrire.
Hannes Rudolph, le Community Manager d'OpenClaw, le présente comme OpenClaw qui utilise son propre produit : une fois que l'équipe a commencé à exécuter son propre flux de travail via des sessions multijoueurs, les lacunes de l'ancienne conception mono-utilisateur sont devenues trop évidentes pour être ignorées. Alors ils ne l'ont pas fait. C'est ainsi que l'on obtient 16 000 requêtes de tirage au lieu de deux.
La configuration commence maintenant par vérifier ce que vous avez déjà — un abonnement Claude ou ChatGPT existant, une clé API, un modèle Ollama local — avant de vous demander de configurer quoi que ce soit de nouveau. Il teste si le modèle fonctionne réellement avant de le sauvegarder, puis vous plonge directement dans une vraie conversation au lieu d'un écran de paramètres que personne ne voulait voir.
L'interface utilisateur de contrôle a été reconstruite autour du chat au lieu d'un tableau de bord d'aperçu séparé, ce qui la situe dans la même famille visuelle que ChatGPT, Claude et Gemini. Les fichiers, les différences Git, le statut des requêtes de tirage, un panneau de navigateur et un terminal vivent désormais tous autour de la conversation au lieu de vous forcer à alterner entre cinq outils différents.
L'équipe affirme qu'un test de latence simulé a réduit les requêtes JavaScript initiales de 140 à 45 et le temps de démarrage de 1,6 seconde à 575 millisecondes. Plus rapide, c'est plus rapide ; prenez le chiffre pour ce qu'il vaut.
La fonctionnalité phare est les sessions cloud partagées — le travail d'un agent devient quelque chose dans lequel un collègue peut intervenir en cours de tâche sans que le contexte ne s'évapore. Steinberger a déclaré sur X que sa propre équipe avait abandonné les environnements de codage locaux individuels au profit d'une configuration partagée sur team.openclaw.ai, qualifiant les environnements locaux de « reliques du passé ».
La sécurité a rattrapé son retard. OpenClaw 2.0 ajoute des approbations spécifiques aux requêtes, des permissions de commande ciblées sur des arguments spécifiques ; des éléments plus complexes incluent le sandboxing Docker et Podman, l'exécution forcée par rôle et un Secret Store à l'échelle de l'équipe qui peut insérer une identification dans une requête sans jamais la montrer au modèle.
Le hic : le sandboxing et les approbations sont toujours désactivés par défaut. Les propres documents d'OpenClaw indiquent qu'une Gateway équivaut à un domaine de confiance, et non à un mur entre des personnes qui ne se font pas confiance. Si votre entreprise a besoin d'une isolation réelle des locataires, vous devez configurer des Gateways séparées — OpenClaw les appelle des « cellules » — et non pas actionner un interrupteur.
OpenClaw n'a pas eu le champ libre. L'agent Hermes de Nous Research, identifié pour la première fois en mars, a construit tout son argumentaire sur le fait de ne pas être OpenClaw : une mémoire procédurale qui transforme automatiquement les flux de travail réussis en compétences réutilisables, et des paramètres de sécurité par défaut qui ne supposent pas que vous êtes la seule personne à jamais toucher la machine.
OpenClaw sépare un démon Gateway des agents vers lesquels il achemine les requêtes. Hermes regroupe la boucle de conversation, la distribution des outils et la mémoire dans une seule classe d'agent — plus désordonné à mettre à l'échelle, plus simple à comprendre. Le verdict général qui circule toute l'année : OpenClaw l'emporte sur l'écosystème et l'ampleur des canaux, Hermes l'emporte sur l'auto-amélioration et le fait de ne pas être livré grand ouvert par défaut.
Le nouveau sandboxing d'OpenClaw 2.0 réduit cet écart. Il ne le comble pas. Les paramètres de sécurité renforcés nécessitent toujours que quelqu'un aille les activer.
Les utilisateurs existants mettent à jour via le chemin CLI normal. Lisez d'abord les petits caractères — les sessions créées après la migration SQLite n'apparaîtront pas si vous rétrogradez plus tard sans sauvegarde.
Les nouveaux utilisateurs suivent le guide de configuration d'OpenClaw, désormais avec un processus d'intégration guidé sur Mac, Windows, Linux, iPhone, iPad et Android, ainsi que des importations étagées pour toute personne venant de Claude, Codex ou Hermes lui-même.
C'est toujours gratuit, toujours sous licence MIT, et toujours disponible sur github.com/openclaw/openclaw.
