Nvidia, Meta et Microsoft se sont jointes à 22 autres organisations pour avertir les décideurs politiques américains que des contrôles radicaux sur les modèles d'IA à poids ouverts pourraient affaiblir le leadership américain alors que la concurrence avec la Chine s'intensifie.
La lettre ouverte a appelé à des mesures légales et commerciales ciblées pour lutter contre les utilisations abusives, au lieu de restrictions couvrant les technologies qui soutiennent le développement légitime de l'IA. Parmi ses signataires figurent IBM, Palantir, Mistral, Hugging Face, Mozilla, Andreessen Horowitz et la Linux Foundation.
Les modèles à poids ouverts permettent aux entreprises, aux chercheurs et aux gouvernements de télécharger des logiciels, de les personnaliser et de les exploiter sur leur propre infrastructure. Selon la lettre, cet accès facilite l'adaptation des systèmes avancés tout en donnant aux organisations un meilleur contrôle sur leurs données, leur sécurité et leurs systèmes informatiques.
Plutôt que de traiter les systèmes ouverts et fermés comme des rivaux, les entreprises les ont décrits comme des éléments nécessaires du marché de l'IA. Elles ont soutenu que les modèles ouverts favorisent la concurrence, réduisent les coûts de déploiement et donnent aux développeurs plus de liberté pour inspecter ou modifier la technologie qu'ils utilisent.
En publiant son premier message sur X, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a partagé la lettre et a défendu un marché où les deux méthodes de développement peuvent coexister. Huang a soutenu que les modèles ouverts favorisent la cybersécurité, la sûreté, le contrôle national et la diffusion des outils d'IA dans toutes les industries.
« Pour mon premier post, je partage une lettre signée par NVIDIA sur l'importance des modèles ouverts... Le monde a besoin à la fois de modèles fermés de pointe et de modèles ouverts de pointe. »
Elon Musk a également soutenu la lettre en réponse au message de Huang. xAI de Musk développe Grok, un chatbot en concurrence avec les produits d'OpenAI et d'Anthropic, bien que xAI n'ait pas été identifiée parmi les 25 signataires listés dans les rapports médiatiques.
Les entreprises ont lancé leur avertissement alors que l'administration Trump envisage des mesures contre les développeurs chinois d'IA accusés d'utiliser la technologie américaine sans autorisation. Le secrétaire au Trésor américain, Scott Bessent, a déclaré cette semaine que les responsables examineraient si les modèles chinois avaient été entraînés grâce à l'utilisation non autorisée des productions de systèmes construits aux États-Unis.
Selon Bessent, des sanctions et des restrictions de la liste d'entités pourraient s'appliquer si des entreprises chinoises menaient une distillation à l'échelle industrielle qui relevait du vol de propriété intellectuelle. Le secrétaire au Trésor a également déclaré que l'administration soutient l'IA open-source, séparant les pratiques de développement légales des tentatives présumées de copier la technologie américaine protégée.
La distillation utilise la sortie d'un modèle pour aider à entraîner ou à améliorer un autre système. Dans leur lettre, Nvidia et les autres signataires ont décrit la méthode comme un outil courant pour l'amélioration, les tests et la validation des modèles, tout en mettant en garde les décideurs politiques contre le fait de considérer chaque utilisation comme un vol.
« La distillation, ou la pratique consistant à utiliser les sorties d'un modèle pour aider à en entraîner ou à en améliorer un autre, est une technique largement utilisée pour l'amélioration, l'évaluation et la validation des modèles. »
S'appuyant sur l'histoire des logiciels open-source, la coalition a soutenu que les développeurs ont longtemps appris des systèmes existants et utilisé des outils partagés pour produire de nouveaux produits. Les signataires ont maintenu que les autorités devraient poursuivre directement les violations légales avérées sans bloquer les techniques utilisées par les chercheurs et les entreprises légitimes.
Les récents progrès de la Chine ont ajouté de la pression au débat politique. Kimi K3 de Moonshot AI a atteint la première place sur le Frontend Code Arena, selon le benchmark, plaçant un modèle chinois devant plusieurs produits américains établis dans cette catégorie.
L'ancien conseiller en IA et crypto de la Maison Blanche, David Sacks, a averti que de tels gains pourraient menacer la position des États-Unis dans la course à l'IA. Les responsables américains ont séparément accusé Moonshot de distiller Kimi K3 à partir du modèle Fable d'Anthropic, bien que la conduite présumée de Moonshot reste une partie du différend politique plutôt qu'une constatation établie, selon Reuters.
Le débat sur les modèles ouverts s'est développé parallèlement aux questions sur la manière dont les entreprises et les traders devraient utiliser l'IA. Comme crypto.news l'a rapporté le 24 juillet, le fondateur et PDG de Gate, le Dr Han, a soutenu l'utilisation de l'IA pour recueillir des informations et étudier les signaux du marché tout en laissant les décisions de trading finales aux personnes.
Lors d'un épisode du podcast Gatecast, le Dr Han a soutenu que les outils automatisés pourraient aider les utilisateurs à naviguer parmi des millions d'actifs numériques et des dizaines de milliers d'applications décentralisées. Cependant, il a maintenu que les traders doivent examiner les informations produites par ces systèmes avant d'agir en conséquence.
« L'IA + l'intelligence humaine » deviendra une approche plus efficace à l'avenir, a déclaré le Dr Han.
Sa position place l'IA dans un rôle d'assistant plutôt que de donner aux systèmes automatisés un contrôle total sur les décisions d'investissement. Selon le Dr Han, les machines peuvent traiter rapidement de grandes quantités de données de marché, tandis que le jugement humain reste nécessaire lorsque les utilisateurs évaluent les risques et décident d'échanger.
Des préoccupations financières ont également suivi l'expansion rapide de l'infrastructure de l'IA. Plus tôt en juillet, l'ancien gestionnaire de fonds de Fidelity, George Noble, a averti qu'un effondrement du boom des investissements en IA pourrait causer 17 fois plus de dégâts que le krach dot-com, qui a effacé environ 5 000 milliards de dollars du Nasdaq.
Noble a lié ce risque à l'énorme quantité de capitaux entrant dans les centres de données, les puces et les infrastructures connexes. Selon l'ancien gestionnaire de fonds, les pertes pourraient s'étendre au-delà des entreprises technologiques si les rendements attendus ne parviennent pas à couvrir l'argent engagé dans le développement de l'IA.
« Les retombées de cela pourraient être beaucoup plus importantes », a déclaré Noble en discutant de l'augmentation des dépenses en capital liées à l'IA.
Bien que l'avertissement de Noble concerne l'exposition financière plutôt que la régulation des modèles à poids ouverts, les deux débats partagent une question politique centrale : comment les États-Unis peuvent gérer les risques sans entraver le développement utile. Nvidia et ses cosignataires ont soutenu qu'une application ciblée offre cet équilibre, permettant aux autorités de poursuivre le vol ou l'utilisation abusive tout en préservant l'accès à la technologie d'IA ouverte.
