Le co-fondateur d'Hyperliquid, Jeff Yan, a averti que l'incapacité de la crypto à attirer suffisamment d'entrepreneurs de premier plan est devenue l'un des plus grands obstacles de l'industrie, alors que les jeunes talents se tournent vers l'intelligence artificielle.
Le podcast VALR a présenté les commentaires de Yan sur la manière dont l'essor de l'IA et le statut social lié à cette technologie ont influencé les choix de carrière des jeunes fondateurs. Selon Yan, de nombreuses personnes talentueuses ne savent toujours pas quel domaine leur permettrait de créer le plus de valeur, laissant relativement peu d'entre eux se tourner vers le travail dans la cryptomonnaie et la fintech.
Yan a soutenu que reconstruire le système financier à partir des principes fondamentaux offre aux jeunes entrepreneurs une chance de résoudre des problèmes réels complexes. Selon lui, ce travail consiste à transformer des idées académiques en conceptions de marché capables de fonctionner de manière fiable à grande échelle.
Plutôt que de juger les industries par leur attrait superficiel, Yan a exhorté les futurs fondateurs à étudier les problèmes que chaque secteur essaie de résoudre. Il a identifié la finance on-chain comme un domaine où les entrepreneurs peuvent aider à développer de nouveaux systèmes financiers et structures de marché.
La préoccupation de Yan survient alors que les développeurs d'IA chinois attirent l'attention pour leurs progrès dans les classements mondiaux de modèles. Le Kimi K3 de la Chine a récemment atteint la première place sur le Frontend Code Arena, un résultat qui a incité l'ancien tsar de la crypto de la Maison Blanche, David Sacks, à soulever des inquiétudes quant à la position de l'Amérique dans la course à l'IA.
Sacks a décrit la performance de Kimi K3 comme préoccupante car le modèle s'est également classé près des systèmes leaders dans plusieurs autres évaluations. Il a soutenu que les règles concernant les centres de données, les exigences au niveau des États et les examens fédéraux proposés pourraient ralentir les développeurs américains tandis que les entreprises chinoises continuent d'améliorer leurs modèles.
« C'est ainsi que l'on perd la course à l'IA », a écrit Sacks.
Faisant une comparaison avec les débuts d'internet, Sacks a fait valoir que les États-Unis sont devenus un leader technologique en permettant aux entreprises de créer des produits sans demander d'abord l'autorisation du gouvernement. Il a appelé Washington à adopter une approche similaire pour l'IA tout en utilisant des réglementations ciblées pour répondre à des préoccupations de sécurité spécifiques.
La concurrence décrite par Sacks aide à expliquer pourquoi l'IA est devenue attrayante pour les jeunes développeurs et fondateurs ambitieux. Yan, cependant, estime que la crypto offre toujours un travail technique significatif car la construction de marchés financiers on-chain nécessite à la fois un jugement entrepreneurial et une connaissance de la conception économique.
Alors que les entreprises d'IA se disputent les talents et les capitaux, l'ancien gestionnaire de fonds de Fidelity, George Noble, a averti que le boom des investissements pourrait créer de graves risques financiers. Noble a estimé qu'un éclatement de la bulle de l'IA pourrait causer 17 fois plus de dégâts que le krach dot-com, qui a effacé environ 5 000 milliards de dollars du Nasdaq.
Noble a lié cette prévision à l'énorme quantité d'argent dirigée vers l'infrastructure de l'IA. Si ces investissements ne parviennent pas à produire les rendements attendus par les investisseurs, a-t-il soutenu, les pertes pourraient s'étendre au-delà des entreprises technologiques et affecter d'autres parties du système financier.
« Les retombées de cela pourraient être beaucoup plus importantes », a déclaré Noble en discutant de l'augmentation des dépenses en capital dans l'IA.
Yan n'a pas présenté l'expansion de l'IA uniquement comme une menace financière pour la crypto. Son avertissement a porté sur les personnes qui entrent dans le secteur, le co-fondateur d'Hyperliquid affirmant que la finance on-chain aura besoin d'entrepreneurs plus capables si elle veut transformer des théories complexes en marchés financiers pouvant servir les utilisateurs à grande échelle.
