Freehand a levé 75 millions de dollars pour développer des agents d'IA qui gèrent les factures, les négociations avec les fournisseurs, les paiements et d'autres tâches de la chaîne d'approvisionnement pour les grandes entreprises.
Battery Ventures et NewRoad Capital Partners ont co-dirigé le tour de table, avec la participation de Nexus Venture Partners et PSP Growth. L'ancienne secrétaire américaine au Commerce, Penny Pritzker, dirige PSP Growth.
Freehand n'a pas divulgué la valorisation du tour de financement ni précisé si elle avait émis des actions, des obligations ou un autre type de titre. Dharmesh Thakker, associé général chez Battery Ventures, rejoindra le conseil d'administration de la startup dans le cadre de la transaction.
Ce financement fait suite à la sortie de Freehand de son mode furtif en février. L'entreprise affirme que son logiciel est déjà utilisé par Meta, Unilever, Johnson & Johnson, Pfizer, Dunkin’ et Cardinal Health, bien qu'elle n'ait pas divulgué la taille ou la durée de ces accords commerciaux.
Unilever a confirmé avoir adopté cette technologie pour ses opérations de chaîne d'approvisionnement.
« Freehand marque l'un des premiers déploiements d'agents à grande échelle chez Unilever », a déclaré Matt Algar, vice-président mondial de la chaîne d'approvisionnement de l'entreprise.
Algar a décrit ce déploiement comme un passage « d'un logiciel qui assiste à un logiciel qui gère notre chaîne d'approvisionnement ».
Freehand se concentre sur le processus d'approvisionnement au paiement, en commençant par les factures. Ses agents d'IA peuvent examiner les contrats, négocier les tarifs des fournisseurs, identifier les sur-facturations, traiter les paiements et rapprocher les transactions au sein du système de planification des ressources d'entreprise (ERP) d'un client.
Ces tâches ont traditionnellement nécessité un mélange de logiciels hérités et d'équipes de back-office externalisées. Freehand parie que les entreprises utiliseront de plus en plus des logiciels autonomes pour effectuer le travail, au lieu de se contenter de produire des recommandations pour les employés humains.
Son système utilise ce que l'entreprise appelle un « Graphe de Contexte de Catégorie » (Category Context Graph). La structure de données relie les informations provenant des e-mails et des documents aux enregistrements de transactions stockés dans les systèmes de l'entreprise, créant ainsi un historique des décisions, des exceptions et des dépenses au sein de chaque catégorie.
Freehand affirme que ses premiers clients ont réalisé des flux de travail cinq à sept fois plus rapidement et ont réduit les cycles d'approvisionnement au paiement de plus de 70 %. L'entreprise déclare également que certains clients ont récupéré entre 5 % et 10 % des dépenses dans des catégories complexes, mais ces chiffres n'ont pas été audités de manière indépendante.
Freehand cible un segment important des dépenses commerciales américaines. Les entreprises américaines dépensent plus de 20 billions de dollars par an en matériaux, logistique, centres de données et services, selon les chiffres du Bureau d'analyse économique cités par la startup.
L'entreprise estime que les entreprises dépensent également 16 milliards de dollars chaque année en logiciels de chaîne d'approvisionnement et 348 milliards de dollars en personnel effectuant des tâches que les systèmes existants ne peuvent pas accomplir. Ces chiffres sont des estimations de Freehand plutôt que des totaux de marché vérifiés de manière indépendante.
Les tarifs douaniers, les taxes et les règles d'immigration plus strictes augmentent les coûts du modèle d'externalisation utilisé par de nombreuses entreprises américaines. Freehand soutient que ces pressions pourraient encourager les entreprises à automatiser davantage leurs opérations financières et de chaîne d'approvisionnement.
Le tour de table de Freehand intervient dans un contexte d'intérêt continu des investisseurs pour les logiciels qui automatisent les processus financiers et opérationnels. La startup d'infrastructure financière Augustus a levé 180 millions de dollars lors d'un tour de série B avec une valorisation d'un milliard de dollars pour connecter les réseaux de paiement traditionnels avec les stablecoins et le règlement continu.
Comme crypto.news l'a précédemment rapporté, World Foundation a obtenu 52,5 millions de dollars grâce à une vente stratégique de jetons WLD pour étendre son réseau World ID. Tous les jetons achetés lors de cette transaction resteront bloqués pendant un an.
La plateforme de lancement Robinhood Chain Memecoin.Fun a également levé 3,5 millions de dollars via USDG. La plateforme prévoit de développer une infrastructure de plateforme de lancement, des fonctions de pont inter-chaînes et des outils prenant en charge les memecoins sur plusieurs blockchains.
Freehand utilisera son nouveau capital pour aller au-delà de la vérification des factures et des paiements. Son plan à long terme est de déployer des agents sur davantage de processus de chaîne d'approvisionnement et de catégories de dépenses, plaçant ainsi l'entreprise en concurrence directe avec les plateformes d'approvisionnement, les entreprises d'externalisation des processus métier et les fournisseurs de logiciels d'entreprise établis.
