Les chercheurs de l'IC3 ont publié le 8 juin une étude de 155 pages examinant comment l'intelligence artificielle et la crypto peuvent se soutenir mutuellement.
L'étude indique qu'une intégration significative en est encore à ses débuts et demande des preuves plus solides derrière les affirmations selon lesquelles la blockchain peut rendre les agents IA autonomes, identifier le contenu généré ou supprimer le biais des modèles.
Le document ne rejette pas la crypto. Il affirme que les preuves à divulgation nulle de connaissance, le calcul de confiance et les blockchains peuvent sécuriser les systèmes d'IA, préserver les enregistrements et prendre en charge les paiements machine. Pourtant, les chercheurs affirment que ces outils s'attaquent à des problèmes plus restreints que ce que de nombreuses affirmations de l'industrie suggèrent.
« Les systèmes d'IA ne deviennent pas plus intelligents en possédant un portefeuille », ont écrit les auteurs. Un portefeuille peut permettre à un agent de négocier, de payer et d'accéder à des services sans approbation pour chaque action. Pourtant, les gens peuvent toujours modifier ses règles, éteindre les serveurs ou bloquer l'accès aux systèmes de support.
Les chercheurs notent également que les systèmes financiers centralisés peuvent autoriser les paiements programmables. Ils affirment que les infrastructures blockchain peuvent offrir une neutralité et une résistance à la censure, mais les projets doivent démontrer des avantages mesurables par rapport aux alternatives centralisées.
« L'automatisation ne doit pas être confondue avec l'autonomie », indique le document.
Comme précédemment rapporté par crypto.news, MetaMask a lancé son Agent Wallet en accès anticipé le 8 juin. Il permet aux systèmes d'IA d'effectuer des swaps et d'autres transactions on-chain selon des règles définies par l'utilisateur.
De plus, Robinhood a également introduit des comptes de trading et de cartes d'agent séparés, tout en gardant les agents éloignés des actifs principaux des utilisateurs. Ces contrôles soutiennent le point de vue de l'IC3 selon lequel les humains restent aux commandes.
L'IC3 affirme que les blockchains peuvent horodater un fichier et préserver une revendication concernant son origine. Cependant, un réseau ne peut pas inspecter une image, une vidéo ou un texte hors chaîne et décider si un humain ou un modèle l'a créé. Un classificateur externe doit fournir ce jugement.
Si le classificateur est erroné, la blockchain préserve la mauvaise revendication. Les outils de provenance peuvent documenter les fichiers enregistrés, mais la plupart du contenu en ligne n'est pas cryptographiquement ancré. Les chercheurs affirment donc que les blockchains protègent l'intégrité des enregistrements, et non la véracité de la déclaration initiale.
L'étude rejette également l'affirmation selon laquelle l'entraînement ou la gouvernance décentralisée produit automatiquement une IA plus équitable. Le biais provient souvent des données d'entraînement, de la conception des modèles et des méthodes d'inférence. Le déplacement de ces processus sur un réseau distribué ne les corrige pas.
La blockchain peut toujours rendre certains enregistrements visibles et élargir la participation aux décisions de gouvernance. Pourtant, le document indique que les avantages pour la qualité des modèles restent incertains et nécessitent de réelles études de cas. Il avertit également que le stockage de grands ensembles de données, de points de contrôle et d'enregistrements d'inférence on-chain crée des limites de coût et d'échelle.
Les lancements récents de produits montrent pourquoi le débat est important. Comme précédemment rapporté par crypto.news, Solana et Google Cloud ont lancé Pay.sh afin que les agents IA puissent acheter un accès API avec des stablecoins par requête. L'IC3 voit des promesses dans de telles utilisations mais demande aux développeurs de prouver que la crypto offre un meilleur coût, un meilleur accès ou une meilleure résilience que les outils de paiement existants pour les services d'agents du monde réel.
