Brian Armstrong, PDG de Coinbase, a déclaré que l'intelligence artificielle et la crypto ne sont pas des tendances concurrentes.
Il a plutôt soutenu que la crypto fournira une infrastructure financière aux agents d'IA autonomes.
Dans une publication du 27 juillet sur X, Armstrong a déclaré que les agents « effectueront un jour bien plus de transactions par jour que tous les humains réunis ». Il a présenté ce résultat comme une prévision pour les paiements et autres actions financières en ligne.
Armstrong a déclaré que les agents d'IA ne peuvent pas utiliser les services bancaires traditionnels comme les personnes ou les entreprises. Ils peuvent avoir besoin de payer pour des données, des logiciels, de la puissance de calcul et d'autres agents sans approbation humaine. Il a affirmé que les blockchains et les stablecoins peuvent fournir un règlement rapide, programmable et global.
La publication d'Armstrong répondait à l'idée que les entreprises crypto devraient abandonner le travail sur la blockchain et se tourner vers l'IA. Il a rejeté ce choix. Selon lui, l'IA fournit une intelligence programmable, tandis que la crypto fournit de la monnaie programmable. Il a appelé le modèle combiné « Finance Agentique » ou « AiFi », et a déclaré que Coinbase construisait des produits pour ce marché.
Le PDG de Coinbase n'a pas donné de date à laquelle les agents dépasseront le nombre de transactions humaines ni estimé la valeur des paiements. Sa déclaration s'est concentrée sur la fréquence, qui pourrait augmenter si les logiciels paient de petits montants pour chaque appel d'API, demande de données ou tâche de calcul. Ce modèle diffère des paiements des consommateurs, qui impliquent généralement moins d'achats et des montants plus importants.
Coinbase a déjà lancé plusieurs produits destinés aux logiciels autonomes. En juin, la société a lancé Coinbase for Agents, qui connecte les systèmes d'IA aux comptes d'utilisateurs via une interface en ligne de commande et des outils du protocole de contexte de modèle. Les utilisateurs peuvent définir des limites pendant que les agents négocient des cryptos, surveillent les marchés, rééquilibrent les portefeuilles et exécutent des tâches financières définies.
Le 23 juillet, Coinbase a étendu ce service avec des données de marché en direct et des commandes conditionnelles en langage naturel. La société a également ajouté la prise en charge de x402 pour Coinbase Business, permettant aux entreprises d'accepter des paiements en USDC initiés par des agents d'IA. Un nouveau kit de développement permet aux sites web et aux fournisseurs d'API d'ajouter l'acceptation des paiements x402 avec une petite quantité de code. Comme l'a rapporté crypto.news, le déploiement couvre les entreprises, les utilisateurs et les développeurs qui construisent des services d'agents.
La bourse a introduit Agentic.market en avril. Cette place de marché permet aux agents de trouver et de payer pour des données, des recherches, du calcul, de l'inférence et des outils de trading. Coinbase l'appelle une couche de découverte pour le commerce machine car les agents peuvent localiser des services et acheter un accès sans abonnement conventionnel ou clé API émise manuellement.
Armstrong a déclaré que Coinbase a été le pionnier du modèle via x402, Base et USDC. x402 adapte la réponse HTTP 402 « Paiement requis » afin qu'un site web ou une API puisse demander un paiement lors d'une interaction internet. Un portefeuille signe le paiement, un facilitateur le vérifie, et le service fournit la ressource demandée après approbation.
Coinbase utilise l'USDC comme principal actif de paiement dans de nombreux produits x402, tandis que Base fournit un règlement blockchain à faible coût. Le protocole prend également en charge d'autres réseaux et actifs. La documentation pour développeurs de Coinbase indique une prise en charge sur Base, Solana, Polygon, Arbitrum et World, selon la méthode de paiement et le facilitateur.
Comme crypto.news l'a précédemment rapporté, Coinbase a déclaré que les agents d'IA utilisent déjà x402 pour acheter des données, des ressources informatiques et des services numériques. Des reportages connexes ont également indiqué que les clients de Coinbase Business peuvent désormais recevoir des USDC directement des agents. Ces produits transforment la déclaration plus large d'Armstrong en une stratégie commerciale construite autour des portefeuilles, des stablecoins, de l'accès au trading et des outils de paiement.
L'affirmation d'Armstrong reste une prédiction. Les totaux actuels ne prouvent pas que des agents d'IA indépendants ont formé une économie plus grande que le commerce humain. Un article de juillet examinant l'activité x402 sur Base a révélé des nombres de transactions très concentrés. Ses auteurs ont également déclaré que certains paiements étaient internes ou peu coûteux à générer, faisant des totaux affichés une faible mesure d'adoption.
Une autre recherche de juillet a testé 15 facilitateurs x402 et a signalé des violations de règles dans chaque système examiné. Les chercheurs ont décrit des risques impliquant des services impayés, le vol d'actifs, le déni de service et l'abus de gas. Ils ont déclaré que les fournisseurs concernés, y compris Coinbase, avaient reçu les conclusions et adopté des correctifs. Les articles restent des prépublications et n'ont pas encore fait l'objet d'un examen par les pairs.
Les régulateurs étudient également la finance automatisée. Sarah Breeden, vice-gouverneure de la Banque d'Angleterre, a déclaré en juin que les règles existantes ne prenaient pas en compte les agents autonomes. Elle a évoqué l'utilisation possible de garde-fous, de disjoncteurs et de systèmes de récupération plus robustes si le trading ou les paiements basés sur l'IA créent des problèmes plus larges.
Coinbase continue de positionner la crypto comme la couche de paiement pour l'activité machine. La dernière publication d'Armstrong relie cette stratégie à une affirmation plus large : les agents pourraient devenir des acteurs économiques qui détiennent des fonds et effectuent des transactions à haute fréquence. Le fait qu'ils dépassent les humains dépendra de l'utilisation réelle, de la sécurité, de la réglementation et de la demande de services machine payants.
