Ant International s'est associée à Visa et Mastercard pour développer des normes communes d'identification et de surveillance des agents d'IA, alors que les logiciels autonomes jouent un rôle croissant dans les paiements mondiaux.
Ant International a déclaré jeudi que les entreprises travailleraient sur un cadre interopérable « Connaissez Votre Agent » conçu pour permettre aux commerçants et aux fournisseurs de paiement de vérifier quels agents d'IA sont derrière les transactions et s'ils sont autorisés à agir.
Ce travail intervient alors que les entreprises de paiement se préparent aux systèmes d'IA capables de rechercher des produits, de passer des commandes et d'effectuer des paiements pour les consommateurs et les entreprises. Ant a cité les projections de McKinsey selon lesquelles les agents d'IA pourraient gérer entre 3 et 5 billions de dollars de commerce de consommation mondial d'ici 2030.
Jiang-Ming Yang, directeur de l'innovation chez Ant International, a déclaré que des garanties seront nécessaires à mesure que les agents gagneront en autorité sur les transactions financières, car les systèmes d'IA peuvent produire des informations incorrectes ou prendre des mesures non intentionnelles pour les utilisateurs.
« La confiance est le fondement de la transformation de l'IA », a déclaré Yang à CNBC.
Dans le cadre de cette collaboration, Ant International, Visa et Mastercard prévoient d'établir des méthodes communes pour lier un agent d'IA à une entité valide, évaluer son comportement et surveiller son activité.
Les entreprises se concentrent sur l'interopérabilité entre leurs systèmes distincts afin qu'un agent ayant déjà établi son identité auprès d'un fournisseur de paiement n'ait pas nécessairement à répéter le processus avec un autre.
« Si [un] agent s'enregistre auprès d'Ant, il n'aura pas besoin de s'enregistrer à nouveau auprès de Visa, Mastercard », a déclaré Yang.
Un tel système donnerait aux commerçants et aux processeurs de paiement un moyen cohérent de déterminer quel agent logiciel demande une transaction et la partie au nom de laquelle il opère.
Pablo Fourez, directeur numérique chez Mastercard, a déclaré que l'interopérabilité entre les cadres « Connaissez Votre Agent » sera nécessaire si le commerce agentique doit fonctionner sur différentes plateformes.
« L'interopérabilité entre les cadres de type « Connaissez Votre Agent » est essentielle pour que le commerce agentique fonctionne à grande échelle », a déclaré Fourez, soulignant la nécessité pour les commerçants et les entreprises de paiement d'identifier de manière cohérente les agents d'IA auxquels ils peuvent faire confiance.
Chacune des trois entreprises a passé l'année dernière à développer sa propre technologie pour les paiements dirigés par l'IA. Mastercard a lancé mercredi Agent Connect, un système qui offre aux commerçants une intégration unique pour la découverte de produits, la création de paniers et les paiements approuvés par le client sur les plateformes d'achat basées sur l'IA.
Agent Connect fonctionne avec Mastercard Agent Pay, qui enregistre l'autorité du client via des permissions tokenisées lorsqu'un système d'IA est autorisé à effectuer un achat. Les commerçants et les fournisseurs de paiement peuvent utiliser cette permission pour déterminer si la transaction respecte les instructions fournies par le client.
Visa a développé une pile technologique distincte pour les paiements autonomes. En avril, la société a introduit Intelligent Commerce Connect, intégrant l'initiation de paiement, la tokenisation, l'authentification et les contrôles de dépenses dans une infrastructure conçue pour les agents d'IA.
Le système permet aux agents de rechercher des produits et de finaliser des transactions au nom des consommateurs tout en utilisant le réseau de paiement et les outils de sécurité existants de Visa.
Visa a étendu ce travail en juin avec de nouvelles capacités en IA et en stablecoins, y compris un partenariat avec OpenAI pour soutenir les paiements dans les expériences de commerce agentique. Son activité de règlement en stablecoins avait atteint un taux d'exécution annualisé de 7 milliards de dollars à l'époque, comme crypto.news l'avait précédemment rapporté.
Mastercard a suivi une voie similaire avec Agent Pay for Machines. La société a dévoilé ce réseau de paiement en juin avec le soutien de plus de 30 entreprises de paiement, de blockchain et de technologie, y compris Ripple, Coinbase, Stripe, Adyen et la Fondation Solana.
Le réseau a été conçu pour les transactions initiées par des logiciels autonomes, y compris les paiements à volume élevé et à faible valeur. Les utilisateurs peuvent définir des limites de dépenses, des exigences d'autorisation et des conditions de règlement, tandis que les transactions peuvent passer par les réseaux de paiement conventionnels ou les infrastructures de stablecoins.
Les deux sociétés de cartes ont par conséquent développé des contrôles pour un environnement de paiement où la personne achetant un produit pourrait ne pas interagir directement avec la page de paiement du commerçant.
Ant International donne à la collaboration l'accès à une autre partie du marché mondial des paiements via Alipay+, sa plateforme de paiement transfrontalier et de numérisation.
Plus de 50 portefeuilles électroniques ont établi un partenariat avec Ant International via Alipay+, selon la société. Ces portefeuilles sont largement utilisés sur les marchés où les consommateurs dépendent fréquemment des systèmes de paiement mobile au lieu de cartes de crédit ou de débit physiques.
Les portefeuilles numériques représentaient 56 % de la valeur des transactions e-commerce mondiales et 33 % de la valeur des points de vente en 2025, selon les données de Worldpay citées par les entreprises. Les dépenses totales via cette méthode de paiement ont dépassé 13 billions de dollars.
Les réseaux de cartes et les portefeuilles numériques sont devenus de plus en plus connectés, car les portefeuilles ajoutent le support pour les cartes et d'autres sources de financement, offrant aux systèmes de paiement IA plusieurs voies par lesquelles les transactions pourraient éventuellement être complétées.
Visa a déjà testé des combinaisons de paiements IA et de règlement basé sur la blockchain. Wirex a rejoint le programme Agentic Ready de Visa en juin pour tester des agents d'IA effectuant des paiements en stablecoins, se concentrant initialement sur les abonnements logiciels, les dépenses marketing et les approvisionnements.
Les tests ont été conçus pour déterminer comment les logiciels autonomes pourraient initier des transactions financières tout en préservant les contrôles de sécurité et l'autorité de l'utilisateur.
Les stablecoins sont devenus une autre partie de l'infrastructure en cours de développement pour les transactions gérées par des machines. Visa et Artemis ont déclaré en juillet que les stablecoins pourraient convenir aux paiements machine-à-machine de faible valeur, tandis que les cartes traditionnelles pourraient continuer à gérer les achats des consommateurs.
Le travail d'Ant sur les normes de paiement arrive alors que la plateforme Alipay de son ancienne société mère commence à proposer des outils d'achat assistés par l'IA aux consommateurs.
Ant International s'est séparée du groupe Ant basé à Hangzhou il y a près de trois ans. Le groupe Ant exploite Alipay, le service de paiement mobile largement utilisé en Chine continentale.
Alipay a déclaré mercredi que les utilisateurs peuvent désormais créer des demandes Starbucks récurrentes via l'une de ses fonctionnalités IA.
Un client peut demander à l'application de « m'acheter un Americano glacé Starbucks tous les jours à 10h », selon l'annonce. Le système peut alors passer la commande demandée à l'heure prévue avant de demander au client de finaliser le paiement.
Cet arrangement fait en sorte que l'approbation du paiement reste avec l'utilisateur même si la fonctionnalité IA gère la commande récurrente.
Les utilisateurs d'Alipay peuvent effectuer des demandes récurrentes de covoiturage auprès de Didi via le même outil d'IA, étendant le système automatisé des achats au détail aux services de transport.
