L'IA est devenue si efficace pour écrire du code et effectuer des recherches que la principale contrainte au développement de nouveaux systèmes d'IA pourrait désormais être les humains qui les supervisent, selon une nouvelle étude d'Anthropic.

Dans son rapport « Quand l'IA se construit elle-même », publié jeudi, Anthropic a soutenu que Claude aide déjà à construire de futurs systèmes d'IA en écrivant du code, en menant des expériences et en assistant la recherche – une tendance qui, selon l'entreprise, pourrait éventuellement conduire à une auto-amélioration récursive, où les systèmes d'IA aident à concevoir leurs propres successeurs.

Claude est désormais l'auteur de plus de 80 % du code intégré à sa base de code, a déclaré Anthropic, et a aidé les ingénieurs à multiplier par environ huit la production de code depuis 2024.

« Avant le lancement de Claude Code en avant-première de recherche en février 2025, ce chiffre était à un faible pourcentage à un chiffre », a écrit Anthropic, ajoutant que ce changement se reflète également dans la quantité de production par ingénieur. « Le nombre de lignes de code fusionnées par ingénieur et par jour est resté constant pendant les quatre premières années d'Anthropic (2021-2024), puis a commencé à augmenter en 2025, lorsque Claude a commencé à exécuter du code plutôt que de simplement le suggérer à un ingénieur pour qu'il le copie-colle. »

Anthropic a déclaré que l'avenir pourrait se dérouler de plusieurs manières : les progrès de l'IA pourraient ralentir, les humains pourraient rester aux commandes tandis que l'IA automatise une grande partie du travail, ou les systèmes d'IA pourraient éventuellement commencer à améliorer leurs propres successeurs.

« Poussée suffisamment loin, et avec une puissance de calcul suffisante, cette tendance indique un système d'IA capable de concevoir et de développer de manière entièrement autonome son propre successeur », a écrit Anthropic. « C'est ce qu'on appelle l'auto-amélioration récursive. Nous n'en sommes pas encore là, et l'auto-amélioration récursive n'est pas inévitable. Mais elle pourrait arriver plus tôt que la plupart des institutions ne sont prêtes. »

L'entreprise a déclaré qu'il est trop tôt pour savoir quel scénario est le plus probable, mais soutient que l'IA contribue déjà à construire l'IA, et a reconnu que le nombre de lignes de code est une mesure imparfaite de la productivité.

« Rien de tout cela ne garantit que l'auto-amélioration récursive est à l'horizon », a ensuite écrit Anthropic sur X. « Il n'est pas encore clair que Claude soit capable de discernement en matière de recherche — de choisir les bons problèmes sur lesquels travailler. »

Le rapport intervient alors que les entreprises d'IA positionnent de plus en plus leurs modèles comme des collaborateurs de recherche plutôt que de simples chatbots. Néanmoins, Anthropic a déclaré que l'augmentation de la production de code reflète une accélération plus large du développement logiciel, portée par des agents d'IA de plus en plus performants.

Le mois dernier, Anthropic a mis à niveau son modèle phare Claude vers Opus 4.8, poursuivant un flux constant de versions visant à améliorer le codage, le raisonnement et les performances de tâches autonomes. Parallèlement, le développeur rival OpenAI a poursuivi une stratégie similaire avec ses modèles de pointe, lançant GPT-5.5 et GPT-Rosalind en avril.

En mai, Google a annoncé Gemini Spark, un agent d'IA personnel qui n'attend pas qu'on le sollicite. Il gère les tâches à travers les applications, signale les éléments nécessitant une attention et termine les travaux en arrière-plan.

Le rapport intervient également alors qu'Anthropic a de plus en plus mis l'accent sur les systèmes d'IA capables de fonctionner avec une plus grande autonomie, à mesure qu'elle se prépare à entrer en bourse. Ces derniers mois, Anthropic a présenté des avancées en matière de codage, de flux de travail agentiques et de performances de tâches de longue durée, tout en vantant la capacité de Claude Mythos à identifier les vulnérabilités logicielles et à mener des recherches complexes en cybersécurité.

« Les humains jouent un rôle considérablement diminué dans leur développement, déplaçant probablement la majeure partie de nos efforts vers la supervision, la validation et la vérification d'un 'laboratoire virtuel' en expansion, géré par des systèmes d'IA », a déclaré l'entreprise. « Nous nous attendons à ce que les systèmes capables de recherche et de développement automatisés en IA possèdent des compétences qui se transféreraient au reste de la science, leur permettant de commencer à révolutionner d'autres domaines. »