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Des agents d’IA dépensent-ils de l’argent en ligne ? De nouvelles recherches disent que pas vraiment
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Des agents d’IA dépensent-ils de l’argent en ligne ? De nouvelles recherches disent que pas vraiment
TRM a examiné environ 52,7 millions de dollars à travers 198,9 millions de règlements utilisant le protocole x402. La majeure partie ne provient pas d’agents IA, selon l’entreprise.
2026-09-13 Source:decrypt.co

En bref

  • TRM a examiné environ 52,7 millions de dollars sur 198,9 millions de règlements x402.
  • Après avoir éliminé les auto-paiements et autres flux anormaux, il restait 25,62 millions de dollars de commerce probable.
  • Les agents ne représentaient qu'une faible part selon les modèles de TRM, qui ne peuvent pas les distinguer de manière concluante des scripts.

Selon la société d'intelligence blockchain TRM Labs, la majeure partie du volume de paiements sur le protocole x402 de Coinbase ne provient pas d'agents IA.

Le rapport de TRM, publié mercredi, a examiné 52,7 millions de dollars sur 198,9 millions de règlements traités par des facilitateurs x402 connus sur Base, Solana et Polygon depuis mai 2025. Après avoir exclu les auto-paiements et autres flux anormaux, les chercheurs ont estimé que seulement 0,6 % à 7,5 % du commerce restant en valeur semblait provenir d'agents IA.

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« L'hypothèse est qu'un véritable agent explore plusieurs services et produits, tandis qu'une adresse répétant le même prix se comporte davantage comme un script frappant le même service encore et encore », indique le rapport. « Il s'agit d'un choix de modélisation délibéré, et cela pourrait sous-estimer l'espace : de nombreux agents aujourd'hui pourraient être à usage unique, payant un seul service à plusieurs reprises, ce que ce test interpréterait comme un script. »

Lancé par Coinbase en 2025, x402 intègre les paiements dans les requêtes web. L'acheteur reçoit un prix et signe une autorisation de paiement ; un facilitateur la vérifie, soumet la transaction blockchain et paie les frais de réseau.

Selon TRM Labs, un script ordinaire peut suivre cette séquence sans être un agent IA. Les tâches planifiées, les tests de charge et les transactions auto-référencées peuvent également produire les mêmes enregistrements blockchain, rendant les totaux du protocole insuffisants pour mesurer le commerce d'agents.

TRM a supprimé les auto-paiements, les flux en masse provenant d'un ou deux payeurs, et les vendeurs ayant moins de 10 acheteurs, ce qui a laissé 25,62 millions de dollars de commerce probable. Il a ensuite filtré les paiements diffusés par les facilitateurs avec des montants variables, d'une moyenne inférieure à 1 $. Un test plus strict exigeait ce schéma sur plusieurs mois, ainsi qu'une inscription publique de l'agent ou des paiements à plusieurs vendeurs. TRM a averti que ces critères pourraient manquer des agents véritables achetant à plusieurs reprises le même service.

Fin 2025, l'activité incluait l'apparente création de meme-tokens et des paiements à un service d'analyse IA. Le volume s'est concentré sur un seul contrat de paiement début 2026, avant que les paiements de services IA ne reviennent via un routeur de paiement d'agent vers le milieu de l'année. Sur l'ensemble de la période, l'USDC représentait 99,6 % de la valeur réglée, soit 52,47 millions de dollars.

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Les entreprises ont continué d'investir dans les paiements par agents. Le lancement d'Agent OS par Binance en août incluait une couche de paiement x402, tandis que Base de Coinbase a ciblé les startups d'agents et de paiements via son accélérateur d'un million de dollars. Amazon a annoncé AgentCore Payments avec Coinbase et Stripe en mai, permettant aux agents de payer des services en ligne avec des stablecoins.

Au-delà de la mesure de l'utilisation, TRM a identifié des lacunes dans l'attribution des responsabilités pour les paiements d'agents.

« Les registres d'agents on-chain permettent aux individus de déclarer la propriété d'une adresse d'agent », a écrit TRM Labs. « Cependant, cette déclaration est volontaire et n'est actuellement pas utilisée par la majorité des participants. »

TRM a appelé à une enregistrement plus précis, à des informations sur la réputation des contreparties que les agents peuvent vérifier, et à une surveillance adaptée aux grands nombres de petits paiements.

« Le système fonctionne déjà. Ce qu'il faut, c'est une enregistrement précis, une réputation de contrepartie qu'un agent peut vérifier par lui-même, et une surveillance conçue pour le volume plutôt que pour la valeur », ont-ils écrit. « Le commerce agentique aura besoin d'une conformité agentique. »