Trang chủTrung tâm tin tức LBank
Khủng hoảng Lỗi Zcash Cho Thấy Quyền Riêng Tư Là Con Dao Hai Lưỡi, Các Chuyên Gia Nhận Định
zcash-bug-crisis-shows-privacy-cuts-both-ways-experts-say
Khủng hoảng Lỗi Zcash Cho Thấy Quyền Riêng Tư Là Con Dao Hai Lưỡi, Các Chuyên Gia Nhận Định
Theo các chuyên gia, những hệ lụy từ một lỗi đã cho phép tạo tiền giả Zcash mà không thể bị phát hiện cho thấy rằng quyền riêng tư đôi khi cũng đi kèm với những sự đánh đổi.
2026-06-05 Nguồn:decrypt.co

Tóm tắt

  • Zcash đã giảm mạnh về giá sau khi tiết lộ một lỗ hổng nghiêm trọng đã tồn tại bốn năm.
  • Do các tính năng bảo mật của Zcash, phạm vi của lỗi không thể xác định rõ ràng về số lượng coin giả mạo.
  • Một số người cho rằng sự đánh đổi giữa quyền riêng tư và khả năng kiểm toán là “một phần của cuộc chơi”, đồng thời chỉ ra các lỗi đã được vá trong những năm qua.

Che chắn tiền khỏi những ánh mắt tò mò từ lâu đã là sở trường của Zcash, nhưng sự lo lắng của các nhà đầu tư vào thứ Sáu cho thấy tính năng cốt lõi của đồng tiền riêng tư này cũng có thể giống như gót chân Achilles.

Sau khi tiết lộ một lỗi có khả năng tạo ra một làn sóng coin giả mạo, Zcash đã giảm xuống mức thấp nhất trong hơn một tháng. Tài sản kỹ thuật số này gần đây đã giao dịch quanh mức 350 đô la, giảm 33% so với ngày trước đó, theo CoinGecko, sau khi giảm xuống dưới 265 đô la qua đêm.

Zcash cho phép người dùng ẩn chi tiết giao dịch, với thiết kế cho phép họ chuyển đổi giữa các loại địa chỉ công khai hoặc được che chắn bằng công nghệ được gọi là bằng chứng không kiến thức. Điều đó dường như là lý do khiến các nhà đầu tư hoảng sợ.

“Không có cách nào chắc chắn để xác định, chỉ bằng cách sử dụng mật mã học, liệu việc khai thác như vậy có xảy ra hay không,” Shielded Labs, một tổ chức hỗ trợ phát triển Zcash, cho biết trong một tiết lộ, lưu ý rằng lỗ hổng bốn năm tuổi đã được khắc phục vào đầu tuần này.

Nic Carter, đối tác sáng lập của công ty đầu tư Castle Island Ventures, nói với Decrypt rằng sự phát triển này có thể đáng lo ngại, nhưng sự đánh đổi giữa quyền riêng tư và khả năng kiểm toán không phải là một khái niệm xa lạ đối với những người đã theo dõi thị trường crypto trong nhiều năm.

Ông chỉ ra một lỗi Zcash được phát hiện vào năm 2018 mà về lý thuyết cho phép những kẻ xấu tạo coin giả mạo trước khi nó được khắc phục vào năm sau. Năm 2017, đối thủ chính của Zcash, Monero, cũng đã vá một lỗi cho phép tạo ra số lượng coin không giới hạn.

“Tôi không nghĩ đó là dấu chấm hết cho Zcash,” Carter nói thêm. “Một số người mới tham gia không gian này có thể hơi bối rối bởi nó, nhưng về cơ bản đó là một phần của thỏa thuận.”

Các thành viên cộng đồng Monero cũng đồng tình với quan điểm đó, bao gồm cả COO của Cake Wallet, Seth Simmons. Ông ca ngợi Shielded Labs trên X vì đã nhanh chóng khắc phục lỗ hổng, làm việc với các bên liên quan và trung thực, minh bạch để toàn bộ hệ sinh thái của Zcash có thể cải thiện.

“Không ai trong cộng đồng Monero nên chỉ trích Zcash,” ông nói thêm. “Đó là một nhược điểm tự nhiên khi xây dựng quyền riêng tư làm mặc định trong các hệ thống này.”

Tuy nhiên, đồng tiền riêng tư này ngày càng được các nhà phân tích và ủng hộ định vị là một lựa chọn thay thế Bitcoin được tăng cường quyền riêng tư, và những người ủng hộ tài sản kỹ thuật số lớn nhất theo vốn hóa thị trường đã tận dụng cơ hội này để nêu bật những cạm bẫy liên quan đến quyền riêng tư trên chuỗi.

“Điều này sẽ lại xảy ra với Zcash,” Rob Hamilton, CEO của công ty bảo hiểm Bitcoin AnchorWatch, lập luận trên X. “Bạn sẽ không bao giờ có thể chứng minh được vì bạn không thể kiểm toán nguồn cung.”

Ngoài Zcash, lỗ hổng mà Shielded Labs cho biết đã được xác định bằng cách sử dụng mô hình Claude Opus 4.8 mới được phát hành của Anthropic mang theo những hàm ý “hơi đáng lo ngại,” Carlos Guzman, phó chủ tịch nghiên cứu tại công ty giao dịch crypto GSR, nói với Decrypt.

Liệu trí tuệ nhân tạo sẽ có lợi cho những kẻ xấu hay các tổ chức tăng cường giao thức hơn vẫn còn là một câu hỏi bỏ ngỏ, nhưng Guzman cho biết mật mã học phức tạp đang trở thành ít rào cản hơn trong việc phát hiện các lỗi nghiêm trọng.

“Không có nhiều chuyên gia quen thuộc với các mạch này, nên chúng khá khó để tấn công,” Guzman nói thêm, đề cập đến các hệ thống sử dụng bằng chứng không kiến thức. “Nhưng với AI, [...] khả năng tìm lỗi trong các hệ thống này đang trở nên dân chủ hóa hơn.”