Tether đã thử nghiệm công nghệ tìm kiếm ngang hàng phi tập trung của mình bằng cách lưu trữ toàn bộ kho lưu trữ Wikipedia trên 100 node phân tán, khi nhà phát hành USDT phát triển một hệ thống được thiết kế để duy trì khả dụng mà không cần dựa vào cơ sở hạ tầng tìm kiếm tập trung.
Theo CEO Tether Paolo Ardoino, nhóm P2P của công ty đang phát triển cái mà ông gọi là “Công cụ Tìm kiếm Không Thể Ngăn Cản” (Unstoppable Search Engine), được thiết kế để mở rộng quy mô trên hàng nghìn node đồng thời cho phép dữ liệu tự sắp xếp thông qua các cấu trúc chịu lỗi.
Ardoino đã chia sẻ kết quả thử nghiệm mới nhất vào ngày 8 tháng 9, cho thấy một giao diện tìm kiếm hoạt động được kết nối với 100 node. Toàn bộ kho lưu trữ Wikipedia đã được phân phối trên mạng thử nghiệm và vẫn có thể tìm kiếm được, với Ardoino mô tả hiệu suất của hệ thống là “điên rồ”.
Bản trình diễn mới nhất được xây dựng dựa trên Hypersearch, một công cụ tìm kiếm phi tập trung mà Ardoino đã tiết lộ lần đầu vào tháng 4. Dự án sử dụng cơ sở hạ tầng phân tán thay vì giữ chỉ mục tìm kiếm và quy trình truy vấn dưới một nhà điều hành tập trung duy nhất.
Trong thử nghiệm mới nhất, Tether đã phân phối kho lưu trữ của Wikipedia trên 100 node riêng biệt và trình diễn các tìm kiếm được xử lý qua mạng.
Giao diện được Ardoino trình bày hiển thị kết quả tìm kiếm Wikipedia cùng với thông tin mạng, bao gồm các node tham gia thử nghiệm. Tether đang phát triển kiến trúc để mở rộng theo chiều ngang trên hàng nghìn node, đồng thời duy trì khả năng sẵn sàng cao khi các thành viên riêng lẻ rời mạng hoặc không khả dụng.
Theo Ardoino, các cấu trúc chịu lỗi đang được sử dụng để cho phép dữ liệu tự sắp xếp trên hệ thống phân tán. Thiết kế này nhằm mục đích làm cho dịch vụ tìm kiếm chống lại sự kiểm duyệt đồng thời giảm sự phụ thuộc vào bất kỳ máy chủ hoặc thành viên mạng cá nhân nào.
Việc phát triển vẫn đang được tiến hành, với Ardoino cho biết tiến độ của nhóm đã "ấn tượng". Tether chưa công bố ngày phát hành công khai cho công cụ tìm kiếm hoặc chi tiết khi nào người dùng bên ngoài môi trường thử nghiệm của họ sẽ có quyền truy cập.
Hypersearch lần đầu tiên được tiết lộ vào ngày 7 tháng 4, khi Ardoino mô tả nó là một công cụ tìm kiếm phi tập trung dựa trên công nghệ bảng băm phân tán (distributed hash table). Một DHT cho phép thông tin được lưu trữ và định vị giữa các thành viên mạng mà không yêu cầu một thư mục trung tâm để xử lý mọi yêu cầu.
Dự án sử dụng HyperDHT, một phần của công nghệ ngang hàng liên quan đến ngăn xếp phần mềm Holepunch. HyperDHT cung cấp một cách để các peer tìm thấy nhau và trao đổi thông tin trực tiếp, tạo thành một phần cơ sở hạ tầng mà Tether đã sử dụng trong một số dự án phần mềm của mình.
Tether hiện đang tuyển dụng các kỹ sư cho nhóm tìm kiếm P2P của mình, với danh sách tuyển dụng tìm kiếm kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu phân tán, các loại dữ liệu được sao chép không xung đột (conflict-free replicated data types), kiến trúc tìm kiếm và mạng P2P. Vai trò này đặc biệt bao gồm các thuật toán xếp hạng, chỉ mục đảo ngược (inverted indexes), tìm kiếm từ vựng và ngữ nghĩa (lexical and semantic search), xuyên NAT (NAT traversal), mã hóa và tối ưu hóa giao thức mạng.
Danh sách này nêu tên HyperDHT, Hyperswarm, Hypercore, Hyperbee, Hyperdrive và UDX trong số các công nghệ Holepunch được nhóm sử dụng.
Tìm kiếm không phải là nỗ lực đầu tiên của Tether để xây dựng phần mềm dựa trên kiến trúc ngang hàng.
Tether và Bitfinex trước đây đã hỗ trợ Holepunch và ứng dụng liên lạc mã hóa Keet của nó. Như crypto.news đã báo cáo trước đây, Keet được phát triển để hỗ trợ cuộc gọi âm thanh, nhắn tin và truyền tệp trực tiếp thông qua mạng phân tán mà không định tuyến liên lạc qua cơ sở hạ tầng tập trung thông thường.
Tether sau đó đã áp dụng các ý tưởng tương tự vào các hoạt động khai thác Bitcoin của mình. Hệ điều hành Mining OS của họ được phát hành dưới dạng phần mềm mã nguồn mở vào tháng 2 năm 2026, với mạng ngang hàng được mã hóa và hỗ trợ các hoạt động từ thiết lập khai thác cá nhân đến các cơ sở công nghiệp.
Công ty đã tiếp nối công việc đó vào tháng 4 với một Bộ công cụ phát triển khai thác (Mining Development Kit) mã nguồn mở được thiết kế để cung cấp khả năng kiểm soát và giám sát phần cứng thông qua bộ công cụ phát triển phần mềm JavaScript và thư viện giao diện người dùng React. Hệ thống được xây dựng để hoạt động trên Windows, macOS và Linux và hỗ trợ các hoạt động từ giàn khai thác tại nhà đến các cơ sở khai thác lớn.
Nền tảng khai thác Moria trước đây của Tether đã sử dụng công nghệ Holepunch để kết nối các thành phần thông qua mô hình P2P. Trong quá trình thử nghiệm vào năm 2023, công ty cho biết các hành động ghi yêu cầu phê duyệt đa chữ ký trong khi nền tảng này kết hợp giao tiếp ngang hàng với công nghệ Internet Vạn vật (IoT).
Hypersearch áp dụng cùng một phương pháp phân tán vào việc truy xuất thông tin. Thay vì tập trung tập dữ liệu có thể tìm kiếm và cơ sở hạ tầng xử lý ở một nơi, kiến trúc của nó chia các chức năng đó giữa các node tham gia.
Việc triển khai Wikipedia cung cấp một thử nghiệm có kiểm soát của mô hình đó bằng cách sử dụng một bộ sưu tập tài liệu lớn hiện có. Tether chưa tiết lộ cách công cụ sẽ thu thập dữ liệu (crawl) hoặc lập chỉ mục (index) web rộng hơn, cách xếp hạng sẽ hoạt động ở quy mô công cộng, hoặc những cơ chế nào sẽ được sử dụng để xử lý thư rác, kết quả bị thao túng và dữ liệu xung đột trên một mạng mở lớn.
Dự án tìm kiếm là một phần của loạt sản phẩm phần mềm mà Tether đã phát triển ngoài hoạt động kinh doanh USDT.
Công việc của họ đã mở rộng sang trí tuệ nhân tạo thông qua QVAC, nơi công ty đang phát triển các công cụ nhằm chạy các mô hình cục bộ thay vì phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng đám mây tập trung. Vào tháng 4, Tether đã phát hành QVAC SDK, một bộ công cụ mã nguồn mở để chạy các ứng dụng AI trực tiếp trên thiết bị tiêu dùng.
QVAC Fabric hỗ trợ các tác vụ xử lý văn bản, giọng nói, thị giác và dịch thuật, trong khi công nghệ Holepunch được sử dụng để phân phối mô hình ngang hàng và suy luận ủy quyền (delegated inference). Tether đã cho biết kế hoạch phát triển của họ bao gồm đào tạo mô hình phi tập trung và tinh chỉnh cùng với các bộ công cụ cho các ứng dụng tính toán khác.
Kiến trúc đó theo sau công việc trước đây để chuyển xử lý AI sang phần cứng của người dùng. Vào tháng 3, Tether cho biết QVAC Fabric đã được sử dụng để tinh chỉnh các mô hình với tới 3.8 tỷ tham số trên các thiết bị bao gồm Pixel 9, Galaxy S25 và iPhone 16, trong khi các mô hình có tới 13 tỷ tham số đã được thử nghiệm trên iPhone 16.
Nhóm tìm kiếm của Tether đang nghiên cứu các vấn đề liên quan đến hệ thống phân tán, bao gồm dữ liệu được sao chép, mạng và truy xuất thông tin. Tuyển dụng kỹ sư hiện tại của họ đặc biệt tìm kiếm các nhà phát triển quen thuộc với các hệ thống DHT kiểu Kademlia, CRDT và ngăn xếp Holepunch, cùng với các khái niệm tìm kiếm thông thường như xếp hạng, độ thu hồi (recall), độ chính xác (precision) và chỉ mục đảo ngược (inverted indexes).
Hiện tại, công cụ tìm kiếm vẫn đang được phát triển. Bản trình diễn mới nhất của Ardoino cho thấy toàn bộ kho lưu trữ Wikipedia đang chạy trên 100 node phân tán, trong khi Tether đang thiết kế kiến trúc cơ bản để cuối cùng hoạt động trên hàng nghìn node.
USDT