Story đã chuyển đổi thành DATA Foundation, chuyển trọng tâm từ hạ tầng sở hữu trí tuệ nói chung sang dữ liệu huấn luyện AI, với lý do nhu cầu ngày càng tăng đối với các bộ dữ liệu đã được giải phóng quyền để huấn luyện các mô hình AI.

Quá trình chuyển đổi cũng bao gồm việc ra mắt Trace, một nền tảng đăng ký và kiểm toán công khai trên chuỗi dành cho dữ liệu huấn luyện AI, cùng với sự tích hợp "đầu tàu" với Kled, mang hơn 1,5 tỷ bản ghi do người dùng đóng góp lên mạng lưới DATA. Đồng sáng lập Story Andrea Muttoni đã trở thành CEO của DATA Foundation, trong khi người sáng lập Kled, Avi Patel, đã gia nhập với tư cách là giám đốc dữ liệu.

Story ban đầu đặt mục tiêu xây dựng một lớp IP (sở hữu trí tuệ) nơi các tài sản kỹ thuật số có thể được đăng ký và cấp phép trên chuỗi. Hệ sinh thái của họ bao gồm các dự án như Magma, đã đưa hơn 3 triệu nghệ sĩ lên Story, và Aria, đã đưa quyền âm nhạc từ các nghệ sĩ bao gồm Justin Bieber và BTS lên chuỗi, Muttoni nói với The Block.

Khi được hỏi tại sao trọng tâm thay đổi, Muttoni cho biết nhu cầu mạnh mẽ nhất ngày càng đến từ các công ty AI đang tìm kiếm dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, đã được giải phóng quyền. Ông nói rằng tín hiệu rõ ràng nhất đến từ Poseidon, một dự án xử lý dữ liệu AI được ươm tạo bởi Story, sau đó đã huy động được vòng hạt giống 15 triệu đô la do a16z crypto dẫn đầu và đạt được sức hút với các phòng thí nghiệm AI tiên phong.

"Sứ mệnh cốt lõi của chúng tôi vẫn không thay đổi: sở hữu trí tuệ phải có khả năng lập trình, cấp phép và quy gán," Muttoni nói. "Những gì chúng tôi đã học được là dữ liệu huấn luyện AI đã nổi lên như một trong những dạng IP giá trị nhất nhưng lại ít được giải quyết nhất."

Theo DATA Foundation, các nhà phát triển AI ngày càng gặp phải tình trạng thiếu dữ liệu huấn luyện chất lượng cao khi phần lớn dữ liệu internet công khai đã bị cạo (tức là thu thập). Đồng thời, các công ty AI phải đối mặt với sự giám sát pháp lý và quy định ngày càng tăng về việc liệu dữ liệu huấn luyện của họ có được thu thập với sự đồng ý và cấp phép phù hợp hay không.

Để giải quyết vấn đề đó, DATA Foundation đang xây dựng hạ tầng ghi lại nguồn gốc của dữ liệu huấn luyện, cách nó được cấp phép, liệu những người đóng góp có đồng ý hay không, và cách những người đóng góp được trả tiền.

Sản phẩm mới của họ, Trace, tạo ra một biên lai trên chuỗi cho mỗi đóng góp dữ liệu, cho phép các công ty AI xác minh nguồn gốc, điều khoản cấp phép và xuất xứ của các bộ dữ liệu trước khi sử dụng chúng để huấn luyện mô hình.

Việc ra mắt bao gồm tích hợp với Kled, một thị trường chọn tham gia (opt-in) cho dữ liệu huấn luyện AI, mang hơn 1,5 tỷ bản ghi do người dùng đóng góp lên mạng lưới DATA. Những bản ghi đó bao gồm giọng nói, video, hình ảnh và các dạng dữ liệu thực tế khác được sử dụng để huấn luyện và đánh giá các mô hình AI, Muttoni cho biết.

"Kled tiếp tục hoạt động độc lập như một thị trường và công ty riêng của mình. Điều thay đổi là các cơ chế cấp phép và biên lai đóng góp của Kled hiện chạy trên Mạng lưới DATA, và dữ liệu của nó có thể được kiểm toán thông qua Trace," Muttoni nói.

Khi được hỏi ai đóng góp dữ liệu cho mạng lưới, Muttoni cho biết bất kỳ ai cũng có thể tham gia thông qua các ứng dụng của người đóng góp, bao gồm Kled, Numo và Oto.

Numo, một dự án khác được ươm tạo bởi Story và hiện đang hoạt động trên DATA, tập trung vào việc thu thập dữ liệu do con người tạo ra để huấn luyện AI. Muttoni cho biết Numo đã thu thập gần 800.000 tệp đóng góp trong tháng đầu tiên, chủ yếu là các bản ghi âm giọng nói bằng các ngôn ngữ bao gồm tiếng Bengali, Tamil, Hindi và Telugu. Người đóng góp hoàn thành nhiệm vụ và được trả bằng stablecoin hoặc tiền pháp định, với các khoản thanh toán có sẵn thông qua tài khoản ngân hàng hoặc ví tiền điện tử.

Những người đóng góp cho Kled cũng được trả bằng stablecoin hoặc tiền pháp định. Muttoni cho biết những người đóng góp có thể nhận USDC trên Chuỗi DATA cùng với các tùy chọn stablecoin khác, trong khi mỗi đóng góp được ghi lại vĩnh viễn trên Trace, cùng với các bản ghi đồng ý và thông tin cấp phép.

Khi được hỏi khách hàng mục tiêu là ai, Muttoni cho biết người mua chính là các phòng thí nghiệm AI. Ông nói rằng các công ty AI liên tục hỏi các nhà cung cấp dữ liệu liệu họ có thể cung cấp dữ liệu ở quy mô lớn, chứng minh nguồn gốc và đảm bảo chất lượng của nó hay không. Ngoài các nhà phát triển AI, ông hy vọng nhiều công ty xây dựng các mô hình AI tùy chỉnh sẽ cần dữ liệu huấn luyện chuyên biệt trong 5 đến 10 năm tới.

DATA Foundation cho biết Poseidon xác thực và chấm điểm các bộ dữ liệu được đóng góp trước khi chúng đến tay người mua, giúp xác minh tính xác thực và chất lượng. Dự án hiện chạy hoàn toàn trên Giao thức DATA.

Nền tảng này cũng thông báo rằng token IP gốc của Story sẽ chuyển đổi sang token DATA mới theo tỷ lệ một đổi một. Các chủ sở hữu hiện tại sẽ không cần thực hiện bất kỳ hành động nào, với hướng dẫn di chuyển và thời điểm trao đổi sẽ được cung cấp gần hơn với thời điểm ra mắt. Kled và token của nó vẫn tách biệt khỏi nền tảng, Muttoni lưu ý.