Chỉ số AI 2026 của Stanford cho thấy khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình AI của Mỹ và Trung Quốc đã thu hẹp xuống chỉ còn 2,7%, giảm từ mức dẫn đầu hai chữ số gần đây nhất là vào năm 2023, trong khi Claude Opus 4.6 của Anthropic đang dẫn trước mô hình hoạt động tốt nhất của ByteDance 39 điểm Elo trên các tiêu chuẩn mà Stanford theo dõi.
Chỉ số AI 2026 của Stanford, được công bố vào ngày 14 tháng 4, ghi nhận sự biến mất gần như hoàn toàn lợi thế về hiệu suất AI của Mỹ, với mô hình hàng đầu của Mỹ chỉ dẫn trước mô hình tốt nhất của Trung Quốc 2,7% trên các tiêu chuẩn Arena Leaderboard mà Stanford theo dõi tính đến tháng 3 năm 2026.
Báo cáo dài 423 trang từ Viện AI Tập trung vào Con người của Stanford đưa ra các số liệu cụ thể một cách rõ ràng: vào năm 2023, khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình hàng đầu của Mỹ và Trung Quốc dao động từ 17,5 đến 31,6 điểm phần trăm trên các tiêu chuẩn chính bao gồm MMLU, MATH và HumanEval. Đến cuối năm 2024, những khoảng cách đó đã giảm xuống lần lượt là 0,3, 1,6 và 3,7 điểm phần trăm. Mức dẫn trước 2,7% Elo hiện tại giữa Claude Opus 4.6 của Anthropic và Dola-Seed-2.0 Preview của ByteDance đủ nhỏ để có thể thay đổi trong bản phát hành lớn tiếp theo từ một trong hai bên.
Lợi thế của Mỹ vẫn đáng kể về đầu tư, cơ sở hạ tầng và sản xuất mô hình. Các công ty Mỹ đã đổ 285,9 tỷ USD vào AI vào năm 2025, gấp 23,1 lần khoản đầu tư tư nhân 12,4 tỷ USD của Trung Quốc. Mỹ đã sản xuất 50 mô hình AI đáng chú ý vào năm 2025 so với 30 của Trung Quốc. Mỹ là nơi đặt 5.427 trung tâm dữ liệu, nhiều hơn gấp mười lần so với bất kỳ quốc gia nào khác.
Các bằng sáng chế có tác động cao, nơi chất lượng đổi mới quan trọng hơn số lượng, cũng nghiêng về phía Mỹ. Trung Quốc dẫn đầu toàn cầu về tổng số bằng sáng chế, chiếm 69,7% tổng số bằng sáng chế AI trên toàn thế giới. Nhưng phân tích của Stanford phân biệt giữa số lượng bằng sáng chế và tác động của bằng sáng chế, và các nhà nghiên cứu Mỹ vẫn tạo ra nhiều tài sản trí tuệ có ảnh hưởng thương mại hơn.
Trung Quốc hiện sản xuất 23,2% tổng số ấn phẩm AI toàn cầu và nhận 20,6% tổng số trích dẫn nghiên cứu AI toàn cầu, so với 12,6% của Mỹ. Các tổ chức Trung Quốc đã lắp đặt 295.000 robot công nghiệp vào năm 2024, so với 34.200 ở Hoa Kỳ, với Trung Quốc chiếm 51,1% tổng số lắp đặt robot công nghiệp toàn cầu. Báo cáo lưu ý rằng các quỹ định hướng của chính phủ Trung Quốc, ước tính 912 tỷ USD đã được triển khai trên các ngành công nghiệp kể từ năm 2000, có nghĩa là các số liệu đầu tư tư nhân đã đánh giá thấp đáng kể tổng cam kết tài nguyên AI của Trung Quốc.
Hàn Quốc đã nổi lên như quốc gia dẫn đầu thế giới về mật độ đổi mới, nộp nhiều bằng sáng chế AI bình quân đầu người hơn bất kỳ quốc gia nào khác, giới thiệu một đối thủ cạnh tranh quan trọng thứ ba vào cuộc cạnh tranh trước đây được coi là song phương.
Phát hiện đáng báo động nhất của báo cáo đối với các nhà hoạch định chính sách Mỹ có thể là dữ liệu về nhân tài. Số lượng nhà nghiên cứu AI nhập cư vào Hoa Kỳ đã giảm 89% trong bảy năm qua, với mức giảm 80% chỉ trong năm ngoái. Các hạn chế thị thực H-1B mới bao gồm phí tuyển dụng 100.000 USD cho mỗi nhân viên được coi là một yếu tố góp phần.
Dữ liệu của Stanford được đưa ra trực tiếp trong bối cảnh cuộc đua AI đang diễn ra giữa Mỹ và Trung Quốc, vốn đã thúc đẩy các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng và bán dẫn quan trọng nhất trong lịch sử đất nước, bao gồm các mô hình AI lượng tử NVIDIA Ising được ra mắt trong tuần này và dự án chip Terafab. Đối với các token AI và giao điểm rộng hơn giữa crypto và AI, sự hội tụ về năng lực của hai quốc gia là rất quan trọng: nó loại bỏ giả định rằng các hệ thống của Mỹ có một lợi thế bền vững và nâng cao tính cạnh tranh cho mỗi lần phát hành mô hình mới.
