Nvidia, Meta và Microsoft đã cùng với 22 tổ chức khác cảnh báo các nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ rằng các biện pháp kiểm soát toàn diện đối với các mô hình AI trọng số mở có thể làm suy yếu vai trò lãnh đạo của Mỹ khi sự cạnh tranh với Trung Quốc ngày càng gay gắt.
Bức thư ngỏ đã kêu gọi các biện pháp pháp lý và thương mại có mục tiêu để giải quyết hành vi lạm dụng thay vì các hạn chế bao gồm các công nghệ hỗ trợ phát triển AI hợp pháp. Các bên ký kết bao gồm IBM, Palantir, Mistral, Hugging Face, Mozilla, Andreessen Horowitz và Linux Foundation.
Các mô hình trọng số mở cho phép các doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và chính phủ tải xuống phần mềm, tùy chỉnh và vận hành nó trên cơ sở hạ tầng của riêng họ. Theo bức thư, quyền truy cập này giúp các hệ thống tiên tiến dễ dàng điều chỉnh hơn, đồng thời mang lại cho các tổ chức nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu, bảo mật và hệ thống máy tính của họ.
Thay vì coi các hệ thống mở và đóng là đối thủ, các công ty mô tả cả hai đều là những phần cần thiết của thị trường AI. Họ lập luận rằng các mô hình mở hỗ trợ cạnh tranh, giảm chi phí triển khai và mang lại cho các nhà phát triển nhiều tự do hơn để kiểm tra hoặc sửa đổi công nghệ mà họ sử dụng.
Đăng bài viết đầu tiên của mình trên X, CEO Nvidia Jensen Huang đã chia sẻ bức thư và bảo vệ một thị trường nơi cả hai phương pháp phát triển đều có thể tồn tại. Huang lập luận rằng các mô hình mở hỗ trợ an ninh mạng, an toàn, kiểm soát quốc gia và sự phổ biến của các công cụ AI trên nhiều ngành công nghiệp.
“Đối với bài đăng đầu tiên của tôi, tôi đang chia sẻ một bức thư mà NVIDIA đã ký về lý do tại sao các mô hình mở lại quan trọng… Thế giới cần cả mô hình đóng tiên tiến và mô hình mở tiên tiến.”
Elon Musk cũng ủng hộ bức thư trong một phản hồi bài đăng của Huang. xAI của Musk phát triển Grok, một chatbot cạnh tranh với các sản phẩm từ OpenAI và Anthropic, mặc dù xAI không được xác định trong số 25 bên ký kết được liệt kê trong các báo cáo truyền thông.
Các công ty đã đưa ra cảnh báo của họ khi chính quyền Trump đang xem xét hành động chống lại các nhà phát triển AI Trung Quốc bị cáo buộc sử dụng công nghệ Mỹ mà không được phép. Bộ trưởng Tài chính Hoa Kỳ Scott Bessent tuần này đã tuyên bố rằng các quan chức sẽ xem xét liệu các mô hình Trung Quốc có được đào tạo thông qua việc sử dụng trái phép đầu ra từ các hệ thống do Mỹ xây dựng hay không.
Theo Bessent, các lệnh trừng phạt và hạn chế trong Danh sách Thực thể có thể được áp dụng nếu các công ty Trung Quốc thực hiện quá trình chắt lọc ở quy mô công nghiệp vượt quá giới hạn trộm cắp sở hữu trí tuệ. Bộ trưởng Tài chính cũng tuyên bố rằng chính quyền ủng hộ AI mã nguồn mở, tách biệt các hoạt động phát triển hợp pháp khỏi các nỗ lực bị cáo buộc sao chép công nghệ Mỹ được bảo vệ.
Chắt lọc sử dụng đầu ra của một mô hình để giúp đào tạo hoặc cải thiện một hệ thống khác. Trong bức thư của mình, Nvidia và các bên ký kết khác mô tả phương pháp này là một công cụ phổ biến để cải thiện, thử nghiệm và xác thực mô hình, đồng thời cảnh báo các nhà hoạch định chính sách không nên coi mọi trường hợp sử dụng nó là hành vi trộm cắp.
“Chắt lọc, hay thực hành sử dụng đầu ra của một mô hình để giúp đào tạo hoặc cải thiện một mô hình khác, là một kỹ thuật được sử dụng rộng rãi để cải thiện, đánh giá và xác thực mô hình.”
Dựa trên lịch sử của phần mềm mã nguồn mở, liên minh lập luận rằng các nhà phát triển từ lâu đã học hỏi từ các hệ thống hiện có và sử dụng các công cụ chung để tạo ra các sản phẩm mới. Các bên ký kết khẳng định rằng các nhà chức trách nên truy tố trực tiếp các hành vi vi phạm pháp luật đã được chứng minh mà không chặn các kỹ thuật được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu và công ty hợp pháp.
Sự tiến bộ gần đây của Trung Quốc đã thêm áp lực vào cuộc tranh luận chính sách. Kimi K3 của Moonshot AI đã đạt vị trí đầu bảng trên Frontend Code Arena, theo tiêu chuẩn, đưa một mô hình Trung Quốc lên trước một số sản phẩm đã có tên tuổi của Mỹ trong danh mục đó.
Cựu cố vấn AI và crypto của Nhà Trắng David Sacks đã cảnh báo rằng những thành quả như vậy có thể đe dọa vị thế của Mỹ trong cuộc đua AI. Các quan chức Mỹ đã riêng biệt buộc tội Moonshot đã chắt lọc Kimi K3 từ mô hình Fable của Anthropic, mặc dù hành vi bị cáo buộc của Moonshot vẫn là một phần của tranh chấp chính sách chứ không phải là một kết luận đã được xác minh, theo Reuters.
Cuộc tranh luận về các mô hình mở đã phát triển cùng với các câu hỏi về cách các công ty và nhà giao dịch nên sử dụng AI. Như crypto.news đã đưa tin vào ngày 24 tháng 7, người sáng lập và CEO của Gate, Tiến sĩ Han, đã ủng hộ việc sử dụng AI để thu thập thông tin và nghiên cứu tín hiệu thị trường trong khi để lại các quyết định giao dịch cuối cùng cho con người.
Trong một tập của podcast Gatecast, Tiến sĩ Han lập luận rằng các công cụ tự động có thể giúp người dùng điều hướng hàng triệu tài sản kỹ thuật số và hàng chục nghìn ứng dụng phi tập trung. Tuy nhiên, ông vẫn khẳng định rằng các nhà giao dịch phải kiểm tra thông tin do các hệ thống đó tạo ra trước khi hành động.
“AI + trí tuệ con người” sẽ trở thành một phương pháp hiệu quả hơn trong tương lai, Tiến sĩ Han nói.
Vị trí của ông đặt AI vào vai trò trợ lý chứ không phải trao quyền kiểm soát hoàn toàn các quyết định đầu tư cho các hệ thống tự động. Theo Tiến sĩ Han, máy móc có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu thị trường một cách nhanh chóng, trong khi khả năng phán đoán của con người vẫn cần thiết khi người dùng đánh giá rủi ro và quyết định giao dịch.
Những lo ngại về tài chính cũng đã theo sau sự mở rộng nhanh chóng của cơ sở hạ tầng AI. Đầu tháng 7, cựu quản lý quỹ Fidelity George Noble đã cảnh báo rằng sự sụp đổ trong sự bùng nổ đầu tư AI có thể gây thiệt hại lớn gấp 17 lần so với sự sụp đổ dot-com, vốn đã xóa sổ khoảng 5 nghìn tỷ đô la khỏi Nasdaq.
Noble liên kết rủi ro đó với lượng lớn vốn đổ vào các trung tâm dữ liệu, chip và cơ sở hạ tầng liên quan. Theo cựu quản lý quỹ, thiệt hại có thể lan ra ngoài các công ty công nghệ nếu lợi nhuận kỳ vọng không đủ để bù đắp số tiền đã cam kết cho việc phát triển AI.
“Hậu quả từ điều này thực sự có thể lớn hơn nhiều,” Noble nói khi thảo luận về chi tiêu vốn cho AI ngày càng tăng.
Mặc dù cảnh báo của Noble liên quan đến rủi ro tài chính hơn là quy định về trọng số mở, nhưng hai cuộc tranh luận này chia sẻ một vấn đề chính sách trọng tâm: làm thế nào Hoa Kỳ có thể quản lý rủi ro mà không cản trở sự phát triển hữu ích. Nvidia và các bên ký kết khác đã lập luận rằng việc thực thi tập trung mang lại sự cân bằng đó, cho phép các nhà chức trách truy tố hành vi trộm cắp hoặc lạm dụng đồng thời bảo toàn quyền truy cập vào công nghệ AI mở.
