Trang chủTrung tâm tin tức LBank
Thị trường Kalshi cung cấp sức mạnh cho công cụ đánh giá rủi ro AI mới dành cho các doanh nghiệp nhỏ
kalshi-markets-power-new-ai-risk-tool-for-small-firms
Thị trường Kalshi cung cấp sức mạnh cho công cụ đánh giá rủi ro AI mới dành cho các doanh nghiệp nhỏ
Blanket phân tích các rủi ro kinh doanh liên quan đến thời tiết, giá năng lượng, thuế quan, bầu cử và các sự kiện khác. Công cụ này đề xuất các hợp đồng sự kiện Kalshi phù hợp nhưng không thực hiện giao dịch hoặc nắm giữ tiền của khách hàng. Doanh nhân fintech độc lập Lauris Zminsky đã phát triển Blanket, đây không phải là sản phẩm nội bộ của Kalshi. Việc ra mắt diễn ra trong bối cảnh Kalshi mở rộng các dịch vụ dành cho tổ chức và tăng cường các biện pháp giám sát thị trường.
2026-08-07 Nguồn:crypto.news

Blanket, một công cụ AI được phát triển độc lập, đang sử dụng các thị trường hợp đồng sự kiện được quản lý của Kalshi để giúp các doanh nghiệp nhỏ xác định và phòng ngừa rủi ro hoạt động.

Tóm tắt
  • Blanket phân tích rủi ro kinh doanh liên quan đến thời tiết, giá năng lượng, thuế quan, bầu cử và các sự kiện khác.
  • Công cụ này đề xuất các hợp đồng sự kiện Kalshi phù hợp nhưng không thực hiện giao dịch hoặc nắm giữ tiền của khách hàng.
  • Doanh nhân fintech độc lập Lauris Zminsky đã phát triển Blanket, đây không phải là sản phẩm nội bộ của Kalshi.
  • Sự ra mắt diễn ra khi Kalshi mở rộng các dịch vụ tổ chức và tăng cường kiểm soát giám sát thị trường.

Blanket kết nối rủi ro kinh doanh với hợp đồng Kalshi

Blanket được thiết kế để đánh giá các rủi ro mà một doanh nghiệp phải đối mặt và xác định các hợp đồng Kalshi có thể cung cấp biện pháp phòng ngừa chống lại các kết quả cụ thể. Các rủi ro tiềm ẩn bao gồm thời tiết bất thường, thay đổi chi phí năng lượng, thuế quan mới và kết quả bầu cử có thể ảnh hưởng đến doanh thu hoặc chi phí hoạt động.

Một doanh nghiệp nhỏ có thể cung cấp thông tin về hoạt động của mình và các sự kiện có khả năng gây gián đoạn nhất. Hệ thống AI của Blanket sau đó sẽ phân tích các rủi ro đó và đề xuất các hợp đồng có sẵn liên quan đến kết quả phù hợp.

Công cụ này không tự động đặt lệnh, kiểm soát tài khoản khách hàng hoặc xử lý tiền. Chủ doanh nghiệp vẫn chịu trách nhiệm xem xét các đề xuất và quyết định có giao dịch thông qua Kalshi hay không.

Sự khác biệt này cũng tách biệt Blanket khỏi chính Kalshi. Zminsky đã xây dựng công cụ này một cách độc lập bằng cách sử dụng các thị trường có sẵn trên nền tảng của Kalshi. Kalshi cung cấp các hợp đồng sự kiện cơ bản và cơ sở hạ tầng giao dịch được quản lý, nhưng Blanket không phải là một trong những sản phẩm nội bộ của họ.

Làm thế nào hợp đồng sự kiện có thể phòng ngừa rủi ro hoạt động

Hợp đồng sự kiện là các công cụ phái sinh mà khoản thanh toán của chúng phụ thuộc vào việc một sự kiện cụ thể có xảy ra hay không hoặc một giá trị xác định có đạt được hay không. Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) đưa ra lợi nhuận doanh nghiệp, mức độ tuyết rơi, các chỉ số kinh tế và thiệt hại do bão là ví dụ về các kết quả có thể làm cơ sở cho các hợp đồng này.

Cấu trúc đó có thể cho phép một doanh nghiệp thực hiện một vị thế có thể bù đắp các tổn thất do một sự kiện bên ngoài gây ra. Ví dụ, một công ty chịu ảnh hưởng bởi chi phí năng lượng cao có thể sử dụng hợp đồng gắn liền với giá năng lượng tương lai. Một doanh nghiệp phụ thuộc vào thời tiết có thể xem xét một hợp đồng liên quan đến tuyết rơi, nhiệt độ hoặc hoạt động bão.

Blanket đặt mục tiêu làm cho quá trình đó dễ tiếp cận hơn bằng cách sử dụng AI để kết nối các rủi ro đã nêu của một công ty với các thị trường liên quan. Các công ty nhỏ có thể thiếu các đội ngũ quản lý rủi ro chuyên trách như các tập đoàn lớn hơn, khiến việc xác định các công cụ phòng ngừa rủi ro phù hợp trở nên khó khăn hơn.

Tuy nhiên, một hợp đồng sự kiện không cung cấp phạm vi bảo hiểm tương tự như một hợp đồng bảo hiểm. Khoản thanh toán của nó phụ thuộc vào các điều khoản cụ thể của hợp đồng, trong khi vị thế được khuyến nghị có thể không hoàn toàn khớp với tổn thất tài chính thực tế của doanh nghiệp. Các khuyến nghị do AI tạo ra cũng cần được con người xem xét.

Kalshi đẩy mạnh hơn vào quản lý rủi ro tổ chức

Kalshi hoạt động như một thị trường hợp đồng được CFTC chỉ định, một trạng thái mà họ nhận được vào tháng 11 năm 2020. Vai trò của họ trong Blanket mang lại cho công cụ độc lập này quyền truy cập vào các hợp đồng được giao dịch thông qua một địa điểm được liên bang Hoa Kỳ quản lý.

Sự phát triển này tiếp nối bước đi của Kalshi nhằm mở rộng vượt ra ngoài giao dịch dự đoán bán lẻ. Như crypto.news đã đưa tin vào ngày 4 tháng 8, nền tảng này đã hợp tác với nhà cung cấp công nghệ tuân thủ Comply để giúp các công ty tài chính giám sát hoạt động của nhân viên liên quan đến hợp đồng sự kiện.

Việc tích hợp theo kế hoạch sẽ đặt các giao dịch Kalshi vào các hệ thống giám sát tại nơi làm việc đã được sử dụng để theo dõi cổ phiếu, trái phiếu và tiền điện tử. Các nhà tuyển dụng sẽ có thể xác định các vị thế bị hạn chế hoặc hoạt động có thể liên quan đến thông tin nội bộ quan trọng.

Kalshi cũng kỳ vọng hệ thống tuân thủ sẽ bao gồm các sản phẩm hợp đồng tương lai vĩnh cửu theo kế hoạch của họ khi chúng ra mắt.

Giám sát thị trường vẫn là một vấn đề then chốt

Việc tập trung vào giám sát diễn ra sau các vụ việc cưỡng chế liên quan đến việc lạm dụng thị trường dự đoán. Crypto.news đưa tin rằng cựu Hạ nghị sĩ Hoa Kỳ George Santos đã đồng ý trả lại 17.569,98 đô la lợi nhuận, nộp phạt dân sự 17.500 đô la và chấp nhận lệnh cấm giao dịch ba năm trong một thỏa thuận với CFTC liên quan đến hợp đồng Kalshi.

Kalshi đã chuyển hoạt động của Santos đến các cơ quan quản lý sau khi ông giao dịch về việc liệu ông có tham dự bài phát biểu Thông điệp Liên bang của Tổng thống Donald Trump hay không trong khi đưa ra các tuyên bố công khai liên quan đến kết quả. Santos không thừa nhận cũng không phủ nhận các phát hiện của CFTC.

Việc ra mắt Blanket chỉ ra một ứng dụng tiềm năng khác cho thị trường dự đoán: quản lý rủi ro thương mại. Việc áp dụng nó sẽ phụ thuộc vào việc các khuyến nghị của nó có phù hợp chặt chẽ với các rủi ro tài chính của các doanh nghiệp nhỏ hay không và liệu người dùng có hiểu được giới hạn của các biện pháp phòng ngừa rủi ro bằng hợp đồng sự kiện hay không.