JPMorgan Chase đã chuẩn bị triển khai các tác nhân AI chạy dài hơn để sử dụng vào cuối năm nay. Theo Giám đốc Phân tích Derek Waldron, ngân hàng kỳ vọng các tác nhân này sẽ xử lý các tác vụ trong thời gian dài hơn nhiều.
Kế hoạch này được đưa ra khi các công ty lớn thử nghiệm các hệ thống AI có thể quản lý nhiều bước hơn mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
Trong một báo cáo của CNBC, Waldron cho biết các tác nhân AI hiện đã vượt ra ngoài các tác vụ đơn lẻ và hướng dẫn ngắn gọn. Ông nói rằng các hệ thống mới hơn có thể quản lý các quy trình làm việc trên nhiều chương trình phần mềm và các bước kinh doanh khác nhau.
“Chúng tôi hiện đã bước vào kỷ nguyên của các tác nhân tự trị chạy dài hơn,” Waldron nói. Ông cho biết các tác nhân này có thể chạy trong một hoặc hai giờ thay vì chỉ vài phút. Waldron nói rằng các tác nhân cũ hơn thường hoàn thành một mục tiêu trong hai hoặc ba phút. Các hệ thống mới có thể tiếp tục một quy trình làm việc và quản lý nhiều hành động hơn trước khi có sự xem xét của con người.
JPMorgan hoạt động dưới sự điều hành của CEO Jamie Dimon và vẫn là ngân hàng lớn nhất Hoa Kỳ về tài sản. Ngân hàng cũng chi gần 20 tỷ USD mỗi năm cho công nghệ. Các tác nhân chạy dài hơn vẫn phải đối mặt với các kiểm tra an ninh và quản trị cấp doanh nghiệp trước khi triển khai đầy đủ. Waldron cho biết ngân hàng dự kiến sẽ có các hệ thống đó vào năm 2026.
Waldron cho biết các nhà lãnh đạo công nghệ hiện đang đặt câu hỏi về thời gian AI có thể hoạt động trước khi cần sự trợ giúp của con người. Ông gọi khả năng đó là “sự mạch lạc về trí tuệ” trong những bình luận của mình về hiệu suất của tác nhân. Những cải tiến về mô hình đã giúp các tác nhân suy luận qua các tác vụ dài hơn và quản lý các luồng công việc liên quan. Waldron nói rằng công nghệ này có thể hoạt động giống như một quản lý nhóm hơn là một nhân viên đơn lẻ.
“Các quản lý nhóm có thể phân tích vấn đề và ủy quyền các hoạt động,” Waldron nói. Ông cho biết các nhóm sau đó có thể hoạt động lâu hơn và hoàn thành công việc phức tạp hơn. Các công cụ tác nhân gần đây có thể viết mã, điều khiển trình duyệt và làm việc với phần mềm máy tính để bàn. Waldron nói rằng những khả năng đó giúp các hệ thống AI đảm nhận các tác vụ kinh doanh hoàn chỉnh hơn.
Ông cho biết các tác nhân sau này có thể duy trì sự mạch lạc trong nhiều giờ, sau đó là ngày, và sau đó là tuần. Tuy nhiên, ông gắn khung thời gian đó với những cải tiến trong tương lai và các biện pháp kiểm soát của doanh nghiệp.
JPMorgan đã sử dụng các công cụ AI trong mảng ngân hàng tư nhân và các hoạt động văn phòng hỗ trợ. Waldron cho biết những cải thiện năng suất mạnh mẽ nhất ban đầu xuất hiện ở các nhóm phát triển phần mềm và vận hành. Ngân hàng hiện thấy AI đang hỗ trợ các vai trò tập trung vào doanh thu, bao gồm ngân hàng tư nhân. Trong lĩnh vực đó, các hệ thống xem xét hoạt động thị trường, vị thế khách hàng và nghiên cứu qua đêm. Waldron lập luận rằng các công cụ đó giúp các nhân viên ngân hàng dành nhiều thời gian hơn cho các cuộc trò chuyện với khách hàng. Ông nói rằng ngân hàng đã chứng kiến mức tăng 20% doanh số bán hàng tổng nhờ các công cụ này.
JPMorgan tin rằng các nhân viên ngân hàng cá nhân cuối cùng có thể phục vụ thêm tới 50% khách hàng. Waldron gắn ước tính đó với các công cụ chuẩn bị thông tin trước các cuộc họp khách hàng. Dimon đã nói rằng AI sẽ thay thế một số nhân viên trong toàn công ty. Ông cũng nói rằng JPMorgan có kế hoạch đào tạo và điều chuyển lại các nhân viên bị ảnh hưởng bởi những thay đổi đó. Waldron cho biết nhiều công ty ban đầu tiếp cận AI như một công cụ cắt giảm chi phí.
Tuy nhiên, ông cho biết các doanh nghiệp cũng sử dụng AI để tạo ra lợi thế kinh doanh bền vững. “Để các doanh nghiệp chiến thắng với AI, không phải là cắt giảm tối đa số lượng việc làm,” Waldron nói. Ông cho rằng trọng tâm nên duy trì vào lợi thế cạnh tranh bền vững. JPMorgan cũng đã thay đổi cách xem xét các nhà cung cấp phần mềm bên ngoài. Waldron cho biết ngân hàng hiện đang nghiên cứu xem liệu họ có thể xây dựng nhiều khả năng hơn nội bộ hay không. Ông nói rằng một số nhà cung cấp phần mềm có thể đối mặt với nhiều áp lực hơn khi các công ty phát triển các công cụ AI nội bộ. “Hàng rào bảo vệ xung quanh một số loại công ty phần mềm chắc chắn đã bị thu hẹp,” Waldron nói.
