Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis tin rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát không còn là một mục tiêu khoa học xa vời mà là một điều sẽ xuất hiện trong tương lai rất gần.
Phát biểu tại một sự kiện của Trường Kinh doanh Sau đại học Stanford vào tuần trước, nhà tiên phong AI này cho biết ông kỳ vọng AGI, điểm mà AI có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ trí tuệ ngang bằng hoặc vượt xa con người, sẽ xuất hiện vào cuối thập kỷ này.
"Chúng ta đã gọi AGI là phiên bản tiếp theo của trí tuệ nhân tạo thực sự tổng quát," Hassabis nói. "Tôi tin rằng chúng ta chỉ còn vài năm nữa là đạt đến điểm đó, có lẽ vào khoảng năm 2030, chênh lệch một năm, điều này thực sự đáng kinh ngạc."
Hassabis đã định hình khoảnh khắc này như là sự khởi đầu của một “kỷ nguyên nhân loại mới”.
"Khi chúng ta nhìn lại thời điểm này, tôi nghĩ rằng có lẽ 10 năm nữa, chúng ta sẽ nhận ra rằng mình đang đứng ở chân đồi của điểm kỳ dị ngay bây giờ," ông nói.
Theo Hassabis, năm 2026 đánh dấu một bước ngoặt, với các tác nhân AI và khả năng sử dụng công cụ trở nên thực sự hữu ích trong công việc của mọi người và mang lại cho các nhà phát triển cái nhìn rõ ràng hơn về các bước còn lại cần thiết để đạt được AGI, đồng thời ông cũng lập luận rằng việc chuẩn bị cho sự xuất hiện của nó không thể chỉ dành riêng cho các nhà công nghệ nữa.
"Xã hội cần lắng nghe điều đó vì chúng ta không còn nhiều thời gian để chuẩn bị cho ý nghĩa của nó. Nó sẽ cực kỳ sâu sắc," ông nói. "Tương lai, theo quan điểm của tôi, vẫn còn đang được viết, nhưng vài năm tới sẽ rất quan trọng để xác định hướng đi và cách chúng ta cùng nhau muốn nó trông như thế nào.”
Những nhận định của Hassabis được đưa ra trong bối cảnh cuộc tranh luận về việc ngành công nghiệp này đã gần đạt được AGI đến mức nào vẫn tiếp tục gia tăng.
Năm ngoái, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman tuyên bố OpenAI biết cách xây dựng AGI "như chúng ta vẫn thường hiểu" và gợi ý rằng các tác nhân AI có thể bắt đầu tham gia vào lực lượng lao động. Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei và Giám đốc điều hành SpaceX Elon Musk cũng đã dự đoán rằng các hệ thống cấp độ AGI có thể xuất hiện trong vài năm tới.
“Tôi nghĩ chúng ta sẽ đạt được AGI vào năm 2026,” Musk nói vào tháng 12 trong một cuộc phỏng vấn với chủ tịch điều hành của XPRIZE Foundation, Peter Diamandis. “Tôi tự tin rằng đến năm 2030, AI sẽ vượt qua trí tuệ của tất cả con người cộng lại.”
Những người khác lại lập luận rằng cột mốc này đã đạt được và các mô hình tiên tiến hiện tại đã đáp ứng định nghĩa về AGI.
"Tôi nghĩ chúng ta đang ở điểm uốn nơi chúng ta có AGI," người sáng lập Eliza Labs Shaw Walters trước đây đã nói với Decrypt. "Tôi hoàn toàn tin rằng đây là trí tuệ tổng quát."
Tuy nhiên, những người hoài nghi chỉ ra bằng chứng cho thấy các hệ thống hiện nay vẫn còn xa so với khả năng suy luận tổng quát ở cấp độ con người. Vào tháng 3, Quỹ Giải thưởng ARC đã phát hành điểm chuẩn ARC-AGI-3 của mình, kiểm tra xem liệu các hệ thống AI có thể học hỏi và thích nghi trong môi trường không quen thuộc hay không. Các mô hình hàng đầu từ Google, OpenAI, Anthropic và xAI đạt dưới 1%, trong khi những người tham gia là con người đạt điểm tuyệt đối.
Tuy nhiên, việc thiếu một định nghĩa chung về AGI là gì cũng làm phức tạp cuộc tranh luận. Giám đốc điều hành Viện Nghiên cứu Trí tuệ Máy móc Malo Bourgon lưu ý rằng các định nghĩa cạnh tranh khiến việc xác định khi nào cột mốc này đã đạt được trở nên khó khăn.
“Có rất nhiều định nghĩa khác nhau,” Malo Bourgon nói với Decrypt. “Khi chúng ta bắt đầu nói về việc, liệu hệ thống này có phải là AGI không? Hệ thống kia có phải là AGI không? Điều gì chính xác đủ tiêu chuẩn là AGI theo định nghĩa nào? Tôi nghĩ điều đó khá khó thực hiện.”
Tuy nhiên, Hassabis tin rằng tốc độ tiến bộ công nghệ đang tăng tốc.
"Mọi thứ sẽ thay đổi trong 10 năm tới, có lẽ nhiều hơn những gì mọi người tưởng," ông nói.
