Các nhà nghiên cứu của IC3 đã công bố một khảo sát dài 155 trang vào ngày 8 tháng 6, xem xét cách trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử có thể hỗ trợ lẫn nhau.
Nghiên cứu cho biết việc tích hợp có ý nghĩa vẫn còn ở giai đoạn đầu và kêu gọi bằng chứng mạnh mẽ hơn cho các tuyên bố rằng blockchain có thể làm cho các tác nhân AI tự chủ, xác định nội dung được tạo ra hoặc loại bỏ thiên vị của mô hình.
Bài báo không bác bỏ tiền điện tử. Nó cho biết bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proofs), điện toán tin cậy (trusted computing) và blockchain có thể bảo mật các hệ thống AI, bảo toàn hồ sơ và hỗ trợ các khoản thanh toán của máy móc. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu lập luận rằng các công cụ này giải quyết các vấn đề hẹp hơn so với nhiều tuyên bố trong ngành.
“Các hệ thống AI không trở nên thông minh hơn khi sở hữu một ví,” các tác giả viết. Một ví có thể cho phép một tác nhân giao dịch, thanh toán và truy cập dịch vụ mà không cần phê duyệt cho mỗi hành động. Tuy nhiên, con người vẫn có thể thay đổi quy tắc của nó, tắt máy chủ hoặc chặn quyền truy cập vào các hệ thống hỗ trợ.
Các nhà nghiên cứu cũng lưu ý rằng các hệ thống tài chính tập trung có thể cho phép thanh toán có thể lập trình được. Họ nói rằng hạ tầng blockchain có thể mang lại tính trung lập và khả năng chống kiểm duyệt, nhưng các dự án phải chứng minh được lợi ích có thể đo lường được so với các lựa chọn thay thế tập trung.
“Tự động hóa không nên bị nhầm lẫn với tự chủ,” bài báo cho biết.
Như crypto.news đã đưa tin trước đây, MetaMask đã ra mắt Ví tác nhân (Agent Wallet) phiên bản truy cập sớm vào ngày 8 tháng 6. Ví này cho phép các hệ thống AI thực hiện hoán đổi (swaps) và các giao dịch on-chain khác theo các quy tắc do người dùng định nghĩa.
Hơn nữa, Robinhood cũng giới thiệu các tài khoản giao dịch và thẻ riêng biệt cho tác nhân, đồng thời giữ các tác nhân tránh xa tài sản chính của người dùng. Những kiểm soát này ủng hộ quan điểm của IC3 rằng con người vẫn là người kiểm soát.
IC3 cho biết blockchain có thể gắn dấu thời gian cho một tệp và bảo toàn tuyên bố về nguồn gốc của nó. Tuy nhiên, một mạng lưới không thể kiểm tra một hình ảnh, video hoặc văn bản off-chain và quyết định xem nó được tạo ra bởi con người hay một mô hình. Một bộ phân loại bên ngoài phải cung cấp đánh giá đó.
Nếu bộ phân loại sai, blockchain sẽ bảo toàn một tuyên bố sai. Các công cụ xác minh nguồn gốc có thể ghi lại các tệp đã đăng ký, nhưng hầu hết nội dung trực tuyến không được neo bằng mật mã. Do đó, các nhà nghiên cứu cho rằng blockchain bảo vệ tính toàn vẹn của bản ghi, chứ không phải sự thật của tuyên bố ban đầu.
Khảo sát cũng bác bỏ tuyên bố rằng đào tạo hoặc quản trị phi tập trung tự động tạo ra AI công bằng hơn. Thiên vị thường xuất phát từ dữ liệu đào tạo, thiết kế mô hình và phương pháp suy luận. Việc di chuyển các quy trình đó lên một mạng lưới phân tán không khắc phục được chúng.
Blockchain vẫn có thể làm cho các bản ghi được chọn hiển thị và mở rộng sự tham gia vào các quyết định quản trị. Tuy nhiên, bài báo cho biết lợi ích đối với chất lượng mô hình vẫn chưa rõ ràng và cần các nghiên cứu điển hình thực tế. Nó cũng cảnh báo rằng việc lưu trữ các tập dữ liệu lớn, điểm kiểm tra và bản ghi suy luận on-chain sẽ tạo ra giới hạn về chi phí và quy mô.
Các sản phẩm mới ra mắt gần đây cho thấy tại sao cuộc tranh luận này lại quan trọng. Như crypto.news đã đưa tin trước đây, Solana và Google Cloud đã ra mắt Pay.sh để các tác nhân AI có thể mua quyền truy cập API bằng stablecoin theo yêu cầu. IC3 thấy tiềm năng trong những ứng dụng như vậy nhưng yêu cầu các nhà phát triển chứng minh rằng tiền điện tử mang lại chi phí, khả năng truy cập hoặc khả năng phục hồi tốt hơn so với các công cụ thanh toán hiện có trong các dịch vụ tác nhân trong thế giới thực.
