Những tuyên bố rằng tiền điện tử có thể giải quyết một số thách thức lớn nhất của trí tuệ nhân tạo — như phát hiện nội dung do AI tạo ra, tạo ra các thuật toán không thiên vị và các tác nhân tự trị hoàn toàn — thường bị thổi phồng quá mức, theo một nghiên cứu được công bố bởi các nhà khoa học từ một số trường đại học hàng đầu.

Trong một khảo sát nghiên cứu được công bố vào thứ Hai, Sáng kiến Tiền điện tử và Hợp đồng (IC3) đã phác thảo các cách khác nhau mà tiền điện tử có thể được áp dụng cho AI, bao gồm một phần nhằm làm rõ những quan niệm sai lầm được cho là về cách công nghệ blockchain có thể củng cố niềm tin trong các lĩnh vực quan trọng.

Một trong những quan niệm sai lầm mà IC3 cố gắng giải quyết là ý tưởng rằng việc cấp quyền truy cập ví tiền điện tử cho các tác nhân AI có thể khiến chúng trở nên tự chủ bằng cách cho phép "chúng tự kiếm tiền, chi tiêu và tồn tại".

"Các hệ thống AI không trở nên thông minh hơn khi sở hữu một ví tiền. Chúng cũng không trở nên khó bị thao túng hoặc tắt bỏ bởi con người hơn," các tác giả cho biết trong bài báo. "Thay vào đó, việc có quyền truy cập vào một ví tiền cho phép tự động hóa: các tác nhân AI có thể giao dịch, thực hiện giao dịch và truy cập cơ sở hạ tầng on-chain một cách có lập trình mà không cần vòng lặp phê duyệt của con người."

Nhiều công ty đang vẽ ra một tương lai trong đó các tác nhân AI giúp người dùng quản lý tài chính của họ mà không cần sự giám sát của con người.

MetaMask, một trong những ví tiền điện tử phổ biến nhất trên thị trường, cho biết vào thứ Hai rằng họ đã ra mắt một ví không giám sát được thiết kế dành cho các tác nhân AI. "Sự mở rộng lớn tiếp theo của nền kinh tế on-chain sẽ không chỉ do con người điều khiển," người sáng lập Consensys Joe Lubin cho biết. "Trí tuệ máy móc sẽ ngày càng giao dịch, phối hợp và xác minh lẫn nhau trên các nền tảng tiền điện tử vì các giao thức tiền điện tử được thiết kế đặc biệt tốt cho các tác nhân tự trị."

Tháng trước, Robinhood, ứng dụng giao dịch bán lẻ phổ biến đã chuyển hướng nhiều hơn sang tiền điện tử trong những năm gần đây, cho biết khách hàng sẽ sớm có thể sử dụng các tác nhân AI để giao dịch tiền điện tử. Các tác nhân này sẽ có thể giao dịch thay mặt người dùng, tách biệt khỏi danh mục đầu tư chính của họ. Robinhood đã bắt đầu với bản thử nghiệm beta giới hạn ở cổ phiếu.

Theo bài báo, IC3 cho biết các tác nhân AI sẽ vẫn phụ thuộc vào con người và cơ sở hạ tầng đằng sau chúng, lưu ý rằng các hệ thống thanh toán truyền thống cũng có thể giúp ích cho quá trình tự động hóa.

Sử dụng tiền điện tử để chỉ ra GenAI

Ngoài ra, IC3 đã đánh giá quan niệm rằng công nghệ blockchain có thể giúp phân biệt nội dung do con người tạo ra với nội dung do AI tạo ra. "Blockchain rất phù hợp để đánh dấu thời gian và đăng ký các tạo phẩm kỹ thuật số cụ thể," IC3 cho biết. "Tuy nhiên, chức năng này có công dụng hạn chế trong việc giải quyết vấn đề rộng lớn hơn là phân biệt nội dung do AI tạo ra với nội dung do con người tạo ra."

Một blockchain không thể xác định cách nội dung được tạo ra, bất kể là do con người hay AI tạo ra, các nhà nghiên cứu cho biết. Để làm được điều đó, một công cụ bên ngoài, hay "bộ phân loại bên ngoài", sẽ là cần thiết. Nhưng nếu công cụ đó sai và sau đó được ghi lại trên chuỗi (onchain), lỗi đó cũng sẽ được lưu giữ. Về cơ bản, IC3 cho rằng tiền điện tử hiệu quả trong việc lưu trữ hồ sơ nhưng không thể xác minh cách nội dung được tạo ra ban đầu.

"Trên thực tế, phần lớn nội dung kỹ thuật số hiện đang được tạo và chia sẻ bằng các công cụ và nền tảng không hỗ trợ neo mật mã (cryptographic anchoring), khiến nội dung không được gắn nhãn ở trạng thái mơ hồ," IC3 cho biết. "Do đó, mặc dù blockchain có thể đóng vai trò là một sổ đăng ký có tính toàn vẹn cao cho một số nội dung, vai trò của chúng chỉ giới hạn ở việc lưu giữ các tuyên bố về nội dung."

IC3 cũng phản bác những tuyên bố rằng tiền điện tử và phân quyền có thể giải quyết các vấn đề về thiên vị và công bằng trong các mô hình AI.

"Thiên vị thuật toán khó có thể được giải quyết bằng AI phi tập trung, bởi vì nó vốn dĩ phát sinh trong quá trình đào tạo và thường được giảm thiểu bằng các kỹ thuật đào tạo hoặc suy luận được sửa đổi," các nhà nghiên cứu nói. "Do đó, phân quyền không giải quyết được nguồn gốc của vấn đề."'

Nói một cách đơn giản, mặc dù blockchain có thể tăng tính minh bạch và số lượng người tham gia vào quản trị AI, các nhà nghiên cứu của IC3 lập luận rằng có ít bằng chứng cho thấy những lợi ích đó sẽ giảm thiểu thiên vị hoặc cải thiện kết quả của mô hình.

Nhóm IC3 bao gồm các nhà nghiên cứu từ các trường đại học hàng đầu như Cornell, Carnegie Mellon, Princeton, Yale và ETH Zurich. Bài báo được biên tập bởi Giulia Fanti của Carnegie Mellon và Ari Juels của Cornell Tech, người đồng thời là nhà khoa học trưởng tại Chainlink Labs.