Người sáng lập Cardano, Charles Hoskinson, vào ngày 9 tháng 9 cho biết trí tuệ nhân tạo đã đạt được những tiến bộ xa hơn trong toán học hình thức so với những gì ông mong đợi.
Bình luận của ông được đưa ra sau tuyên bố của OpenAI rằng một hệ thống nội bộ đã tạo ra một giải pháp cho Bài toán Thiên niên kỷ Navier–Stokes.
Trong một buổi phát sóng, Hoskinson gọi những khả năng được báo cáo là "khá đáng kinh ngạc". Tuy nhiên, ông cũng đề cập đến những câu hỏi chưa được giải quyết về nguồn gốc của công trình và quyền riêng tư của nghiên cứu được gửi đến các dịch vụ AI dựa trên đám mây.
Hoskinson cho biết ban đầu ông kỳ vọng các hệ thống hình thức sẽ giúp các nhóm toán học lớn hơn hợp tác và xác minh các bằng chứng do con người viết. Ông không ngờ các mô hình ngôn ngữ lớn lại có thể tự tạo ra các bằng chứng hoàn chỉnh nhanh đến vậy.
“Chúng tôi không bao giờ lường trước được mức độ mà AI sẽ tham gia vào,” Hoskinson nói. Ông nói thêm rằng ý tưởng AI hoàn toàn viết một bằng chứng trước đây có vẻ "khá xa vời".
Hoskinson có mối liên hệ trực tiếp với nghiên cứu toán học hình thức. Năm 2021, ông đã quyên góp 20 triệu đô la cho Đại học Carnegie Mellon để thành lập Trung tâm Toán học Hình thức Hoskinson, theo thông báo của trường đại học.
Những bình luận mới nhất của ông cũng phù hợp với các thử nghiệm rộng rãi hơn của Cardano với trí tuệ nhân tạo. Như crypto.news đã báo cáo trước đây, Hoskinson đã bảo vệ các thử nghiệm tác nhân AI của Cardano liên quan đến giao tiếp, hoạt động cộng đồng và hệ sinh thái Midnight tập trung vào quyền riêng tư.
OpenAI đã công bố nghiên cứu của mình vào ngày 8 tháng 9. Công ty cho biết một mô hình nội bộ đã phối hợp khoảng 10.000 tác nhân và đưa ra một giải pháp được đề xuất sau 88 giờ. GPT-6 Astra sau đó đã dành thêm 17 giờ để hình thức hóa và kiểm tra lập luận trong Lean.
Bằng chứng này cố gắng thiết lập rằng một chất lỏng ban đầu mịn, đứng yên có thể phát triển một điểm kỳ dị trong thời gian hữu hạn khi chịu tác động của một lực bên ngoài mịn. OpenAI cho biết điều này thỏa mãn các tuyên bố C và D trong công thức chính thức của Giải thưởng Thiên niên kỷ.
Công ty cũng đã phát hành một bài báo phân tích và mã Lean. Một hình thức hóa Lean cung cấp khả năng kiểm tra bằng máy rằng các bước được mã hóa tuân theo các giả định đã nêu. Nó không độc lập thiết lập rằng mọi định nghĩa và giả định đều đại diện chính xác cho bài toán toán học dự định.
OpenAI cho biết họ không có kế hoạch tìm kiếm giải thưởng 1 triệu đô la liên quan. Tuy nhiên, công ty mô tả công trình của mình như một giải pháp cho vấn đề.
Viện Toán học Clay vẫn gắn nhãn bài toán Navier–Stokes là "chưa được giải quyết". Trang web của họ chưa công nhận bằng chứng được đề xuất của OpenAI là một giải pháp được chấp nhận tại thời điểm báo cáo.
Clay không chấp nhận các giải pháp được đề xuất thông qua việc gửi trực tiếp. Theo quy tắc của họ, một giải pháp phải xuất hiện trong một ấn phẩm đủ điều kiện. Sau đó, ít nhất hai năm phải trôi qua, và công trình phải được cộng đồng toán học toàn cầu chấp nhận rộng rãi.
Quy trình đó có nghĩa là thông báo và bằng chứng hình thức của OpenAI không cấu thành sự công nhận ngay lập tức của tổ chức. Các nhà toán học phải xem xét liệu cấu trúc có thỏa mãn tuyên bố bài toán chính xác hay không và liệu việc sử dụng lực bên ngoài có trả lời câu hỏi như thường được hiểu hay không.
Thông báo này cũng thu hút sự chú ý liên quan đến nhà toán học Tristan Buckmaster của Đại học New York và nhà nghiên cứu Levent Alpöge của Anthropic. Các nhà nghiên cứu đã làm việc trên một kết quả phương trình Euler liên quan bằng cách sử dụng phương pháp ép buộc.
Buckmaster đặt câu hỏi liệu công trình riêng tư được đưa vào hệ thống Codex của OpenAI có thể đã góp phần vào kết quả của công ty hay không. Ông không cáo buộc hành vi sai trái đã được chứng minh, nói rằng: "Tôi không biết liệu dữ liệu của chúng tôi có được sử dụng hay không."
OpenAI phủ nhận việc truy cập vào công trình cụ thể của họ. Tuy nhiên, công ty cho biết họ không thể hoàn toàn loại trừ khả năng dữ liệu đã được khử nhận dạng từ việc sử dụng sản phẩm của họ đã giúp cải thiện các mô hình của họ. OpenAI duy trì rằng bằng chứng của họ được phát triển độc lập và khác biệt với công trình của các nhà nghiên cứu.
Hoskinson lập luận rằng tranh chấp nên khiến các nhà nghiên cứu xử lý các ý tưởng chưa công bố phải lo ngại. Ông nói các học giả sử dụng các dịch vụ AI tập trung nên xem xét liệu các lời nhắc, ghi chú và nhật ký nghiên cứu có được giữ bí mật hay không.
Giai đoạn tiếp theo sẽ liên quan đến việc kiểm tra công khai bài báo của OpenAI và hình thức hóa Lean. Cho đến khi các chuyên gia xem xét các giả định và các điều kiện hình thức của Clay được đáp ứng, công trình vẫn là một giải pháp được tuyên bố chứ không phải là một giải pháp được công nhận.
ADA
