Amazon.com đã công bố một thỏa thuận hợp tác mở rộng với startup AI Anthropic vào cuối ngày thứ Hai, cam kết đầu tư mới lên tới 25 tỷ USD, bao gồm 5 tỷ USD ngay lập tức và tối đa 20 tỷ USD nữa gắn liền với các cột mốc thương mại.
Thỏa thuận này bổ sung vào khoản đầu tư trước đó 8 tỷ USD của Amazon vào Anthropic, nâng tổng số cổ phần tiềm năng của Amazon lên 33 tỷ USD. Đổi lại, Anthropic đã cam kết chi hơn 100 tỷ USD cho các công nghệ Dịch vụ Web của Amazon (AWS) cho đến năm 2036.
Công ty AI này sẽ có quyền truy cập tới 5 gigawatt năng lực tính toán để đào tạo và triển khai các mô hình AI Claude của mình trên chip tùy chỉnh của Amazon. Anthropic hiện đang sử dụng 1 triệu chip AWS Trainium2 và sẽ có thêm năng lực Trainium2 và Trainium3 khi Amazon đưa 1 gigawatt vào hoạt động trực tuyến vào cuối năm 2026.
“Chip AI tùy chỉnh của chúng tôi mang lại hiệu suất cao với chi phí thấp hơn đáng kể cho khách hàng, đó là lý do tại sao nó lại có nhu cầu lớn như vậy,” CEO Amazon Andy Jassy cho biết trong một tuyên bố. “Cam kết của Anthropic trong việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn của mình trên AWS Trainium trong thập kỷ tới phản ánh những tiến bộ mà chúng tôi đã cùng nhau đạt được trên chip tùy chỉnh, khi chúng tôi tiếp tục cung cấp công nghệ và cơ sở hạ tầng mà khách hàng cần để xây dựng với AI tạo sinh.”
Quan hệ đối tác AI mới nhất của Amazon diễn ra sau khoản đóng góp 50 tỷ USD của họ vào vòng gọi vốn 110 tỷ USD của OpenAI hai tháng trước, một thỏa thuận định giá OpenAI ở mức 730 tỷ USD trước khi gọi vốn. Gã khổng lồ thương mại điện tử dự kiến sẽ chi 200 tỷ USD cho chi phí vốn trong năm nay, với phần lớn được phân bổ cho phát triển cơ sở hạ tầng AI.
Được thành lập vào năm 2021 bởi các nhà nghiên cứu và điều hành cũ của OpenAI, Anthropic đã tăng doanh thu hàng năm lên hơn 30 tỷ USD. Các mô hình AI Claude của công ty cạnh tranh trực tiếp với dòng GPT của OpenAI và Gemini của Google.
Lộ trình chip tùy chỉnh của Amazon bao gồm các bộ xử lý Trainium3 được phát hành vào tháng 12 năm 2025 và Trainium4 sắp tới, mà AWS cho biết sẽ mang lại hiệu suất 2 exaflops để xử lý dữ liệu FP4.
