Ít nhất 37 người đã bị bắt trong năm nay trong các cuộc biểu tình phản đối các trung tâm dữ liệu AI, theo một báo cáo gần đây từ Futurism.

Các vụ bắt giữ diễn ra tại các cộng đồng trên khắp đất nước, nơi người dân đã phản đối các trung tâm dữ liệu được đề xuất hoặc hiện có vì lo ngại về nhu cầu điện, sử dụng nước, ô nhiễm, sử dụng đất, ưu đãi thuế và tính minh bạch của chính phủ.

Vào tháng 2, cư dân Oklahoma Darren Blanchard đã bị bắt vì tội xâm phạm hình sự sau khi vượt quá giới hạn ba phút bình luận công khai trong một phiên điều trần về một trung tâm dữ liệu được đề xuất. Vào tháng 5, cư dân Indiana Pablo Payan đã bị bắt sau khi từ chối tự nhận dạng trước khi phát biểu tại một cuộc họp công khai về một trung tâm dữ liệu Amazon được đề xuất. Vào tháng 7, giáo viên vật lý Kansas Lux Claridge đã bị bắt sau khi tiếp tục vỗ tay trong một phiên điều trần quy hoạch vùng về một khu phức hợp trung tâm dữ liệu được đề xuất.

Các vụ bắt giữ diễn ra khi sự phản đối cơ sở hạ tầng AI mở rộng từ các tranh chấp quy hoạch địa phương thành một phong trào chính trị quốc gia. Theo Politico, Dân biểu bang Tennessee Justin Pearson đã nổi lên như một trong những tiếng nói hàng đầu của phong trào “Tân Luddite” kêu gọi tạm ngừng xây dựng trung tâm dữ liệu, giám sát chặt chẽ hơn và minh bạch hơn trên khắp đất nước.

Luddite ban đầu dùng để chỉ một thành viên của phong trào công nhân Anh thế kỷ 19 phản đối cách công nghệ mới được sử dụng. Tuy nhiên, ngày nay thuật ngữ này thường được sử dụng rộng rãi hơn để mô tả một người phản đối hoặc không tin tưởng vào công nghệ mới như AI.

Cuộc chiến về các trung tâm dữ liệu AI cũng đã diễn ra trên đường phố. Vào tháng 7, nhóm vận động Humans First cho biết họ đã tổ chức 142 cuộc biểu tình trên 42 tiểu bang trong một ngày hành động quốc gia chống lại các trung tâm dữ liệu AI. Cùng tháng đó, trong một hành động riêng biệt, khoảng 200 người biểu tình do Stop the AI Race tổ chức đã tuần hành qua San Francisco vào đầu tháng 7 giữa các văn phòng của OpenAI, Anthropic và Google DeepMind, kêu gọi tạm dừng phát triển các mô hình AI mạnh mẽ hơn.

Khi các công ty công nghệ chạy đua xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán cần thiết cho các mô hình AI ngày càng mạnh mẽ, sự phản đối đang chuyển từ các tranh chấp "không phải ở sân sau của tôi" biệt lập sang một cuộc tranh luận rộng lớn hơn về việc ai được hưởng lợi từ AI—và ai phải gánh chịu chi phí môi trường, kinh tế và xã hội của việc xây dựng nó.