Theo một nghiên cứu mới của Anthropic, AI đã trở nên hiệu quả đến mức có thể viết mã và nghiên cứu, khiến trở ngại lớn nhất trong việc phát triển các hệ thống AI mới hiện nay có thể là con người giám sát chúng.

Trong báo cáo "Khi AI tự xây dựng chính mình," được công bố vào thứ Năm, Anthropic lập luận rằng Claude đã và đang giúp xây dựng các hệ thống AI trong tương lai bằng cách viết mã, chạy thử nghiệm và hỗ trợ nghiên cứu—một xu hướng mà công ty cho rằng cuối cùng có thể dẫn đến sự tự cải tiến đệ quy, nơi các hệ thống AI giúp thiết kế những phiên bản kế nhiệm của chính chúng.

Anthropic cho biết Claude hiện viết hơn 80% mã được hợp nhất vào cơ sở mã của nó, và đã giúp các kỹ sư tăng sản lượng mã lên gấp khoảng tám lần kể từ năm 2024.

“Trước khi Claude Code ra mắt bản xem trước nghiên cứu vào tháng 2 năm 2025, con số này chỉ ở mức một chữ số thấp,” Anthropic viết, đồng thời cho biết sự thay đổi này cũng thể hiện ở lượng sản phẩm mỗi kỹ sư. “Số dòng mã được hợp nhất mỗi kỹ sư mỗi ngày duy trì ổn định trong bốn năm đầu tiên của Anthropic (2021-2024), sau đó bắt đầu tăng lên vào năm 2025 khi Claude bắt đầu chạy mã thay vì chỉ gợi ý để kỹ sư sao chép và dán.”

Anthropic cho biết tương lai có thể diễn ra theo nhiều cách: tiến bộ AI có thể chậm lại, con người có thể vẫn giữ quyền kiểm soát trong khi AI tự động hóa phần lớn công việc, hoặc các hệ thống AI cuối cùng có thể bắt đầu tự cải thiện những phiên bản kế nhiệm của chính chúng.

“Nếu được phát triển đủ xa và có đủ năng lực tính toán, xu hướng đó cho thấy một hệ thống AI có khả năng tự chủ hoàn toàn trong việc thiết kế và phát triển phiên bản kế nhiệm của chính nó,” Anthropic viết. “Điều này được gọi là tự cải tiến đệ quy. Chúng ta chưa đạt đến mức đó, và tự cải tiến đệ quy không phải là điều tất yếu. Nhưng nó có thể đến sớm hơn hầu hết các tổ chức dự đoán.”

Công ty cho biết còn quá sớm để biết kết quả nào có nhiều khả năng xảy ra nhất, nhưng lập luận rằng AI đã và đang giúp xây dựng AI, đồng thời thừa nhận rằng số dòng mã là một thước đo năng suất không hoàn hảo.

"Không có điều nào trong số này đảm bảo rằng sự tự cải tiến đệ quy đang ở phía trước," Anthropic sau đó đã viết trên X. "Vẫn chưa rõ liệu Claude có khả năng đánh giá nghiên cứu—tức là chọn đúng vấn đề để giải quyết hay không."

Báo cáo được đưa ra trong bối cảnh các công ty AI ngày càng định vị các mô hình của họ như những cộng tác viên nghiên cứu thay vì chỉ là các chatbot đơn thuần. Tuy nhiên, Anthropic cho biết sự gia tăng sản lượng mã phản ánh một sự tăng tốc rộng lớn hơn trong phát triển phần mềm được thúc đẩy bởi các tác nhân AI ngày càng có năng lực.

Tháng trước, Anthropic đã nâng cấp mô hình Claude hàng đầu của mình lên Opus 4.8, tiếp tục chuỗi phát hành ổn định nhằm cải thiện khả năng viết mã, lập luận và thực hiện tác vụ tự động. Đồng thời, nhà phát triển đối thủ OpenAI đã theo đuổi chiến lược tương tự với các mô hình tiên phong của mình, ra mắt GPT-5.5 và GPT-Rosalind vào tháng Tư.

Vào tháng Năm, Google đã công bố Gemini Spark, một tác nhân AI cá nhân không cần chờ đợi yêu cầu. Nó quản lý các tác vụ trên nhiều ứng dụng, gắn cờ các mục cần chú ý và hoàn thành công việc trong nền.

Báo cáo cũng được đưa ra trong bối cảnh Anthropic ngày càng nhấn mạnh các hệ thống AI có khả năng hoạt động với quyền tự chủ cao hơn khi công ty chuẩn bị niêm yết. Trong những tháng gần đây, Anthropic đã giới thiệu những tiến bộ trong viết mã, quy trình làm việc tác nhân và hiệu suất tác vụ dài hạn, đồng thời ca ngợi khả năng của Claude Mythos trong việc xác định các lỗ hổng phần mềm và tiến hành nghiên cứu an ninh mạng phức tạp.

“Con người đóng một vai trò giảm đáng kể trong quá trình phát triển của chúng, có lẽ chuyển phần lớn nỗ lực của chúng ta sang giám sát, xác nhận và xác minh một 'phòng thí nghiệm ảo' đang mở rộng do các hệ thống AI vận hành,” công ty cho biết. “Chúng tôi kỳ vọng rằng các hệ thống có khả năng nghiên cứu và phát triển AI tự động sẽ có những kỹ năng có thể chuyển giao sang các lĩnh vực khoa học khác, cho phép chúng bắt đầu cách mạng hóa các lĩnh vực đó.”