A Tether testou sua tecnologia de busca peer-to-peer descentralizada ao armazenar o arquivo completo da Wikipedia em 100 nós distribuídos, enquanto a emissora do USDT trabalha em um sistema projetado para permanecer disponível sem depender de uma infraestrutura de busca centralizada.
De acordo com o CEO da Tether, Paolo Ardoino, a equipe P2P da empresa está desenvolvendo o que ele chamou de “Motor de Busca Imparável” (Unstoppable Search Engine), projetado para escalar por milhares de nós, permitindo que os dados se organizem através de estruturas tolerantes a falhas.
Ardoino compartilhou os resultados dos testes mais recentes em 8 de setembro, mostrando uma interface de busca funcional conectada a 100 nós. O arquivo completo da Wikipedia foi distribuído pela rede de teste e permaneceu pesquisável, com Ardoino descrevendo o desempenho do sistema como “insano”.
A demonstração mais recente baseia-se no Hypersearch, um motor de busca descentralizado que Ardoino divulgou pela primeira vez em abril. O projeto usa infraestrutura distribuída em vez de manter o índice de busca e o processo de consulta sob um único operador centralizado.
No teste mais recente, a Tether distribuiu o arquivo da Wikipedia por 100 nós separados e demonstrou que as buscas estavam sendo processadas pela rede.
A interface mostrada por Ardoino exibiu os resultados da busca na Wikipedia juntamente com informações da rede, incluindo os nós participantes do teste. A Tether está desenvolvendo a arquitetura para escalar horizontalmente por milhares de nós, mantendo alta disponibilidade quando participantes individuais saem da rede ou se tornam indisponíveis.
Estruturas tolerantes a falhas estão sendo usadas para permitir que os dados se organizem no sistema distribuído, de acordo com Ardoino. O design tem como objetivo tornar o serviço de busca resistente à censura, reduzindo sua dependência de qualquer servidor individual ou participante da rede.
O desenvolvimento continua em andamento, com Ardoino afirmando que o progresso da equipe tem sido “impressionante”. A Tether não anunciou uma data de lançamento pública para o motor de busca nem detalhou quando os usuários fora de seu ambiente de teste terão acesso.
O Hypersearch foi divulgado pela primeira vez em 7 de abril, quando Ardoino o descreveu como um motor de busca descentralizado baseado em tecnologia de tabela hash distribuída. Uma DHT permite que as informações sejam armazenadas e localizadas entre os participantes da rede sem a necessidade de um diretório central para lidar com cada solicitação.
O projeto usa HyperDHT, parte da tecnologia peer-to-peer associada à pilha de software Holepunch. O HyperDHT oferece uma maneira para os pares se encontrarem e trocarem informações diretamente, formando parte da infraestrutura que a Tether tem usado em vários de seus projetos de software.
A Tether está atualmente recrutando engenheiros para sua equipe de busca P2P, com sua lista de vagas buscando experiência em bancos de dados distribuídos, tipos de dados replicados sem conflito, arquitetura de busca e redes P2P. A função abrange especificamente algoritmos de classificação, índices invertidos, busca lexical e semântica, NAT traversal, criptografia e otimização de protocolo de rede.
A lista menciona HyperDHT, Hyperswarm, Hypercore, Hyperbee, Hyperdrive e UDX entre as tecnologias Holepunch usadas pela equipe.
A busca não é a primeira tentativa da Tether de construir software em torno da arquitetura peer-to-peer.
A Tether e a Bitfinex já haviam apoiado a Holepunch e seu aplicativo de comunicação criptografada Keet. Conforme relatado anteriormente pelo crypto.news, o Keet foi desenvolvido para suportar chamadas de áudio diretas, mensagens e transferências de arquivos através de uma rede distribuída, sem rotear a comunicação por uma infraestrutura centralizada convencional.
A Tether aplicou posteriormente ideias semelhantes às suas operações de mineração de Bitcoin. Seu Mining OS foi lançado como software de código aberto em fevereiro de 2026, com redes peer-to-peer criptografadas e suporte para operações que variam de configurações de mineração individuais a instalações industriais.
A empresa deu seguimento a esse trabalho em abril com um Kit de Desenvolvimento de Mineração de código aberto, projetado para fornecer controle e monitoramento de hardware através de um kit de desenvolvimento de software JavaScript e uma biblioteca de interface de usuário React. O sistema foi construído para funcionar em Windows, macOS e Linux e suportar operações que vão desde rigs de mineração domésticos até grandes instalações de mineração.
A plataforma de mineração Moria anterior da Tether já havia usado a tecnologia Holepunch para conectar componentes através de um modelo P2P. Durante os testes em 2023, a empresa afirmou que as ações de escrita exigiam aprovação multi-assinatura, enquanto a plataforma combinava comunicação peer-to-peer com tecnologia de Internet das Coisas.
O Hypersearch adota a mesma abordagem distribuída para a recuperação de informações. Em vez de concentrar o conjunto de dados pesquisável e a infraestrutura de processamento em um só lugar, sua arquitetura divide essas funções entre os nós participantes.
A implantação da Wikipedia fornece um teste controlado desse modelo usando uma grande coleção de documentos existente. A Tether não divulgou como o motor rastrearia ou indexaria a web mais ampla, como a classificação funcionaria em escala pública, ou quais mecanismos seriam usados para lidar com spam, resultados manipulados e dados conflitantes em uma grande rede aberta.
O projeto de busca faz parte de uma série de produtos de software que a Tether desenvolveu fora do negócio de USDT.
Seu trabalho se estendeu à inteligência artificial através do QVAC, onde a empresa tem desenvolvido ferramentas destinadas a executar modelos localmente em vez de depender de infraestrutura de nuvem centralizada. Em abril, a Tether lançou o QVAC SDK, um kit de ferramentas de código aberto para executar aplicativos de IA diretamente em dispositivos de consumo.
O QVAC Fabric suporta cargas de trabalho de texto, fala, visão e tradução, enquanto a tecnologia Holepunch é usada para distribuição de modelos peer-to-peer e inferência delegada. A Tether afirmou que seus planos de desenvolvimento incluem treinamento e ajuste fino de modelos descentralizados, juntamente com kits de ferramentas para outras aplicações de computação.
Essa arquitetura segue um trabalho anterior para mover o processamento de IA para o hardware do usuário. Em março, a Tether disse que o QVAC Fabric havia sido usado para ajustar modelos com até 3,8 bilhões de parâmetros em dispositivos como o Pixel 9, Galaxy S25 e iPhone 16, enquanto modelos de até 13 bilhões de parâmetros haviam sido testados no iPhone 16.
A equipe de busca da Tether está trabalhando em problemas relacionados a sistemas distribuídos, incluindo dados replicados, redes e recuperação de informações. Seu recrutamento de engenheiros atual busca especificamente desenvolvedores familiarizados com sistemas DHT estilo Kademlia, CRDTs e a pilha Holepunch, juntamente com conceitos de busca convencionais como classificação (ranking), recall e precisão e índices invertidos.
Por enquanto, o motor de busca permanece em desenvolvimento. A demonstração mais recente de Ardoino mostra o arquivo completo da Wikipedia em execução em 100 nós distribuídos, enquanto a Tether está projetando a arquitetura subjacente para eventualmente operar em milhares.
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