Story fez a transição para a DATA Foundation, mudando seu foco de infraestrutura geral de propriedade intelectual para dados de treinamento de IA, citando a crescente demanda por conjuntos de dados com direitos liberados para treinar modelos de IA.

A transição também inclui o lançamento do Trace, um registro on-chain e plataforma de auditoria pública para dados de treinamento de IA, juntamente com uma integração "carro-chefe" com a Kled que traz mais de 1,5 bilhão de registros contribuídos por usuários para a rede DATA. O co-fundador da Story, Andrea Muttoni, tornou-se CEO da DATA Foundation, enquanto o fundador da Kled, Avi Patel, ingressou como diretor de dados.

A Story originalmente propôs-se a construir uma camada de IP onde ativos digitais pudessem ser registrados e licenciados on-chain. Seu ecossistema incluía projetos como Magma, que trouxe mais de 3 milhões de artistas para a Story, e Aria, que colocou direitos musicais de artistas como Justin Bieber e BTS on-chain, disse Muttoni ao The Block.

Questionado sobre a mudança de foco, Muttoni disse que a maior demanda vinha cada vez mais de empresas de IA que buscavam dados de treinamento de alta qualidade e com direitos liberados. Ele disse que o sinal mais claro veio do Poseidon, um projeto de processamento de dados de IA incubado pela Story que mais tarde levantou uma rodada semente de US$ 15 milhões liderada pela a16z crypto e ganhou força junto a laboratórios de IA de ponta.

"Nossa missão principal permanece a mesma: a propriedade intelectual deve ser programável, licenciável e atribuível", disse Muttoni. "O que aprendemos é que os dados de treinamento de IA surgiram como uma das formas de IP mais valiosas e, ainda assim, menos resolvidas."

De acordo com a DATA Foundation, desenvolvedores de IA estão cada vez mais enfrentando escassez de dados de treinamento de alta qualidade, já que grande parte da internet publicamente disponível já foi coletada (raspada). Ao mesmo tempo, as empresas de IA enfrentam um crescente escrutínio legal e regulatório sobre se seus dados de treinamento foram coletados com consentimento e licenciamento adequados.

Para resolver esse problema, a DATA Foundation está construindo uma infraestrutura que registra de onde os dados de treinamento vieram, como foram licenciados, se os contribuidores deram consentimento e como os contribuidores foram pagos.

Seu novo produto, Trace, gera um recibo on-chain para cada contribuição de dados, permitindo que as empresas de IA verifiquem a origem, os termos de licenciamento e a proveniência dos conjuntos de dados antes de usá-los para treinamento de modelos.

O lançamento inclui uma integração com a Kled, um marketplace de adesão voluntária para dados de treinamento de IA, que traz mais de 1,5 bilhão de registros contribuídos por usuários para a rede DATA. Esses registros incluem voz, vídeo, imagens e outras formas de dados do mundo real usados para treinar e avaliar modelos de IA, disse Muttoni.

"A Kled continua a operar independentemente como seu próprio marketplace e empresa. O que está mudando é que os mecanismos de licenciamento e os recibos de contribuidores da Kled agora rodam na Rede DATA, e seus dados são auditáveis através do Trace", disse Muttoni.

Questionado sobre quem contribui com dados para a rede, Muttoni disse que qualquer pessoa pode participar através de aplicativos de contribuidores, incluindo Kled, Numo e Oto.

Numo, outro projeto incubado pela Story e agora operando na DATA, foca na coleta de dados gerados por humanos para treinamento de IA. Muttoni disse que a Numo coletou quase 800.000 arquivos de contribuidores durante seu primeiro mês, principalmente gravações de voz em idiomas como bengali, tâmil, hindi e telugu. Os contribuidores completam tarefas e são pagos em stablecoins ou fiat, com pagamentos disponíveis via contas bancárias ou carteiras de cripto.

Os contribuidores da Kled também são pagos em stablecoins ou fiat. Muttoni disse que os contribuidores podem receber USDC na DATA Chain juntamente com outras opções de stablecoin, enquanto cada contribuição é permanentemente registrada no Trace, juntamente com registros de consentimento e informações de licenciamento.

Questionado sobre quem são os clientes-alvo, Muttoni disse que os principais compradores são laboratórios de IA. Ele disse que as empresas de IA consistentemente perguntam aos fornecedores de dados se eles podem obter dados em escala, comprovar sua origem e garantir sua qualidade. Além dos desenvolvedores de IA, ele espera que mais empresas que constroem modelos de IA personalizados precisem de dados de treinamento especializados nos próximos cinco a dez anos.

A DATA Foundation disse que o Poseidon valida e pontua os conjuntos de dados contribuídos antes que cheguem aos compradores, ajudando a verificar a autenticidade e a qualidade. O projeto agora funciona inteiramente no Protocolo DATA.

A fundação também anunciou que o token de IP nativo da Story migrará para o novo token DATA numa proporção de um para um. Os detentores existentes não precisarão tomar nenhuma ação, com orientações sobre a migração e prazos de troca a serem fornecidos mais próximo do lançamento. A Kled e seu token permanecem separados da fundação, observou Muttoni.