O JPMorgan Chase preparou o lançamento de agentes de IA de longa duração para uso ainda este ano. Segundo o Chief Analytics Officer Derek Waldron, o banco espera que os agentes lidem com tarefas por períodos muito mais longos.
O plano surge enquanto grandes empresas testam sistemas de IA que podem gerenciar mais etapas sem a constante intervenção humana.
Em um relatório da CNBC, Waldron disse que os agentes de IA agora vão além de tarefas únicas e instruções curtas. Ele disse que os sistemas mais recentes podem gerenciar fluxos de trabalho em vários programas de software e etapas de negócios.
“Entramos agora na era dos agentes autônomos de longa duração”, disse Waldron. Ele afirmou que os agentes podem operar por uma ou duas horas em vez de minutos. Waldron disse que os agentes mais antigos geralmente completavam um objetivo em dois ou três minutos. Os novos sistemas podem continuar um fluxo de trabalho e gerenciar mais ações antes da revisão humana.
O JPMorgan opera sob o CEO Jamie Dimon e continua sendo o maior banco dos EUA em ativos. O banco também gasta quase US$ 20 bilhões anualmente em tecnologia. Agentes de longa duração ainda enfrentam verificações de segurança corporativa e governança antes da implantação completa. Waldron disse que o banco espera ter esses sistemas em 2026.
Waldron disse que os líderes de tecnologia agora perguntam quanto tempo a IA pode trabalhar antes de precisar de ajuda humana. Ele chamou essa capacidade de “coerência intelectual” durante seus comentários sobre o desempenho dos agentes. As melhorias nos modelos ajudaram os agentes a raciocinar em tarefas mais longas e gerenciar fluxos de trabalho relacionados. Waldron disse que a tecnologia pode agir mais como um gerente de equipe do que como um único trabalhador.
“Gerentes de equipe podem analisar um problema e delegar atividades”, disse Waldron. Ele afirmou que as equipes podem então operar por mais tempo e concluir trabalhos mais complexos. As ferramentas recentes dos agentes podem escrever código, controlar navegadores e trabalhar com software de desktop. Waldron disse que essas habilidades ajudam os sistemas de IA a assumir tarefas de negócios mais completas.
Ele disse que os agentes poderiam posteriormente permanecer coerentes por várias horas, depois dias e depois semanas. No entanto, ele vinculou esse cronograma a futuras melhorias e controles corporativos.
O JPMorgan já utilizou ferramentas de IA em private banking e operações de back-office. Waldron disse que os maiores ganhos de produtividade iniciais apareceram nas equipes de desenvolvimento de software e operações. O banco agora vê a IA ajudando funções focadas na receita, incluindo private banking. Nessa área, os sistemas revisam a atividade do mercado, as posições dos clientes e pesquisas durante a noite. Waldron argumentou que essas ferramentas ajudam os banqueiros a dedicar mais tempo às conversas com os clientes. Ele disse que o banco registrou um aumento de 20% nas vendas brutas com as ferramentas.
O JPMorgan acredita que banqueiros individuais poderiam eventualmente atender até 50% mais clientes. Waldron vinculou essa estimativa a ferramentas que preparam informações antes das reuniões com clientes. Dimon disse que a IA irá substituir alguns trabalhadores em toda a empresa. Ele também disse que o JPMorgan planeja treinar e realocar funcionários afetados por essas mudanças. Waldron disse que muitas empresas inicialmente abordaram a IA como uma ferramenta de corte de custos.
No entanto, ele disse que as empresas também usam a IA para criar vantagens comerciais duradouras. “Para as empresas vencerem com a IA, não se trata de cortar o número máximo de empregos”, disse Waldron. Ele afirmou que o foco deve permanecer na vantagem competitiva sustentável. O JPMorgan também mudou a forma como revisa fornecedores de software externos. Waldron disse que o banco agora estuda se pode desenvolver mais capacidades internamente. Ele afirmou que alguns fornecedores de software podem enfrentar mais pressão à medida que as empresas desenvolvem ferramentas de IA internas. “A barreira em torno de certos tipos de empresas de software está certamente diminuída”, disse Waldron.
