Elon Musk definiu o início de agosto como meta para o Grok 4.6 e revelou planos para um modelo Grok 4.7 maior, à medida que a SpaceXAI intensifica sua concorrência com OpenAI, Anthropic e Moonshot AI da China.
Musk divulgou o cronograma em uma postagem de 28 de julho no X, dizendo que o Grok 4.6 seria lançado "por volta de 7 de agosto". Ele o descreveu como um modelo de 1,5 trilhão de parâmetros com ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço mais fortes.
O ajuste fino supervisionado treina um modelo com exemplos selecionados para melhorar a qualidade de suas respostas. O aprendizado por reforço usa feedback e sinais de recompensa para refinar como um modelo lida com tarefas e segue instruções.
Musk também disse que o Grok 4.7 seguiria "algumas semanas depois" como um modelo de 2,1 trilhões de parâmetros. No entanto, ele não forneceu uma data exata de lançamento nem detalhes de preços e disponibilidade para nenhum dos lançamentos.
"Este será melhor que o 4.6 em todos os sentidos, exceto por ser um pouco mais lento para servir, embora com uma eficiência de tokens ainda melhor", disse Musk sobre o Grok 4.7.
Ambas as datas permanecem como metas, e não como compromissos de lançamento confirmados. Os cronogramas de desenvolvimento de modelos podem mudar durante o treinamento, teste e implantação.
A SpaceXAI introduziu o Grok 4.5 no início de julho como um modelo projetado para codificação, tarefas baseadas em agentes e trabalho de conhecimento. Atualmente, a empresa cobra US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 6 por milhão de tokens de saída.
Musk anunciou os próximos dois modelos em resposta a uma avaliação do CEO da Vercel, Guillermo Rauch, que descreveu o Grok 4.5 como o modelo de cibersegurança com melhor desempenho em relação ao seu preço nos últimos testes da Vercel.
De acordo com a postagem de Rauch, o Grok 4.5 era 10 vezes mais barato que o GPT-5.6 Sol da OpenAI, 5,7 vezes mais barato que o Opus 5 da Anthropic e 2,2 vezes mais barato que o Kimi K3 da Moonshot, enquanto entregava um desempenho próximo ao do Kimi.
Rauch ainda classificou o Sol como o principal modelo de fronteira, à frente do Opus 5. Suas descobertas refletem os métodos de teste da Vercel e não estabelecem uma classificação universal em todas as cargas de trabalho de IA.
A SpaceXAI não disse se o Grok 4.6 e o Grok 4.7 manterão os preços do Grok 4.5. A velocidade do serviço, o uso de tokens e os custos da API determinarão se os modelos mais recentes manterão a mesma vantagem de desempenho-preço.
As atualizações planejadas do Grok chegam no momento em que desenvolvedores chineses diminuem a diferença com as principais empresas de IA dos EUA. A Moonshot AI lançou os pesos completos do Kimi K3 em 27 de julho, permitindo que os desenvolvedores baixem, modifiquem e operem o modelo em sua própria infraestrutura.
O Kimi K3 tem 2,8 trilhões de parâmetros, recursos visuais nativos e uma janela de contexto de um milhão de tokens. Sua escala e estrutura de peso aberto adicionaram pressão sobre as empresas americanas que distribuem principalmente seus modelos mais avançados por meio de plataformas fechadas e APIs pagas.
SpaceXAI, OpenAI e Anthropic também estão competindo em codificação, cibersegurança, raciocínio e no custo necessário para completar cada tarefa. A arquitetura maior do Grok 4.7 pode melhorar suas capacidades, mas Musk reconheceu que ele seria mais lento para servir do que o Grok 4.6.
A contagem de parâmetros por si só não determina a qualidade do modelo. Dados de treinamento, arquitetura, métodos de pós-treinamento, sistemas de inferência e eficiência de tokens podem afetar o desempenho.
OpenAI e Anthropic já concordaram em fornecer a autoridades dos EUA acesso antecipado a modelos de fronteira não lançados para testes de segurança. Esses acordos formaram a base para uma estrutura de revisão federal voluntária mais ampla que agora abrange outros grandes desenvolvedores, incluindo SpaceXAI, Google DeepMind e Microsoft.
O Presidente Donald Trump formalizou a estrutura por meio de uma ordem executiva em junho. As empresas participantes podem fornecer modelos cobertos ao governo federal por até 30 dias antes de lançá-los para parceiros confiáveis. A ordem afirma que as revisões não criam um sistema obrigatório de licenciamento ou pré-liberação.
No entanto, a indústria permanece dividida sobre como Washington deve lidar com modelos de peso aberto. Nvidia, Microsoft, Meta, OpenAI, Palantir e outras organizações alertaram os formuladores de políticas dos EUA contra restrições amplas em uma carta aberta de 24 de julho. Eles argumentaram que modelos abertos apoiam a concorrência, reduzem os custos de implantação e permitem que os desenvolvedores executem e modifiquem sistemas de IA em sua própria infraestrutura.
O debate se intensificou após o lançamento do Kimi K3 de 2,8 trilhões de parâmetros pela Moonshot AI. Funcionários do governo Trump acusaram a Moonshot de usar saídas do modelo Fable da Anthropic para treinar o Kimi K3 por meio de destilação em larga escala. O conselheiro de tecnologia da Casa Branca, Michael Kratsios, descreveu a suposta prática como uma tentativa de obter tecnologia proprietária dos EUA, enquanto o Secretário do Tesouro, Scott Bessent, disse que a administração estava considerando sanções e a inclusão da Moonshot em uma lista negra de comércio.
A Moonshot não aceitou publicamente essas alegações. A disputa, no entanto, colocou o Kimi K3 no centro de uma luta política mais ampla sobre se Washington deve visar riscos específicos de segurança e propriedade intelectual ou restringir o acesso a modelos de peso aberto chineses de forma mais ampla. Grok 4.6 e Grok 4.7 entrarão nesse mercado à medida que os desenvolvedores dos EUA enfrentam pressão para melhorar o desempenho enquanto atendem às expectativas de segurança federais emergentes.
