Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, acredita que a inteligência artificial geral (IAG) não é mais um objetivo científico distante, mas algo que surgirá num futuro muito próximo.
Falando num evento da Stanford Graduate School of Business na semana passada, o pioneiro da IA disse que espera que a IAG, o ponto em que a IA é capaz de realizar uma vasta gama de tarefas intelectuais ao nível ou além das capacidades humanas, surja até o final da década.
"Temos chamado a AGI de próxima versão de inteligência artificial verdadeiramente geral", disse Hassabis. "Acredito que estamos a apenas alguns anos disso, talvez por volta de 2030, mais ou menos um ano, o que é realmente espantoso de pensar."
Hassabis enquadrou o momento como o início de uma "nova era humana".
"Quando olharmos para trás neste tempo, penso que talvez daqui a 10 anos, perceberemos que estávamos nos primórdios da singularidade agora", disse ele.
Segundo Hassabis, 2026 marcou um ponto de viragem, com agentes de IA e capacidades de uso de ferramentas a tornarem-se genuinamente úteis no trabalho das pessoas e a dar aos programadores uma visão mais clara dos passos restantes necessários para alcançar a AGI, ao mesmo tempo que argumenta que a preparação para a sua chegada já não pode ser deixada apenas para os tecnólogos.
"A sociedade precisa ouvir isso porque não temos muito tempo para nos prepararmos para o que isso significa. Será enormemente profundo", disse ele. "O futuro, na minha opinião, ainda está para ser escrito, mas estes próximos anos serão muito críticos para determinar o caminho que isso tomará e como coletivamente queremos que isso seja."
As observações de Hassabis surgem à medida que o debate sobre a proximidade da indústria de alcançar a AGI continua a crescer.
No ano passado, o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou que a OpenAI sabe como construir a IAG "como tradicionalmente a entendemos" e sugeriu que agentes de IA poderiam começar a integrar a força de trabalho. Dario Amodei, CEO da Anthropic, e Elon Musk, CEO da SpaceX, também previram que sistemas de nível IAG poderiam chegar nos próximos anos.
"Acho que atingiremos a AGI em 2026", disse Musk em dezembro durante uma entrevista com o presidente executivo da XPRIZE Foundation, Peter Diamandis. "Estou confiante de que, até 2030, a IA excederá a inteligência de todos os humanos combinados."
Outros argumentam que o marco já foi alcançado e que os modelos de ponta atuais já cumprem a definição de AGI.
"Acho que estamos no ponto de inflexão onde temos AGI", disse anteriormente Shaw Walters, fundador da Eliza Labs, à Decrypt. "Acredito completamente que isto é inteligência geral."
Os céticos, no entanto, apontam evidências de que os sistemas atuais ainda estão longe do raciocínio geral em nível humano. Em março, a ARC Prize Foundation lançou o seu benchmark ARC-AGI-3, que testa se os sistemas de IA podem aprender e adaptar-se em ambientes desconhecidos. Modelos líderes da Google, OpenAI, Anthropic e xAI obtiveram pontuações abaixo de 1%, enquanto participantes humanos alcançaram pontuações perfeitas.
No entanto, a falta de uma definição partilhada do que constitui a AGI também complica o debate. Malo Bourgon, CEO do Machine Intelligence Research Institute, observou que as definições concorrentes dificultam a determinação de quando o marco foi alcançado.
"Há um monte de definições diferentes", disse Malo Bourgon à Decrypt. "Quando começamos a falar sobre, este sistema é AGI? Aquele sistema é AGI? O que precisamente qualifica como AGI por qual definição? Acho que é meio difícil de fazer."
Hassabis, no entanto, acredita que o ritmo do progresso tecnológico está a acelerar.
"Tudo vai mudar nos próximos 10 anos, provavelmente mais do que as pessoas imaginam", disse ele.
