Sandy Kaul, Chefe de Ativos Digitais e Inovação da Franklin Templeton, tem uma mensagem para quem pensa que comprar ações da Nvidia cobre sua exposição à IA: Não cobre.

Kaul publicou um artigo na terça-feira argumentando que a IA agêntica — software que age, paga e decide em seu nome sem verificar com você a cada passo — funcionará em trilhos cripto, não nos de Wall Street. A Franklin Templeton gerencia quase US$ 1,8 trilhão em ativos.

“A blockchain será fundamental para permitir que a IA agêntica realize seu potencial para transações de consumidores, e o crescimento da IA agêntica provavelmente se tornará o caso de uso 'matador' que impulsiona a adoção da blockchain”, disse a gestora de ativos em sua publicação.

O caso se baseia no que os agentes de IA realmente fazem, argumenta a Franklin Templeton. Os agentes de IA vão além do que um chatbot simples pode fazer — os agentes podem comprar, reservar e pagar por coisas autonomamente, uma vez que tenham permissões do usuário. Um relatório da consultoria de IA Capgemini, citado no artigo, descreve a mudança como a transição da IA "de um chatbot reativo e conversacional para um sistema autônomo que pode perceber seu ambiente, elaborar um plano e executar tarefas em várias etapas para atingir objetivos de alto nível sem supervisão humana constante".

É isso que a IA agêntica faz. Executar coisas autonomamente em vez de apenas fornecer informações.

De acordo com uma previsão da Bain & Company, também citada por Kaul, "espera-se que os agentes de IA respondam por 15% a 25% de todas as vendas de e-commerce nos EUA até 2030".

As redes de pagamento tradicionais — construídas para o comércio em escala e velocidade humanas — não conseguem lidar com a matemática necessária para impulsionar um mundo em que a IA agêntica se torna um fenômeno social. Haveria muitas transações para os bancos processarem a tempo.

As redes blockchain, sendo ledgers distribuídos que registram e liquidam transações simultaneamente sem um banco no meio, podem.

“Enquanto o bitcoin processa apenas cerca de 7 transações por segundo e o Ethereum cerca de 75 transações, novas cadeias de alta velocidade estão registrando velocidades máximas que variam de 12.933 transações por segundo (TPS) na cadeia Aptos, 6.284 TPS na Solana e 3.252 TPS na BNB Chain”, diz a publicação. “Essas velocidades de transação estão no mesmo nível da rede Visa, que processa de 1.700 a 10.000 transações por segundo em operações normais.”

“No entanto, mesmo essa comparação é enganosa. As blockchains registram e liquidam suas transações nesse período de TPS, enquanto a rede Visa apenas registra uma transação. A liquidação na rede Visa leva de 1 a 3 dias úteis.”

Essa lacuna de velocidade é importante quando seu software está realizando milhares de micropagamentos por hora. A Coinbase já lançou ferramentas que permitem que agentes de IA negociem e paguem autonomamente. O Google revelou um protocolo de pagamento para agentes em 2025, apoiado pela Ethereum Foundation.

A Fundação x402 — 40 organizações incluindo Visa, Mastercard e AWS construindo trilhos de pagamento abertos para IA — foi lançada formalmente em 14 de julho. O protocolo revive um código de status HTTP esquecido de 1991, originalmente reservado para pagamentos web que nunca se concretizaram, e o coloca para funcionar permitindo que software pague software diretamente pela internet.

Se cada agente comprar dados, computação e acesso à API usando o token nativo de uma blockchain (a criptomoeda que alimenta as transações nessa rede específica), a demanda por moedas como Solana e Ethereum pode seguir o volume.

A conclusão de Kaul é direta: “Acredito que o que ficará cada vez mais claro nos próximos anos é que, para capturar o valor das redes e negócios descentralizados, os investidores precisarão comprar as criptomoedas e altcoins emitidas por essas entidades”.

O comércio agêntico — sistemas de IA transacionando autonomamente em nome de humanos, desde a compra de computação em nuvem até a reserva de voos — está projetado para atingir US$ 3 trilhões a US$ 5 trilhões até 2030, de acordo com um relatório da McKinsey & Company.