O Cambridge Centre for Alternative Finance estimou o consumo anual de eletricidade da Ethereum em 7,87 gigawatts-hora. Isso equivale a uma demanda contínua de energia de cerca de 0,90 megawatts. O estudo posiciona a Ethereum perto da extremidade inferior de intensidade energética entre as principais blockchains de prova de participação (proof-of-stake) quando os pesquisadores ajustam o uso de eletricidade pelo valor de mercado. Cambridge também estimou emissões anuais de cerca de 2,37 quilotons de dióxido de carbono equivalente.
A Ethereum usou mais eletricidade em termos absolutos do que a maioria das redes incluídas na comparação. Solana ficou em primeiro lugar com cerca de 13,48 GWh por ano, enquanto Ethereum ficou em segundo. No entanto, Ethereum consumiu cerca de 33 quilowatts-hora para cada US$ 1 milhão de valor de mercado. Essa foi a segunda menor taxa medida, atrás da BNB Chain. Solana registrou cerca de 283 kWh por US$ 1 milhão, ou aproximadamente 8,5 vezes a taxa da Ethereum. As redes na comparação PoS de nível superior de Cambridge usaram 38 GWh combinados. NEAR, Tron e TON variaram de 3,6 a 5,1 GWh, enquanto Cardano e BNB Chain permaneceram abaixo de 1 GWh.
Cambridge construiu a estimativa a partir de medições diretas de energia, em vez de aplicar um número presumido a cada nó. Os pesquisadores testaram 20 combinações dos principais clientes de software de execução e consenso da Ethereum em duas configurações de hardware. Um sistema residencial mais leve consumiu uma média de 18 watts. Uma estação de trabalho usada para implantações profissionais consumiu cerca de 152 watts. O estudo calculou uma média ponderada pela rede de aproximadamente 105 watts por nó.
Os pesquisadores identificaram 8.522 nós completos detectáveis. Cerca de 36% operavam em hardware residencial, enquanto 64% funcionavam em centros de dados na nuvem ou empresariais. Os Estados Unidos hospedaram 31% dos nós, seguidos pela Alemanha com 16%, Finlândia com 8% e França com 6%. Cambridge afirmou que esses quatro países juntos representaram quase 62% da rede de nós completos medida.
As fontes de eletricidade da Ethereum agora moldam a maior parte de sua pegada de carbono restante. Cambridge estimou que a energia renovável forneceu 39,4% da energia da rede e a energia nuclear forneceu 17%. Juntas, essas fontes responderam por 56,4%. Combustíveis fósseis forneceram os 43,6% restantes, com o gás natural representando a maior fonte única, com 27,7%. A estimativa final de emissões dependeu das redes elétricas que atendem a cada localização de nó.
Alexander Neumüller, líder de pesquisa do programa de energia de ativos digitais de Cambridge, disse: “Sob Proof-of-Stake, a eletricidade não é mais o preço da segurança.” A Ethereum substituiu a mineração de prova de trabalho por validadores durante o The Merge em 15 de setembro de 2022. Cambridge estimou que a demanda contínua de energia caiu de cerca de 2,4 gigawatts antes da transição para 0,90 megawatts depois, uma redução de mais de 99.9%.
A cobertura relacionada da crypto.news descreveu a prova de participação (proof-of-stake) como uma alternativa de menor consumo de energia porque os validadores protegem as redes por meio de ativos em staking em vez de mineração competitiva. Um relatório de janeiro de 2026 também citou o CEO da Ripple, Brad Garlinghouse, dizendo que os sistemas de prova de participação usam cerca de 99,9% menos energia do que as redes de prova de trabalho (proof-of-work). Os novos dados de Cambridge fornecem informações atualizadas de hardware e hospedagem para a Ethereum vários anos após sua transição.
O relatório não afirma que a Ethereum usa a menor quantidade de eletricidade entre todas as redes de prova de participação. Seu total anual permanece mais alto do que a maioria dos pares estudados. Sua classificação mais forte aparece apenas depois que os pesquisadores dividem o uso de energia pelo valor de mercado. Cambridge também evitou uma estimativa por transação porque cerca de 92% das transações do ecossistema Ethereum agora são liquidadas em redes de escalonamento, tornando um cálculo apenas da mainnet incompleto. Cambridge disse que uma verificação sem estado mais leve poderia reduzir os requisitos de hardware, mas uma participação mais ampla de nós poderia compensar essas economias. O relatório trata a demanda futura como incerta, em vez de assumir que ganhos de eficiência reduzirão o uso total.
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