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Presidente da CFTC Selig diz que blockchain pode ajudar a verificar conteúdo gerado por IA
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Presidente da CFTC Selig diz que blockchain pode ajudar a verificar conteúdo gerado por IA
O regulador vê os carimbos de data/hora e identificadores on-chain como ferramentas para distinguir mídia real de conteúdo sintético, ao mesmo tempo em que defende uma abordagem leve para a regulamentação de agentes de IA.
2026-03-26 Fonte:cointelegraph.com

Michael Selig, presidente da Commodity Futures Trading Commission (CFTC) dos EUA, disse que a blockchain poderia desempenhar um papel fundamental na verificação de conteúdo gerado por IA, argumentando que a tecnologia pode ajudar a distinguir mídias autênticas de produções sintéticas à medida que crescem as preocupações com a desinformação.

Durante uma aparição no The Pomp Podcast na quinta-feira, Selig foi questionado pelo apresentador Anthony Pompliano sobre o uso de memes e imagens gerados por IA nos mercados, e se a intenção importa ou se tal conteúdo deveria ser totalmente restrito. Ele disse a Pompliano:

Os mercados privados têm soluções — a tecnologia blockchain é uma ótima. Se você pode carimbar o tempo das coisas e garantir que há um identificador para cada meme ou postagem gerada por IA, você pode verificar se é real ou gerado por IA… Ter essas tecnologias aqui nos EUA é crítico.

Ele disse que os reguladores estão focados em manter a liderança dos EUA em cripto, acrescentando que “você não pode ter IA sem blockchain.”

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Fonte: The Pomp Podcast

Sobre como os reguladores estão abordando os agentes de IA, à medida que o trading autônomo se torna mais prevalente nos mercados financeiros e as autoridades são pressionadas a distinguir entre ferramentas automatizadas e agentes totalmente autônomos, e como estes últimos deveriam ser regulados, Selig respondeu:

Estou preocupado que super-regulamentemos e estrangulemos parte da tecnologia aqui nos EUA… Estou adotando uma abordagem de dose mínima eficaz de regulamentação, onde estamos… garantindo que estamos regulando os atores… e não os desenvolvedores de software. Os desenvolvedores de software são os que constroem as ferramentas, mas eles não estão realmente envolvidos nas transações financeiras.

Selig disse que a CFTC está avaliando como os modelos de IA são usados nos mercados, enfatizando que a fiscalização deve se concentrar nos participantes que realizam atividade financeira.

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Blockchain e ferramentas de prova de pessoa surgem para verificação de IA

Um desafio central em meio ao aumento do uso da inteligência artificial é distinguir conteúdo real de mídia sintética. Os comentários de Selig podem ser vistos como um reflexo de um esforço mais amplo entre formuladores de políticas e desenvolvedores para usar a blockchain para verificação e proveniência de conteúdo.

Uma abordagem são os sistemas de prova de pessoa (proof-of-personhood), que visam confirmar que uma conta pertence a um humano real e único, e não a um bot. O exemplo mais proeminente é o World de Sam Altman, cujo protocolo World ID permite que os usuários provem sua humanidade sem revelar dados pessoais. O sistema usa escaneamentos biométricos de íris criptografados armazenados no dispositivo do usuário, embora tenha recebido críticas sobre riscos de privacidade e potencial coerção.

Em março, o World lançou o AgentKit, um kit de ferramentas que permite que agentes de IA provem que estão vinculados a um humano verificado ao interagir com serviços online. Ele integra credenciais de prova de pessoa com o protocolo de micropagamentos x402 desenvolvido pela Coinbase e Cloudflare, permitindo que os agentes paguem pelo acesso enquanto apresentam prova criptográfica de apoio humano.

O cofundador do Ethereum, Vitalik Buterin, propôs o uso de criptografia e blockchain para tornar os sistemas online mais verificáveis, incluindo através de provas de conhecimento zero (zero-knowledge proofs) e carimbos de data/hora on-chain que poderiam ajudar a validar como o conteúdo é gerado e distribuído sem expor dados sensíveis.

As propostas surgem enquanto formuladores de políticas dos EUA avaliam uma regulamentação mais ampla da IA. Em 20 de março, a administração Trump divulgou uma estrutura nacional pedindo uma abordagem federal unificada, alertando que um emaranhado de leis estaduais poderia dificultar a inovação e a competitividade.

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