A IA tornou-se tão eficaz na escrita de código e pesquisa que a maior restrição no desenvolvimento de novos sistemas de IA pode agora ser os humanos que os supervisionam, de acordo com um novo estudo da Anthropic.

Em seu relatório “When AI Builds Itself” (Quando a IA Constrói a Si Mesma), publicado na quinta-feira, a Anthropic argumentou que Claude já está ajudando a construir futuros sistemas de IA ao escrever código, realizar experimentos e auxiliar na pesquisa – uma tendência que a empresa diz que poderia eventualmente levar ao autoaperfeiçoamento recursivo, onde os sistemas de IA ajudam a projetar seus próprios sucessores.

Claude agora é autor de mais de 80% do código incorporado à sua base de código, disse a Anthropic, e ajudou os engenheiros a aumentar a produção de código em aproximadamente oito vezes desde 2024.

“Antes do lançamento do Claude Code em prévia de pesquisa em fevereiro de 2025, esse número estava na casa dos dígitos baixos,” escreveu a Anthropic, acrescentando que a mudança também aparece na quantidade de produção por engenheiro. “As linhas de código incorporadas por engenheiro por dia permaneceram constantes durante os primeiros quatro anos da Anthropic (2021-2024), e então começaram a subir em 2025, quando Claude começou a executar código em vez de apenas sugeri-lo para um engenheiro copiar e colar.”

A Anthropic afirmou que o futuro poderia se desenrolar de várias maneiras: o progresso da IA poderia desacelerar, os humanos poderiam permanecer no comando enquanto a IA automatiza grande parte do trabalho, ou os sistemas de IA poderiam eventualmente começar a melhorar seus próprios sucessores.

“Levada longe o suficiente, e com computação suficiente, essa tendência aponta para um sistema de IA capaz de projetar e desenvolver autonomamente seu próprio sucessor,” escreveu a Anthropic. “Isso é chamado de autoaperfeiçoamento recursivo. Ainda não chegamos lá, e o autoaperfeiçoamento recursivo não é inevitável. Mas pode acontecer mais cedo do que a maioria das instituições está preparada.”

A empresa disse que é muito cedo para saber qual resultado é mais provável, mas argumenta que a IA já está ajudando a construir IA, e reconheceu que as linhas de código são uma medida imperfeita de produtividade.

“Nada disso garante que o autoaperfeiçoamento recursivo esteja no horizonte,” escreveu a Anthropic mais tarde no X. “Ainda não está claro se Claude é capaz de julgamento de pesquisa – de escolher os problemas certos para trabalhar.”

O relatório surge no momento em que as empresas de IA posicionam cada vez mais seus modelos como colaboradores de pesquisa, em vez de simples chatbots. Ainda assim, a Anthropic afirmou que o aumento na produção de código reflete uma aceleração mais ampla no desenvolvimento de software impulsionada por agentes de IA cada vez mais capazes.

No mês passado, a Anthropic atualizou seu modelo carro-chefe Claude para o Opus 4.8, dando continuidade a um fluxo constante de lançamentos destinados a melhorar a codificação, o raciocínio e o desempenho autônomo de tarefas. Ao mesmo tempo, a desenvolvedora rival OpenAI tem seguido uma estratégia semelhante com seus modelos de ponta, lançando GPT-5.5 e GPT-Rosalind em abril.

Em maio, o Google anunciou o Gemini Spark, um agente de IA pessoal que não espera ser solicitado. Ele gerencia tarefas em vários aplicativos, sinaliza itens que precisam de atenção e conclui trabalhos em segundo plano.

O relatório também surge no momento em que a Anthropic tem enfatizado cada vez mais sistemas de IA capazes de operar com maior autonomia enquanto se prepara para abrir capital. Nos últimos meses, a Anthropic tem demonstrado avanços em codificação, fluxos de trabalho de agentes e desempenho de tarefas de longa duração, ao mesmo tempo em que elogia a capacidade do Claude Mythos de identificar vulnerabilidades de software e conduzir pesquisas complexas em cibersegurança.

“Os humanos desempenham um papel substancialmente diminuído em seu desenvolvimento, provavelmente direcionando a maior parte de nosso esforço para a supervisão, validação e verificação de um 'laboratório virtual' em expansão executado por sistemas de IA,” disse a empresa. “Esperamos que os sistemas capazes de pesquisa e desenvolvimento automatizados de IA possuam habilidades que se transfeririam para o restante da ciência, permitindo-lhes começar a revolucionar outros campos.”