O 0G Private Computer processou mais de 250 bilhões de tokens em 17 milhões de solicitações, ao mesmo tempo em que expandiu seu serviço de IA privada para 28 modelos e adicionou pagamentos em dólar americano.
Em um comunicado de imprensa de 18 de agosto compartilhado com crypto.news, a 0G Labs disse que o Private Computer também produziu 15 milhões de provas de atestação de Ambiente de Execução Confiável (TEE) desde o lançamento em 27 de abril.
A plataforma começou com sete modelos e agora oferece 28 por meio de um console web e uma interface de programação de aplicativos (API) compatível com a API da OpenAI. Os usuários podem acessar ferramentas de geração de texto, imagem, áudio e vídeo a partir de uma única conta.
De acordo com a empresa, o Private Computer não retém dados do usuário. Os prompts são processados na memória, não são armazenados após o uso e não são adicionados a conjuntos de dados de treinamento de modelos. Os números de uso e a atividade de atestação são exibidos por meio de um painel público em tempo real.
O Modo USD está agora disponível publicamente, dando aos usuários a opção de manter saldos de conta em dólares americanos e adicionar fundos via cartão através do Stripe, disse o comunicado. Login por e-mail e um processo guiado de primeiro depósito também foram introduzidos.
Anteriormente, interagir com a infraestrutura de IA descentralizada poderia exigir que os usuários configurassem uma carteira de criptomoedas, adquirissem um token suportado e completassem uma transação on-chain. Sob o processo atualizado descrito pela 0G Labs, os clientes podem criar uma conta com um endereço de e-mail e começar a usar o serviço sem comprar um token.
Para usuários dos EUA, a principal mudança de acesso é a capacidade de pagar em dólares por meio de um checkout baseado em cartão familiar. A empresa não anunciou um novo token específico para os EUA, produto de investimento ou oferta de valores mobiliários como parte da atualização.
Cada solicitação permite que os usuários selecionem um nível de confiança, com execução verificável disponível em 20 dos 28 modelos listados. Os pagamentos podem ser feitos em dólares mesmo quando o modelo selecionado utiliza a infraestrutura de verificação descentralizada da plataforma.
"A privacidade não deve exigir uma carteira de criptomoedas", disse Michael Heinrich, co-fundador e CEO da 0G Labs.
“Com esta atualização, qualquer pessoa pode pagar por IA em dólares e ainda obter privacidade verificada por hardware. A infraestrutura descentralizada se torna mainstream ao atender as pessoas onde elas estão, não pedindo que mudem a forma como pagam.”
Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs) são áreas protegidas dentro do hardware de computador que isolam dados e código enquanto uma tarefa está sendo concluída. No Private Computer, a tecnologia é usada para processar prompts sem expô-los fora do ambiente protegido, de acordo com a 0G Labs.
Dos 20 modelos verificáveis da plataforma, 15 usam um sistema chamado TeeTLS para roteamento verificado. Outros cinco usam TeeML, que mantém os prompts dentro de um enclave de hardware enquanto um modelo gera sua resposta.
As páginas dos modelos exibem rótulos de privacidade para que os usuários possam verificar o tipo de execução disponível antes de enviar uma solicitação. Oito dos 28 modelos atualmente não possuem o mesmo suporte de execução verificável, com base nos dados fornecidos pela empresa.
A computação baseada em TEE também está sendo testada em outras partes do setor de cripto e blockchain. Um relatório de março sobre a Origins detalhou uma captação de US$ 8 milhões para uma rede de IA modular que separa cargas de trabalho pesadas de modelos da verificação baseada em blockchain.
Em abril, o crypto.news cobriu a integração Qianwen da 0G, que conectou a família de modelos de linguagem grandes da Alibaba a aplicativos e agentes de IA construídos na infraestrutura 0G. A integração foi projetada para permitir que os desenvolvedores usem modelos Qianwen dentro de aplicativos on-chain, em vez de depender apenas de plataformas de IA convencionais.
O Private Computer adota uma abordagem voltada para o consumidor para a mesma infraestrutura. Em vez de pedir aos usuários para gerenciar a camada blockchain diretamente, o serviço apresenta seus modelos por meio de um painel de conta e uma API padrão usada por muitos desenvolvedores de IA.
Hailuo 3, um modelo de vídeo desenvolvido pela MiniMax, juntou-se ao Private Computer em 3 de agosto, de acordo com o comunicado. Ele suporta tanto a geração de texto para vídeo quanto a geração de imagem do primeiro quadro para vídeo através da interface do navegador da plataforma.
A adição significa que os clientes podem acessar modelos de vídeo, imagem, texto e áudio sem criar contas separadas para cada formato. A contagem de modelos do Private Computer quadruplicou de sete no lançamento para 28, enquanto a 0G Labs relatou atingir 15.000 usuários durante o mesmo período.
O acesso aos modelos também pode ser feito através da API compatível com OpenAI. A compatibilidade permite que desenvolvedores que já usam esse formato de API conectem seus aplicativos sem criar uma estrutura de solicitação completamente diferente para o serviço da 0G.
A empresa disse que os usuários podem escolher entre modelos e níveis de verificação para solicitações individuais. Seu painel público registra a atividade agregada, incluindo os 250 bilhões de tokens relatados, 17 milhões de solicitações e 15 milhões de provas TEE.
O Private Computer opera como um ponto de acesso para as outras partes da rede da 0G, que incluem computação descentralizada, armazenamento distribuído, serviços de disponibilidade de dados e um blockchain compatível com a Ethereum Virtual Machine.
Conhecido como Aristotle Mainnet, o blockchain foi lançado juntamente com o token 0G em setembro de 2025. Na época, um relatório sobre sua listagem na Kraken descreveu a 0G como uma rede modular de camada 1 construída para suportar aplicativos de IA descentralizados.
O relatório de setembro disse que o projeto levantou mais de US$ 350 milhões, incluindo uma rodada semente de US$ 40 milhões e um compromisso de compra de tokens de US$ 250 milhões obtido pela 0G Foundation. Investidores citados no financiamento anterior incluíram Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next e Animoca Brands.
Em seu último comunicado, a 0G Labs disse que seu ecossistema levantou agora mais de US$ 360 milhões e trabalha com mais de 100 parceiros. A empresa listou Chainlink, Google Cloud e Alibaba Cloud entre as organizações conectadas ao ecossistema.
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