OpenAI a lancé mardi deux nouveaux modèles, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna. L’annonce est intervenue quelques minutes après le lancement par Anthropic de Claude Opus 5.5, son propre nouveau modèle phare.
Sol et Luna se situent en dessous de GPT-6 Astra, le modèle qu’OpenAI avait qualifié de « modèle le plus intelligent et le plus aligné au monde » lors de son lancement le 3 septembre. Astra reste le choix privilégié d’OpenAI pour les tâches les plus difficiles ; Sol et Luna sont les options moins chères et plus rapides, conçues pour le travail du quotidien.
La stratégie est donc très similaire à celle appliquée par Anthropic. Astra équivaut à Fable, Sol à Opus, Terra à Sonnet, et Luna à Haiku (une fois mis à niveau).
OpenAI a également ajusté ses prix pour rester compétitif. Les coûts API des deux modèles ont été réduits de 50 % par rapport aux tarifs promotionnels par token de GPT-5.6. Les tokens sont les unités de texte qu’un modèle lit et génère, généralement un peu moins qu’un mot complet, et les entreprises paient par million, car c’est ainsi que les factures d’IA s’accumulent à grande échelle.
Veuillez accueillir GPT-6 Sol et GPT-6 Luna dans l’univers GPT-6.
GPT-6 Sol et Luna s’appuient sur les avancées à l’origine de GPT-6 Astra, en apportant une grande partie de ses atouts dans des modèles plus rapides et plus abordables pour soutenir le travail à grande échelle.
Nous avons également rendu le caching et l’inférence plus efficaces, et… pic.twitter.com/5LiVE4rbFt
— OpenAI (@OpenAI) 22 septembre 2026
Sol coûte désormais 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie, contre 4 $ et 20 $ auparavant. Luna passe à 0,10 $ et 0,50 $, contre 0,20 $ et 1,20 $. Globalement, OpenAI propose l’offre la moins chère par segment comparée à Anthropic.
L’argument de performance s’appuie sur AutomationBench, un benchmark conçu par Zapier qui teste si un agent IA peut exécuter un workflow métier complet à l’aide de 47 outils couvrant les ventes, le marketing, les opérations, le support, la finance et les RH, avec un score mesuré en taux de réussite. GPT-6 Sol, à son niveau de raisonnement le plus élevé, a obtenu 33,2 % pour 0,27 $ par tâche.
Claude Opus 5, à son propre réglage maximal, a obtenu 26,9 %, mais a coûté plus de 11 fois plus par tâche, selon les chiffres d’OpenAI. GPT-6 Sol a également devancé Claude Fable 5.1, le modèle phare plus onéreux d’Anthropic, sur ce même test.
Sur Agents' Last Exam, qui évalue les agents IA sur des travaux longs à forte valeur économique dans 55 sous-industries et note les résultats selon le pourcentage accompli, GPT-6 Sol à son niveau d’effort maximal a obtenu 56,4 %. OpenAI affirme que cela dépasse le meilleur score de Claude Opus 5 avec un coût par tâche inférieur de 60 %.
L’effort de raisonnement est un paramètre ajouté par OpenAI : lorsqu’on l’augmente, le modèle consacre plus de temps et de puissance de calcul à se revérifier avant de répondre, ce qui tend à améliorer à la fois la précision et le coût.
Pour l’utilisation informatique — un agent IA qui clique, tape et navigue dans des logiciels comme le ferait une personne — GPT-6 Sol sur OSWorld 2.0 a presque égalé le score de Claude Opus 5 à effort moyen, 60,5 % contre 60,3 %, pour un coût inférieur d’environ 80 %. OSWorld teste des tâches informatiques longues et réalistes et publie un score partiel selon la proportion du travail correctement effectuée.
GPT-6 Sol et Luna sont désormais disponibles dans ChatGPT Work et Codex pour les abonnés Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, Luna étant également accessible aux utilisateurs Free et Go via l’application desktop.
Aucun des deux modèles n’est encore disponible dans l’application ChatGPT standard, et OpenAI indique les déployer progressivement tout au long de la journée afin de maintenir la stabilité du service.
