Flock Safety, la société de surveillance dont les caméras enregistrent les véhicules dans plus de 6 000 communautés américaines, a créé un outil d'IA capable d'identifier et de suivre les conducteurs en se basant uniquement sur leurs déplacements.

Ces découvertes proviennent d'un rapport de Wired, qui a extrait le code du système des fichiers du propre site de Flock, accessibles à toute personne chargeant ses pages de connexion.

Le logiciel — initialement appelé Nightshift, et maintenant renommé OS Investigate — est toujours en développement et en phase de test avec un petit groupe de partenaires des forces de l'ordre, a déclaré la société.

Un officier ouvre une boîte de discussion et choisit parmi un menu de 69 invites préenregistrées, ou rédige la sienne. Une requête intégrée liste les "témoins" comme étant les véhicules les plus vus dans un quartier au cours des deux dernières semaines.

Une autre trouve toute personne arrêtée plus de deux fois en deux ans — à l'exception des délits liés à la drogue uniquement — puis établit des dossiers sur les trois premiers. Un "profilage" transforme un nom et une date de naissance en proches, numéros de téléphone et comptes en ligne extraits des dossiers de police et des courtiers en données commerciales.

Quatorze de ces invites ne nécessitent ni plaque d'immatriculation, ni nom, ni description. L'officier fournit un lieu, une période et un comportement — des voitures qui visitent trois magasins de détail en trois jours, ou plusieurs banques en une semaine — et le système renvoie les personnes correspondantes. Un filtre exclut les bus et les fourgonnettes de livraison, de sorte qu'un conducteur ordinaire effectuant ces trajets reste sur la liste.

La logique de recherche d'associés est détaillée dans le code. Elle compte la fréquence d'apparition d'autres plaques d'immatriculation devant les mêmes caméras dans un intervalle de deux minutes par rapport à une voiture cible, signale celles qui apparaissent trois fois ou plus avec un score de confiance supérieur à 0,75, et renvoie jusqu'à 20 noms.

"Je ne sais pas comment le dire autrement, mais cela semble complètement fou", a déclaré à Wired Noel Pichardo, un ancien officier de police de Pawtucket, Rhode Island, qui a examiné les invites. "Je ne vois pas comment quiconque peut argumenter contre l'idée que Flock traque littéralement les gens."

Jay Stanley, analyste principal des politiques à l'ACLU, a déclaré que l'écart entre ce que les caméras de Flock peuvent faire et ce que la société fait déjà laisse "très peu d'espace... comme en Chine."

Flock a longtemps affirmé publiquement que sa technologie "ne peut pas reconnaître, identifier ou suivre les individus" et "n'est pas destinée à surveiller les gens". La porte-parole Paris Lewbel a qualifié OS Investigate de produit distinct des lecteurs de plaques d'immatriculation de la société, conçu pour aider les enquêteurs à travailler sur les dossiers que leurs agences détiennent déjà, et a déclaré que ses capacités pourraient changer considérablement avant toute diffusion plus large. La société n'a pas contesté le rapport de Wired.

La confrontation a déjà débordé dans les rues. En juin et juillet, des activistes ont tagué, recouvert de ruban adhésif et détruit des caméras Flock à travers le pays ; The Guardian a recensé au moins 33 incidents dans 23 États. La colère correspond à la manière dont la police a réellement utilisé le réseau. Un rapport de l'Institute for Justice a révélé plus de deux douzaines de cas d'officiers ayant démissionné ou ayant été arrêtés pour avoir prétendument utilisé des lecteurs de plaques d'immatriculation pour traquer des partenaires actuels ou anciens.

La contestation a atteint Capitol Hill, où le projet de loi du représentant Thomas Massie retiendrait le financement fédéral des agences qui déploient cette technologie.

Des chercheurs ont créé des motifs générés par l'IA qui perturbent les logiciels de lecture de plaques d'immatriculation, et Flock n'est pas la seule à repousser les limites : Meta a breveté des caméras qui reconnaissent les visages et enregistrent les actions d'une personne.