Boundless, la startup spécialisée dans le zero-knowledge et initialement axée sur le règlement des preuves à divulgation nulle de connaissance sur Bitcoin, étend son réseau GPU distribué pour prendre en charge les charges de travail d'inférence d'intelligence artificielle, réorientant la capacité initialement développée pour la génération de preuves ZK crypto afin de répondre à la demande croissante dans le secteur de l'IA.

« Il y a quatre ans, nous nous sommes lancés pour résoudre un problème de calcul complexe », a déclaré Shiv Shankar, PDG de Boundless, dans un communiqué mardi. « Dans le processus, nous avons construit quelque chose de plus grand : un réseau pour coordonner la capacité GPU distribuée. L'IA a maintenant besoin des mêmes fondations à une échelle beaucoup plus grande. »

Selon l'annonce, Boundless exploite un réseau d'environ 4 000 GPU qui a maintenant été optimisé pour l'inférence IA, incluant le réglage matériel, l'adaptation des charges de travail et des opérations gérées telles que le routage et la planification. Ce réseau a initialement servi de couche de coordination et de vérification établissant une connexion entre le mainnet Ethereum et la couche 2 Base vers Bitcoin. 

« La génération de preuves ZK et l'inférence IA sont toutes deux gourmandes en ressources et nécessitent la même couche opérationnelle, une couche qui fait correspondre les tâches à la capacité disponible, maintient un taux d'utilisation élevé et achemine le travail efficacement », indique l'annonce.

Boundless est loin d'être la seule entreprise crypto à tourner son attention vers le secteur de l'IA en pleine croissance. Les mineurs de Bitcoin, qui ont construit des infrastructures de centres de données à grande échelle et sécurisé l'accès à des sources d'énergie industrielles, ont de plus en plus cherché à réaffecter leurs installations pour des charges de travail de calcul haute performance (HPC) et d'IA.

Jusqu'à présent, il a été moins courant pour les équipes de protocole ou de couche 2 de se concentrer sur l'IA, bien que les réseaux de calcul décentralisés aient de plus en plus commencé à orienter leur capacité vers les charges de travail d'IA et l'économie agentique. Eigen Labs, initialement axé sur le restaking, a orienté son infrastructure vers le calcul vérifiable hors chaîne.

Il est à noter que Boundless a déclaré qu'il continuerait à faire fonctionner son réseau de preuves à divulgation nulle de connaissance en parallèle, et prévoit de « donner un rôle à son jeton natif, ZKC, dans son réseau d'IA », en exigeant des opérateurs d'IA qu'ils stakent des ZKC pour rejoindre le réseau, selon l'annonce. La taille de leur stake est « liée à leur potentiel de gains ».

La société a déclaré que les premières analyses comparatives montrent des coûts d'inférence jusqu'à 50 % inférieurs à ceux des principaux fournisseurs de services cloud, en particulier pour les charges de travail asynchrones, en utilisant une capacité à moindre coût, y compris des GPU de qualité grand public et du matériel précédemment acquis pour le minage et la génération de preuves crypto. 

« Les modèles ouverts donnent aux équipes plus de contrôle sur ce qu'elles construisent, mais l'inférence en production reste limitée par les coûts, la capacité et la fiabilité », a déclaré Shankar. « Boundless est conçu pour changer cela. »