Les affirmations selon lesquelles la crypto serait capable de résoudre certains des plus grands défis de l'intelligence artificielle — tels que la détection de contenu généré par l'IA, la création d'algorithmes impartiaux et d'agents entièrement autonomes — sont souvent exagérées, selon une étude publiée par des chercheurs de plusieurs universités de premier plan.
Dans une enquête de recherche publiée lundi, l'Initiative for CryptoCurrencies and Contracts (IC3) a décrit différentes façons dont la crypto peut être appliquée à l'IA, y compris une section visant à clarifier les prétendues idées fausses sur la manière dont la technologie blockchain pourrait potentiellement renforcer la confiance dans des domaines clés.
L'une des idées fausses que l'IC3 a tenté de dissiper est l'idée que donner aux agents IA l'accès à des portefeuilles crypto peut les rendre autonomes en leur permettant de « gagner, dépenser et survivre par eux-mêmes ».
Les systèmes d'IA ne deviennent pas plus intelligents en possédant un portefeuille. Ils ne deviennent pas non plus plus résistants à la manipulation humaine ou à l'arrêt, ont déclaré les auteurs dans le document. Au lieu de cela, l'accès à un portefeuille permet l'automatisation : les agents d'IA peuvent échanger, effectuer des transactions et accéder à l'infrastructure on-chain de manière programmatique sans boucles d'approbation humaine."
De nombreuses entreprises envisagent un avenir où les agents IA aideront les utilisateurs à gérer leurs finances sans supervision humaine.
MetaMask, l'un des portefeuilles crypto les plus populaires du marché, a déclaré lundi avoir lancé un portefeuille non custodial conçu pour les agents IA. « La prochaine grande expansion de l'économie on-chain ne sera pas uniquement le fait des humains », a déclaré Joe Lubin, fondateur de Consensys. « Les intelligences machine effectueront de plus en plus de transactions, se coordonneront et se vérifieront mutuellement sur des rails crypto, car les protocoles crypto sont particulièrement bien conçus pour les acteurs autonomes. »
Le mois dernier, Robinhood, l'application de trading de détail populaire qui s'est davantage orientée vers la crypto ces dernières années, a déclaré que les clients pourront bientôt utiliser des agents IA pour trader des cryptomonnaies. Ces agents pourront effectuer des transactions au nom des utilisateurs, séparément de leur portefeuille principal. Robinhood a commencé par un lancement bêta limité aux actions.
Selon le document, l'IC3 a déclaré que les agents IA resteront dépendants des humains et de l'infrastructure qui les soutient, notant que les systèmes de paiement traditionnels pourraient également aider à l'automatisation.
De plus, l'IC3 a évalué l'idée selon laquelle la technologie blockchain peut aider à distinguer le contenu généré par l'homme du contenu généré par l'IA. « Les blockchains sont bien adaptées à l'horodatage et à l'enregistrement d'artefacts numériques spécifiques », a déclaré l'IC3. « Cependant, cette fonctionnalité est d'une utilité limitée pour résoudre le problème plus large de la distinction entre le contenu généré par l'IA et le contenu généré par l'homme. »
Une blockchain ne peut pas déterminer comment le contenu a été créé, qu'il soit le fait d'un humain ou d'une IA, ont déclaré les chercheurs. Pour cela, un outil externe, ou un « classificateur externe », serait nécessaire. Mais si cet outil est erroné et qu'il est ensuite enregistré on-chain, l'erreur serait également conservée. Fondamentalement, l'IC3 soutient que la crypto est efficace pour la tenue de registres, mais ne peut pas vérifier comment le contenu a été créé initialement.
En réalité, la grande majorité du contenu numérique est actuellement créée et partagée à l'aide d'outils et de plateformes qui ne prennent pas en charge l'ancrage cryptographique, laissant le contenu non étiqueté dans un état d'ambiguïté, a déclaré l'IC3. Ainsi, bien que les blockchains puissent agir comme un registre de haute intégrité pour certains contenus, leur rôle se limite à préserver les allégations concernant le contenu."
L'IC3 a également contesté les affirmations selon lesquelles la crypto et la décentralisation peuvent résoudre les problèmes de biais et d'équité dans les modèles d'IA.
« Les biais algorithmiques sont peu susceptibles d'être résolus par l'IA décentralisée, car ils apparaissent intrinsèquement dans le processus d'entraînement et sont généralement atténués par des techniques d'entraînement ou d'inférence révisées », ont déclaré les chercheurs. « Par conséquent, la décentralisation ne s'attaque pas à la source du problème. »
En termes simples, bien que les blockchains puissent accroître la transparence et le nombre de personnes participant à la gouvernance de l'IA, les chercheurs de l'IC3 ont soutenu qu'il y a peu de preuves que ces avantages réduiront les biais ou amélioreront les résultats des modèles.
L'équipe de l'IC3 est composée de chercheurs issus d'universités de premier plan comme Cornell, Carnegie Mellon, Princeton, Yale et l'ETH Zurich. Le document a été édité par Giulia Fanti de Carnegie Mellon et Ari Juels de Cornell Tech, qui est également le scientifique en chef chez Chainlink Labs.
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