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Le fondateur de CoinFund déclare que le cas d'Anthropic prouve le risque de contrôle de l'IA
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Le fondateur de CoinFund déclare que le cas d'Anthropic prouve le risque de contrôle de l'IA
Jake Brukhman a déclaré que l'arrêt du modèle d'Anthropic montre comment l'IA de pointe peut faire face à un contrôle gouvernemental direct. Les équipes d'IA décentralisée testent l'entraînement distribué de GPU alors que l'accès centralisé à la puissance de calcul fait face à des règles plus strictes. Pluralis explore la propriété tokenisée de modèles d'IA en divisant les poids entre les participants du réseau et les opérateurs.
2026-06-14 Source:crypto.news

Jake Brukhman, fondateur de CoinFund, a déclaré que le litige d'Anthropic concernant le contrôle des exportations montre pourquoi les réseaux d'IA décentralisés attirent l'attention en tant que contrepoids possible au contrôle centralisé des modèles.

Résumé
  • Jake Brukhman a déclaré que l'arrêt du modèle d'Anthropic montre comment l'IA de pointe peut faire face à un contrôle gouvernemental direct.
  • Les équipes d'IA décentralisées testent l'entraînement GPU distribué alors que l'accès de calcul centralisé fait face à des règles plus strictes.
  • Pluralis explore la propriété tokenisée des modèles d'IA en divisant les poids entre les participants et les opérateurs du réseau.

Dans un message publié le 13 juin sur X, Brukhman a déclaré que les modèles d'IA sont une force centralisatrice et une cible majeure pour le contrôle gouvernemental. Il a lié ce point de vue à la décision d'Anthropic de se conformer à une directive américaine qui l'a contraint à suspendre l'accès à Fable 5 et Mythos 5.

Anthropic a déclaré que l'ordonnance l'obligeait à bloquer l'accès aux ressortissants étrangers, y compris aux employés ressortissants étrangers, qu'ils soient à l'intérieur ou à l'extérieur des États-Unis. La société a déclaré qu'elle avait désactivé les deux modèles pour tous les utilisateurs afin de se conformer à la directive, tandis que les autres modèles Claude restaient disponibles.

L'arrêt d'Anthropic met en lumière l'entraînement GPU distribué

Brukhman a déclaré que les réseaux décentralisés peuvent servir de contrepoids car le premier grand problème de l'IA est l'accès à une puissance de calcul à grande échelle. « La réponse est simple : il y a suffisamment de calcul GPU de base dans le monde pour être compétitif sur la frontière », a-t-il écrit, ajoutant que de nouvelles méthodes d'entraînement sont nécessaires pour l'utiliser.

Il a cité Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI et Covenant comme des équipes travaillant sur l'entraînement distribué. Il a déclaré que leur travail montre que l'entraînement décentralisé est possible, moins cher et presque aussi efficace que les systèmes centralisés, bien que le secteur soit toujours confronté à des limites techniques.

Le modèle Pluralis attire l'attention des entreprises

Brukhman a également souligné le problème commercial auquel est confrontée l'IA open source. Il a soutenu que les modèles ouverts peuvent être utiles, mais manquent souvent d'un modèle de revenus suffisamment solide pour supporter les coûts d'entraînement de pointe.

Il a déclaré que Pluralis avait proposé une solution en divisant les poids du modèle entre les participants. Selon lui, cette structure peut soutenir les modèles d'IA tokenisés car aucun participant ne détient le modèle complet, tandis que le réseau peut toujours fournir un accès au système.

Pression plus large sur l'IA

Comme l'a précédemment rapporté crypto.news, Anthropic a lancé Fable 5 quelques jours seulement avant l'arrêt, le présentant comme un modèle de classe Mythos avec des garanties supplémentaires. Le même rapport indiquait que certaines demandes de cybersécurité, de biologie, de chimie et de distillation seraient redirigées vers Claude Opus 4.8.

Des rapports antérieurs ont également montré l'ampleur de la demande d'infrastructure d'IA. Blackstone et Apollo étaient en train de mobiliser environ 36 milliards de dollars de financement par emprunt pour l'expansion du TPU de Google par Anthropic. Des rapports distincts sur l'infrastructure d'IA ouverte indiquaient qu'un accès concentré au calcul pouvait laisser des régions entières dépendantes de quelques fournisseurs.

Brukhman a présenté ce moment comme un choix entre l'IA centralisée et l'IA publique sur des réseaux ouverts. « C'est le moment de vérité », a-t-il écrit, se demandant si l'IA tombera sous le coup de la « censure et du contrôle gouvernemental unilatéral » ou évoluera vers des systèmes décentralisés.